Aplicação de métodos multicritério para seleção e priorização de projetos de TIC em uma organização pública

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5585/2025.29035

Palavras-chave:

seleção de projetos, Tomada de Decisão por Múltiplos Critérios (MCDM), gestão de portfólio de projetos, tomada de decisão, setor público

Resumo

A seleção e priorização de projetos de TIC em ambientes organizacionais caracterizam-se como um desafio complexo, principalmente diante da presença de múltiplos critérios conflitantes e de recursos limitados. Embora existam técnicas amplamente utilizadas para a priorização de projetos na literatura, são escassas aquelas que abordam as particularidades dos projetos de TIC aplicados ao setor público. Nesse contexto, este artigo tem como objetivo propor um modelo híbrido de apoio à tomada de decisão que permita selecionar e priorizar projetos de TIC em uma organização pública. Para tanto, esta pesquisa buscou responder à seguinte questão: como selecionar e priorizar projetos de TIC em uma organização pública com recursos limitados? O estudo foi conduzido por meio de um estudo de caso, aplicando uma abordagem híbrida que integra dois métodos multicritério: AHP e PROMETHEE II. Essa abordagem possibilitou ranquear os projetos de TIC do portfólio da organização, identificando aqueles mais alinhados aos seus objetivos estratégicos. A modelagem do processo decisório foi estruturada considerando quatro alternativas e quatro critérios, com 17 classificação. A validação do modelo foi realizada com o apoio de especialistas que compõem o Subcomitê Gestor de TIC da instituição. Os resultados demonstraram que o modelo multicritério é eficaz na priorização de projetos, promovendo transparência e interação com os tomadores de decisão. O ranqueamento final indicou como vencedor o projeto mais alinhado aos objetivos estratégicos da organização. O modelo proposto revelou-se robusto, transparente e de baixa complexidade, embora alguns critérios relevantes ao setor público não tenham sido considerados neste trabalho.

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Biografia do Autor

Paulo Jose de Sousa, Universidade Federal do Pará (UFPA), Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPCA), Núcleo de Desenvolvimento Amazônico em Engenharia (NDAE), Tucuruí, Pará, Brasil

Graduado em Sistema de Informação pela Universidade Estadual do Tocantins em 2017, possuo pós-graduação em Gerência de Projetos (2018) e pós-graduação em Engenharia de Software (2022). Atualmente sou servidor público federal na Justiça do Trabalho da 8° Região, ocupo o cargo de Analista Judiciário Especializado em Tecnologia da Informação no setor de Gerenciamento de Projetos. Atuações anteriores como Gerente de Projetos na Prefeitura Municipal de Palmas (2010 a 2012) e trabalhei na Caixa Econômica Federal na parte de Desenvolvimento de Sistema (2013 a 2021).

Otávio Teixeira, Universidade Federal do Pará (UFPA), Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPCA), Núcleo de Desenvolvimento Amazônico em Engenharia (NDAE), Tucuruí, Pará, Brasil

Professor do Magistério Superior da Universidade Federal do Pará (UFPA), com quase 26 anos de experiência docente ao atuar em IES privadas e públicas do estado do Pará, e em diversos cursos de graduação e pós-graduação (Lato e Stricto Sensu), ao atuar em unidades curriculares na área de Fundamentos da Computação, que vão desde Programação à Inteligência Artificial. Atualmente é professor da Faculdade de Engenharia de Computação (FECOMP), do Campus Universitário de Tucuruí (CAMTUC); membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPCA), do Núcleo de Desenvolvimento Amazônico em Engenharia (NDAE); e, avaliador institucional e de cursos do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (SINAES), do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), Ministério da Educação (MEC). Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados, pelo Centro Universitário do Estado do Pará (1998); graduação em Bacharelado em Ciência da Computação, pela Universidade Federal do Pará (2003); Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica, na área de Computação Aplicada - Inteligência Computacional, pela Universidade Federal do Pará (2005 e 2012); e, realizou estágio de Pós-Doutorado na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (2023). As suas pesquisas estão centradas em pesquisa básica na área de Ciência da Computação, na área de Computação Natural, no desenvolvimento de Meta-heurísticas Híbridas de Busca Inspiradas na Natureza aplicadas na resolução de Problemas de Otimização com Restrições e Multi-objetivos; na área de Teoria da Computação, na construção de Tradutores, Meta-Compiladores e IDEs de Programação; Aprendizagem de Máquina, mais especificamente na interpretabilidade e explicabilidade dos mecanismos de aprendizagem. Dessa forma, atua nas seguintes linhas de pesquisa: 1. Agentes Inteligentes, Sistemas Multi-agentes e Teoria dos Jogos; 2. Arquiteturas Cognitivas de Agentes Inteligentes; 3. Computação Natural, Inteligência Computacional, Computação Evolutiva e Inteligência de Enxames; 4. Teoria da Computação, Linguagens Formais e Autômatos, Máquinas Abstratas, Computabilidade, Complexidade e Projeto de Algoritmos; 5. Aprendizagem de Máquina, Interpretabilidade e Explicabilidade; 6. Neurociências e Comportamento. E, mais recentemente, passou a concentrar maiores esforços no estudo de APRENDIZAGEM e CONSCIÊNCIA, com o objetivo de desenvolvimento do SCEA - "Self-Conscious Evolutionary Agent". E, dessa forma, iniciou pesquisas nas áreas de Neurociência, Comportamento e Arquiteturas Cognitivas de Agentes Inteligentes.

