Análise SWOT da pandêmica COVID-19 no Brasil

uma revisão sistemática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.2022.21338

Palavras-chave:

pandemia, Coronavírus, SARS-CoV-2, Matriz SWOT

Resumo

Coronavirus é uma família de vírus que resultou em uma pandemia mundial. A Covid-19 surgiu na cidade de Wuhan na China e chegou ao Brasil. Em território europeu, Espanha e Itália foram os primeiros países afetados, antes de todo o continente. A progressão da circulação COVID-19 continua em várias áreas. A pandemia COVID-19 teve um impacto sem precedentes na vida de muitas pessoas. Este é um estudo de cenário da epidemia de COVID-19 no Brasil utilizando os instrumentos de análise de matriz SWOT. Foi realizada uma revisão sistemática da literatura, nas bases de dados Web of Science, Science Direct e Scopus, que resultou na análise completa de 17 artigos. Os resultados apontam os pontos fortes, fracos, oportunidades e ameaças considerando o contexto particular. Essa análise permite uma avaliação holística do problema e pode contribuir para o desenvolvimento e direcionamento de estratégias de prevenção e controle da doença.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Antonio Carlos Franco, Federal University of Technology (UTFPR) - Paraná, PR

Mestrado em Bionergia pela Universidade Estadual de Maringá e Engenheiro Mecânico pela Universidade Positivo.

Luciane Silva Franco, Federal University of Technology (UTFPR) - Parana, PR

Postgraduate Program in Industrial Engineering (PPGEP).

Referências

Alexander, P. A. (2020). Methodological guidance paper: the art and science of quality systematic reviews. Review of Educational Research, v. 90, n. 1, p. 6-23.

Almeida, G. B., Vilches, T. N., Ferreira, C. P., & Fortaleza, C. M. C. B. (2021). Addressing the COVID-19 transmission in inner Brazil by a mathematical model. Scientific Reports, 11(1).

Bastos, S. B., Morato, M. M., Cajueiro, D. O., & Normey-Rico, J. E. (2021). The COVID-19 (SARS-CoV-2) uncertainty tripod in Brazil: Assessments on model-based predictions with large under-reporting. Alexandria Engineering Journal, 60(5), p. 4363-4380.

Brandao, R., & Foroutan, H. (2021). Air quality in Southeast Brazil during COVID-19 lockdown: A combined satellite and ground-based data analysis. Atmosphere, 12(5).

Chaturvedi, D., & Chakravarty, U. (2021). Predictive analysis of COVID-19 eradication with vaccination in India, Brazil, and U.S.A. Infection, Genetics and Evolution, 92.

Chisini, L. A., Costa, F. D. S., Salvi, L. C., & Demarco, F. F. (2021). Endodontic treatments in the Brazilian Public Health System: influence of COVID-19 pandemic. Health Policy and Technology, 10(2).

Costa, V. B. F., Bonatto, B. D., Pereira, L. C., & Silva, P. F. (2021). Analysis of the impact of COVID-19 pandemic on the Brazilian distribution electricity market based on a socioeconomic regulatory model. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 132.

Cunha, A. R., Antunes, J. L. F., Martins, M. D., Petti, S., & Hugo, F. N. (2021). The impact of the COVID-19 pandemic on hospitalizations for oral and oropharyngeal cancer in Brazil. Community Dentistry and Oral Epidemiology, 49(3), p. 211-215.

Dall'Alba, R., & Rocha, D. G. (2021). Brazil's response to COVID-19: commercial determinants of health and regional inequities matter. The Lancet Global Health, 9(6).

De Siqueira, P. G. S. C., De Oliveira, A. C. A., Duarte, H. O., & DAS Chagas Moura, M (2021). Development of a probabilistic model for quantitative risk assessment of COVID-19 in Brazil. International Journal of Modern Physics, 32(5).

Denyer, D., & Tranfield, D. (2009). Producing a systematic review. In: Buchanan, D. A; Bryman, A. (Eds.). The Sage handbook of organizational research methods, Sage Publications Ltd, p. 671-689.

