Low-loss image compression techniques for cutting tool images: a comparative study of compression quality measures

Autores

  • Fábio Henrique Pereira UNINOVE, SP
  • Elesandro Antonio Baptista UNINOVE, SP
  • Nivaldo Lemos Coppini UNINOVE, SP
  • Rafael do Espírito-Santo UNINOVE, SP
  • Ademir João de Oliveira UNINOVE, SP

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v8i2.2000

Palavras-chave:

Cutting tool. Image compression. Lifting technique. Principal Components Analysis.

Resumo

This work accomplishes a comparative study between two distinct image compression techniques, namely the Lifting technique and the Principal Components Analysis (PCA), in order to determine what of these two approaches is more appropriate for cutting tool wear images analysis. Lifting and Principal Components Analysis were applied in original images of a cutting tool for producing a low resolution version, while keeping the more important details of the image. The low-loss image compression quality provided by these techniques was expressed in terms of the compression factor (ρ), the Mean Square Error (MSE) and the Peak Signal-to-Noise Rate (PSNR) provided by the image compression process. The tests were accomplished using the high-performance language for technical computing MATLAB®, and the results shown that the PCA technique presented the best values of PSNR with low compression rates. However, with high values of compression rates the lifting technique gave the highest PSNR.

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Biografia do Autor

Fábio Henrique Pereira, UNINOVE, SP

Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo, Brasil(2007) Pós-Doutorado pela Escola Politécnica da USP, Brasil(2008) Atuação em Matemática Aplicada, com ênfase em Física Matemática Professor/Pesquisador da Universidade Nove de Julho , Brasil

Elesandro Antonio Baptista, UNINOVE, SP

Pós-Doutorado. Technische Universität Darmstadt, Alemanha; Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba, UNIMEP; Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba, UNIMEP.

Nivaldo Lemos Coppini, UNINOVE, SP

Bolsista de Produtividade em Pesquisa 1A Doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas, Brasil(1978) Pós-Doutorado pelo North Caroline State Univesity - Raleigh, Estados Unidos(1991) Colaborador do Sandvik Coromant do Brasil S A , Brasil

Rafael do Espírito-Santo, UNINOVE, SP

Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo, Brasil(2004) Atuação em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos, com ênfase em Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação Professor Pesquisador da Universidade Nove de Julho , Brasil

Ademir João de Oliveira, UNINOVE, SP

Mestrando do Programa de Mestrado em Engenharia de Produção da Universidade Nove de Julho.
Exacta v. 8, n. 2

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Publicado

19.11.2010

Como Citar

Pereira, F. H., Baptista, E. A., Coppini, N. L., Espírito-Santo, R. do, & Oliveira, A. J. de. (2010). Low-loss image compression techniques for cutting tool images: a comparative study of compression quality measures. Exacta, 8(2), 225–235. https://doi.org/10.5585/exacta.v8i2.2000

Edição

v. 8 n. 2 (2010): (Mai-Ago)

Seção

Artigos

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