Marcos Cesar da Rocha Seruffo, Universidade Federal do Pará (UFPA), Programa de Pós-Graduação em Estudos Antrópicos na Amazônia (PPGEAA), Núcleo de Desenvolvimento Amazônico em Engenharia (NDAE), Tucuruí, Pará, Brasil

Possuo graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário do Estado do Pará - CESUPA (2004), Especialização em Suporte Técnico de Sistemas Computacionais (UFPA - 2005), Mestrado em Ciência da Computação (PPGCC - UFPA - 2008) e Doutorado em Engenharia Elétrica, com ênfase em Computação Aplicada (PPGEE - UFPA - 2012). Realizei Pós Doutorado na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, no Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE - PUC-RJ - 2020). Sou Professor Associado III da UFPA, estando vinculado ao Programa de Pós Graduação em Estudos Antrópicos na Amazônia (PPGEAA), Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) e Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação (PPGCC). Atualmente (desde 2023) sou Coordenador da Área de Computação Aplicada do PPGEE e Vice Coordenador do PPGEAA. Sou um entusiasta da Inovação, atuando como um dos Pesquisadores Líderes do Laboratório de Pesquisa Operacional (LPO-UFPA) e do Laboratório de Sistemas Interativos Inteligentes (LIIS). Sou avaliador de projetos em diversos órgãos de fomento nacionais, além de consultor Ad Hoc da CAPES para área interdisciplinar. Desenvolvo atividades de ensino, extensão e pesquisa, esta última através de projetos nacionais e internacionais em áreas interdisciplinares, principalmente aplicando Ciência de Dados em diversos eixos, dentre estes: Sensoriamento Remoto, Meio Ambiente, Estudos Antrópicos, Sustentabilidade, Bioeconomia, Tecnologias Sociais, Experiência do Usuário e Games. Atualmente coordeno projetos fomentados pelo CNPq e Capes, além de participar de projetos com financiamento de outras fontes, em parceria com empresas públicas e privadas, tais como FINEP, Suframa e Embrapii. Estou como Bolsista Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora - DT - C do CNPq

Viviane Almeida dos Santos, Universidade Federal do Pará (UFPA), Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPCA), Núcleo de Desenvolvimento Amazônico em Engenharia (NDAE), Tucurui, Pará, Brasil

Atualmente sou docente da Faculdade de Engenharia de Computação (FECOMP) e do Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada (PPCA) da Universidade Federal do Pará (UFPA), Campus Universitário de Tucuruí. Coordeno o Programa Mulheres e Meninas nas Engenharias desde 2019 e a Brinquedoteca Espaço Acolher desde 2022. Coordeno um Projeto no CNPq intitulado "Potencializando Meninas e Mulheres na Região do Lago de Tucuruí - Pará: Práticas de Incentivo, Permanência e Conclusão nas Ciências Exatas, Engenharias e Computação" (No. Processo CNPQ: 440740/2024-0). Coordenei um projeto do programa Direitos Humanos e Tecnologias Digitais (EDITAL PROEXIA) de 2022 a 2024. Atuei como vice-coordenadora geral e coordenadora acadêmica no Período de Abril/2019 a Março/2023. De Novembro/2016 a Março/2019 atuei como coordenadora do Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada (PPCA), linha de pesquisa Desenvolvimento de Sistemas Computacionais. Sou professora da Faculdade de Engenharia da Computação da Universidade Federal do Pará (UFPA), Campus Tucuruí desde Abril de 2014. Sou professora da Especialização em Projeto e Desenvolvimento de Sistemas Computacionais. Atuo na área de Engenharia de Software desde 1997. Minha experiência profissional inclui a atuação em projetos nas áreas de análise, projeto, construção e integração de soluções de software, gerenciamento de equipes de desenvolvimento de software, gerenciamento de bancos de dados e implementação de melhoria de processo de software. A iniciativa, capacidade analítica e síntese, raciocínio lógico, disposição para aprender e trabalhar em equipe, facilidade de relacionamento e comunicação interpessoal são algumas das minhas principais características pessoais.Destaco também que, durante o doutorado, continuei pesquisando na área de Engenharia de Software, com o foco em Métodos Ágeis. Porém, também busquei aprofundar-me nas áreas de Gestão do Conhecimento e Aprendizagem Organizacional, as quais agregam bastante para a Engenharia de Software, visto que esta área é considerada também um trabalho do conhecimento.