Donato, H.; & Donato, M. (2019). Etapas na condução de uma revisão sistemática. Acta Médica Portuguesa, v. 32, n. 3, p. 227-235.

Fernandes, J. S. C., Silva R. S., Silva A. C., Villela D. C., Mendonca V. A., Lacerda A. C. R. (2021). Altitude conditions seem to determine the evolution of COVID-19 in Brazil. Scientific Reports, 11 (1).

Geraldi, M. S., Bavaresco, M. V., Triana, M. A., Melo, A. P., & Lamberts, R. (2021). Addressing the impact of COVID-19 lockdown on energy use in municipal buildings: A case study in Florianópolis, Brazil. International Journal of Infectious Diseases, 107, p. 252-253.

Künzli, B. (2012). SWOT-Analyse: Ein klassisches Instrument der Strategieentwicklung mit viel ungenutztem Potenzial. Zeit­schrift Füh­rung + Organisation. n. 81, p. 126-129.

Johns Hopkins. (2021). COVID-19 Dashboard. 2021. Disponível em: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/dashboards/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 Acesso em: 20 dez., 2021.

Marcílio Jr, W. E., Eler, D. M., Garcia, R. E., Correia, R. C. M., & Rodrigues, R. M. B. (2021). Visual analytics of COVID-19 dissemination in São Paulo state, Brazil. Journal of Biomedical Informatics.

Nakamura P., M., Knobel, R., Menezes, M. O., Andreucci, C. B., & Takemoto, M. L. S. (2021). The impact of the COVID-19 pandemic on maternal mortality in Brazil: 523 maternal deaths by acute respiratory distress syndrome potentially associated with SARS-CoV-2. International Journal of Gynecology and Obstetrics, 153(2).

Neves, F. S. (2021). Correlation of the rise and fall in COVID-19 cases with the social isolation index and early outpatient treatment with hydroxychloroquine and chloroquine in the state of Santa Catarina, southern Brazil: A retrospective analysis. Travel Medicine and Infectious Disease, 41.

Okoli, C. (2015). A guide to conducting a standalone systematic literature review. Communications of the Association for Information Systems, v. 37, n. 43, p. 879–910.

Rosa M. F. F., Silva E. N., Pacheco, C., Diogenes, M. V. P., Millett, C., Gadelha, C. A. G., & Santos L. M. P. (2021). Direct from the COVID-19 crisis: research and innovation sparks in Brazil. Health Research Policy and Systems, 19(1),10.

Senna, V., & Souza, A. M. (2021). Consequências da pandemia de covid-19 para a aviação civil no Brasil. Exacta. DOI: https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.19744

Stiegelmeier, E. W., & Bressan, G. M. (2021). A fuzzy approach in the study of COVID-19 pandemic in Brazil. Research on Biomedical Engineering, 37(2), p. 263-271.

Tarrataca, L., Dias, C. M., Haddad, D. B., & De Arruda, E. F. (2021). Flattening the curves: on-off lock-down strategies for COVID-19 with an application to Brazil. Journal of Mathematics in Industry, 11(1),2.

Vieira, J. E., De Matos, L. L., De Paula, E. G., & Carrera, R. M. (2021). Teaching surgery during COVID-19: The experience of Albert Einstein Medical School, Brazil. Medical Education, 55(5), p. 628-629.

Viezzer, J., & Biondi, D. (2021). The influence of urban, socio-economic, and eco-environmental aspects on COVID-19 cases, deaths and mortality: A multi-city case in the Atlantic Forest, Brazil. Sustainable Cities and Society, 60.

Downloads

Publicado

14.04.2022

Como Citar

Franco, A. C., & Franco, L. S. (2022). Análise SWOT da pandêmica COVID-19 no Brasil: uma revisão sistemática. Exacta, 22(1), 174–196. https://doi.org/10.5585/exactaep.2022.21338

Edição

Seção

Artigos