Referências

Al-Sobai, K., Pokharel, S., & Abdella, G. (2022). A Framework for Prioritization and Selection of Strategic Projects. IEEE Transactions on Engineering ManagementIEEE Transactions on Engineering Management. doi:https://doi.org/10.1109/TEM.2022.3177364

Baldini, S. F. (18 de Março de 2021). PROMETHEE I e II no Excel. Fonte: fabiobaldin: https://fabiobaldini.com.br/promethee-i-e-ii-no-ms-excel/

Biagi, V., Bollat, M., Giulio, G., & Claims, A. (2021). Decision Making and Project Selection: An Innovative MCDM Methodology for a Technology Company. IEIM 2021: 2021 The 2nd International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management. doi:https://doi.org/10.1145/3447432.3447440

Brans, J.-P., & Mareschal, B. (1994). The PROMCALC & GAIA decision support system for multicriteria decision aid. Decision Support SystemsDecision Support Systems, 12, pp. 297-310. doi:https://doi.org/10.1016/0167-9236(94)90048-5

Can, G. F., Toktas, P., & Pakdil, F. (2023). Six Sigma Project Prioritization and Selection Using AHP–CODAS Integration: A Case Study in Healthcare Industry. IEEE Transactions on Engineering Management. doi:https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3100795

Elbok, G., & Berrado, A. (2020). Project prioritization for portfolio selection using MCDA. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. Fonte: https://www.ieomsociety.org/ieom2020/papers/808.pdf

Gonçalo, T., Câmara, A., Gê, M., Carmo, B., & Peixoto, J. (2021). Modelo multicritério para seleção de portfólio de projetos de empresas em incubadoras de empresas. EXACTA. doi:https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.17515

Jafarzadeh, H., Jalil, H.-D., Pouria, A., & Alireza, Q. (2022). A project prioritization approach considering uncertainty, reliability, criteria prioritization, and robustnessA project prioritization approach considering uncertainty, reliability, criteria prioritization, and robustness. Decision Support Systems. doi:https://doi.org/10.1016/j.dss.2022.113731

Júnior, C. C. (4 de Janeiro de 2022). Métodos ágeis ganham força em projetos de negócios nesse momento pós-pandemia. Fonte: Linked in: https://pt.linkedin.com/pulse/m%C3%A9todos-%C3%A1geis-ganham-for%C3%A7a-em-projetos-de-neg%C3%B3cios-carlos

Monhammadnazari, Z., Mamoudan, M., Vaezi, M., Agshami, A., Faribroz, J., & Yazdani, M. (2022). Prioritizing Post-Disaster Reconstruction Projects Using an Integrated Multi-Criteria Decision-Making Approach: A Case Study. Construction Management and Disaster Risk Managemen. doi:https://doi.org/10.3390/buildings12020136

Mussoi, L., & Teivve, R. G. (2021). An integrated multicriteria decision-making approach for distribution system expansion planning. Internation journal of INTELLIGENT SYSTEMS. doi: https://doi.org/10.1002/int.22498 https://doi.org/10.1002/int.22498

Nasr, E., & Mohebbi, K. (26-28 de 12 de 2023). Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method. International Conference on Information and Knowledge Technology (IKT).

Parreiras, R. (2006). Algoritmos evolucionários e técnicas de tomada de decisão em análise multicritério. Universidade Federal de Minas Gerais. Fonte: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CBN3V

Pfister, W. (Diretor). (2014). Tanscendence: A Revolução [Filme Cinematográfico].

PMI, P. (2021). The standard for project management and a guide to the project management body of knowledge (Vol. 7th ed). Project Management Institute, Inc.

Pohekar, S., & Ramachandran, M. (2004). Application of multi-criteria decision making to sustainable energy planning—A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews. doi:https://doi.org/10.1016/j.rser.2003.12.007

Roy, B. (1996). Multicriteria Methodology for Decision Aiding (Vol. 12). Nonconvex Optimization and Its Applications (NOIA, volume 12).

Saaty, T. (1994). How to make a decision: the analytic hierarchy process. Interfaces. doi:https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-I

Saaty, T. (2008). Decision making with the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Services Sciences. doi:https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590

Santos, C., & Nagano, M. (2023). Aplicação do Analytic Hierarchy Process na priorização de projetos em uma empresa de grande porte do setor químico brasileiro. Revista de Gestão de Projetos. doi:https://doi.org/10.5585/gep.v15i1.24827

Santos, V. M. (11 de Agosto de 2017). O que é AHP? Como isso te Ajuda? Fonte: FM2S - Educação e Consultoria: https://www.fm2s.com.br/blog/o-que-e-ahp

Seleznov, A. T. (2024). A Model for Optimizing the Portfolio of Hospital District Development Projects Based on a Genetic Algorithm. 2024 IEEE 19th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT). Fonte: https://doi.org/10.1109/CSIT65290.2024.10982562

Sharma, S., Kumar, D., & Fayad, E. (12 de 2020). Simplified Agile Software Project Selection Model Using Natural Language Processing Based Upon Agile Team Skills. IEEE.

Silveira, K. K., & Rafael Prikladnicki. (27 de Maio de 2019). Um Estudo de Mapeamento Sistemático da Diversidade na Engenharia de Software: Uma Perspectiva das Metodologias Ágeis. Montreal, QC, Canadá.

Simplicio, A. A., & Andrade, W. (2024). DESAFIOS NA APLICAÇÃO DE MÉTODOS MULTICRITÉRIO PARA A TOMADA DE DECISÃO EM POLÍTICAS PÚBLICAS DE GESTÃO DE RESÍDUOS. SimPPA, IV. Fonte: https://ppa.uem.br/documentos/16-2024-desafios-na-aplicacao-de-metodos-multicriterio.pdf

Souza, D., Santos, E., Soma, N., & Silva, C. (2021). MCDM-Based R&D Project Selection: A Systematic Literature Review. Sustainability. doi:https://doi.org/10.3390/su132111626

Stummer, C. H. (2003). interativa de portfólio de P&D com interdependências de projetos e perfis de tempo de múltiplos. IEEE Transactions on Engineering Management, p. 50.

Tavana, M., Khosrojerdi, G., Hassan, M., & Amairah, R. (2020). A new dynamic two-stage mathematical programming model under uncertainty for project evaluation and selection. doi:https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106795

TRT8. (2021). RESOLUÇÃO N° 049/2021. Fonte: https://www.trt8.jus.br/sites/portal/files/roles/planejamento-estrategico/planejamento-institucional/resolucao_049-portaria_347-2021_compilada_em_03.04.2023.pdf

TRT8. (2025). PORTARIA PRESI N.º 292, DE 27 DE MARÇO DE 2025. Fonte: https://www.trt8.jus.br/sites/portal/files/roles/governanca-de-ti/PDTIC-2025-2026/pdtic_2025-2026_-_versao_2025-1_consolidado_portaria.pdf

Triantaphyllou, E. (2000). Multi-Criteria Decision Making Methods. Multi-criteria Decision Making Methods: A Comparative Study. doi:https://doi.org/10.1007/978-1-4757-3157-6

Vittoria Biagi, M. B. (Janeiro de 2021). Decision Making and Project Selection: An Innovative MCDM Methodology for a Technology Company. The 2nd International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management.

Ward, E. (1977). How to Use Multiattribute Utility Measurement for Social Decisionmaking. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, pp. 3260-340. doi:htts://doi.org/10.1109/TSMC.1977.4309720

Yoon, K., & Lai Hwang, C. (1981). Multiple Attribute Decision Making (Vol. 186). Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems.

Zdravkovic, J., & Bogdanovic, D. (2022). DEVELOPING AN MCDA MODEL FOR CHOOSING CRITERIA USED IN PROJECT RANKING.DEVELOPING AN MCDA MODEL FOR CHOOSING CRITERIA USED IN PROJECT RANKING. Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 56, p. 219. doi:https://doi.org/10.24818/18423264/56.3.22.14

Zionts, S., & Wallenius, J. (1976). An Interactive Programming Method for Solving the Multiple Criteria Problem. Informs. doi:https://doi.org/10.1287/mnsc.22.6.652

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Publicado

2025-11-28

Como Citar

Sousa, P. J. de, Teixeira, O., Seruffo, M. C. da R., & Santos, V. A. dos. (2025). Aplicação de métodos multicritério para seleção e priorização de projetos de TIC em uma organização pública. Revista De Gestão E Projetos, 16(3), 461–496. https://doi.org/10.5585/2025.29035

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