Projeto de adoção do Healthcare 4.0 e 5.0 no Sistema Único de Saúde (SUS): Tecnologias de apoio ao paciente e desafios para gestão de projetos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5585/2026.29958

Palavras-chave:

Indústria 4.0, Indústria 5.0, saúde, projetos

Resumo

A introdução dos paradigmas de produção da Indústria 4.0 e 5.0 no Sistema Único de Saúde (SUS) oferece oportunidades para a otimização da eficiência operacional e a promoção de um cuidado humanizado. O objetivo deste estudo é analisar os desafios de implementação das tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 e 5.0 no Sistema Único de Saúde (SUS). A pesquisa adota como abordagem analítica os conceitos de gestão de projetos e adaptação organizacional. Utilizou-se a metodologia de revisão sistemática da literatura nas bases Web of Science e Scopus, abrangendo o período de 2011 a 2025, selecionando-se 96 artigos, através de filtros e critérios de exclusão, com uma abordagem dedutiva para estruturar a análise em três eixos: panorama das tecnologias habilitadoras, aplicações na jornada do paciente e barreiras de implementação no contexto brasileiro. Como contribuição, o estudo sistematiza um quadro de barreiras tecnológicas e apresenta oportunidades de pesquisa, oferecendo aos gestores públicos diretrizes para diagnósticos de prontidão organizacional antes de investimentos tecnológicos massivos. Os resultados mostram a transição que houve do Healthcare 4.0, focado em IoT e automação, para o Healthcare 5.0, centrado na sustentabilidade e na personalização via Inteligência Artificial Generativa e Gêmeos Digitais. A análise indica que a materialização desses benefícios no SUS é condicionada por barreiras, especificamente a fragmentação de sistemas legados e a resistência cultural das equipes assistenciais. Conclui-se que o êxito da transformação digital nas instituições de saúde pública depende da maturidade dos processos internos e da capacidade de gestão da mudança, superando a visão puramente instrumental da tecnologia. As implicações gerenciais sugerem que investimentos tecnológicos devem ser subsidiados por diagnósticos de prontidão organizacional e alinhados a diretrizes de governança de dados, visando à integração com a Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS) e à conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

João Anderson Medeiros Santos, Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (PPGP), São Paulo, SP, Brasil

Mestrando no Programa de Pós-graduação em Gestão de Projetos no PPGP da Universidade Nove de Julho (Uninove), iniciado em 2025. Graduado em Administração de Empresas com ênfase em Informática pela Faculdade Gennari Peartree (FGP) em 2005.

André Leite Henriques, Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (PPGP), São Paulo, SP, Brasil

Mestre em Administração, Gestão de Projetos pela Universidade Nove de Julho (Uninove), Pós-graduação em Gestão Empresarial com foco em Projetos de TIC e graduação em Engenharia de Computação. Possui mais de 12 anos de experiência profissional.

José Celso Contador, Universidade Paulista (UNIP), Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA), São Paulo, SP, Brasil

Engenheiro (1964) e Doutor em Engenharia (1973) pela USP, Professor Livre-Docente da UNESP (1993), é professor universitário desde 1965, atuando no campo da Engenharia de Produção e da Administração. Desde 1997, dedica-se à docência e pesquisa no Programa de Mestrado e Doutorado em Administração da Universidade Paulista - UNIP. Autor do livro Campos e Armas da Competição (São Paulo, Editora Saint Paul, 2008), e do livro Modelo para Aumentar a Competitividade Industrial (São Paulo, Editora Blucher, 1996).

José Luiz Contador, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Departamento de Produção, Faculdade de Engenharia, Campus de Guaratinguetá, Guaratinguetá, SP, Brasil

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela UNESP (1974), mestrado em Engenharia Aeronáutica e Mecânica pelo ITA (1982), doutorado em Ciências pelo ITA (1988) e Livre-docência em Organização Industrial pela UNESP (1999). Atualmente, é pesquisador do CNPq na modalidade Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora. Atua nas áreas de Administração de empresa e Engenharia de produção.

Walter Cardoso Satyro, Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (PPGP), São Paulo, SP, Brasil

Pós-doutorado em Eng. de Produção (Escola Politécnica da USP), concluído em 2020. Doutor em Eng. de Produção (UNIP), na área de concentração de Gestão de Sistemas de Operação, concluído em 2017. Mestre em Administração (UNIP), na área de concentração de Estratégia e seus Formatos Organizacionais, obtido em 2014. MBA (IBTA) finalizado em 2012, em Gestão Estratégica de Negócios. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1980). Professor e pesquisador no Programa de Pós Graduação em Gestão de Projetos (PPGP) da Universidade Nove de Julho (UNINOVE).

Referências

Aceto, G., Persico, V., & Pescapé, A. (2020). Industry 4.0 and health: Internet of things, big data, and cloud computing for Healthcare 4.0. Journal of Industrial Information Integration, 18, 100129. https://doi.org/10.1016/j.jii.2020.100129

Adel, A. (2022). Future of industry 5.0 in society: Human-centric solutions, challenges and prospective research areas. Journal of Cloud Computing, 11(40). https://doi.org/10.1186/s13677-022-00314-5

Agote Garrido, A., Martín Gómez, A., & Lama Ruiz, J. R. (2023). Sistemas de Fabricación Social-Inteligentes en la Industria 5.0: Los Valores como integradores entre el Operador y la Tecnología. https://doi.org/10.61547/3406

Aguirre, S., & Rodriguez, A. (2017). Automation of a business process using robotic process automation (RPA): A case study. In Workshop on Engineering Applications. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_7

Ait Abdelouahid, R., Debauche, O., Mahmoudi, S., & Marzak, A. (2023). Literature review: clinical data interoperability models. Information, 14(7), 364. https://doi.org/10.3390/info14070364

Al-kahtani, M., et al. (2022). Internet of Things (IoT) applications in hospitals: A systematic review. Journal of Multidisciplinary Healthcare, 15, 2145-2157. https://doi.org/10.18502/htaa.v5i4.10170

Al-Turjman, F., Salama, R., & Altrjman, C. (2023). Overview of IoT solutions for sustainable transportation systems. NEU Journal for Artificial Intelligence and Internet of Things, 2(3).

ANPD. (2024). Nota Técnica nº 30/2024/CGN/ANPD. Autoridade Nacional de Proteção de Dados.

Armeni, P., Polat, I., De Rossi, L., Diaferia, L., Meregalli, S., & Gatti, A. (2022). Digital twins in Healthcare: Is it the beginning of a new era of evidence-based medicine? A critical review. Journal of Personalized Medicine, 12(8), 1255. https://doi.org/10.3390/jpm12081255

Bajaj, D., Bhushan, B., & Yadav, D. (2021). Healthcare 4.0: An insight of architecture, security requirements, pillars and applications. Biomedical data mining for information retrieval: Methodologies, techniques and applications, 103-129. https://doi.org/10.1002/9781119711278.ch4

Bellanda, V. C., Medeiros, A. S., & Ferraz, D. A. (2025). Transforming Brazilian Healthcare with AI: progress and future perspectives. Discover Health Systems, 4(1), 1-5. https://doi.org/10.1007/s44250-025-00227-5

Birhane, A., Kalluri, P., Card, D., Agnew, W., Dotan, R., & Bao, M. (2022, June). The values encoded in machine learning research. In Proceedings of the 2022 ACM conference on fairness, accountability, and transparency (pp. 173-184). https://doi.org/10.1145/3531146.3533083

Botín-Sanabria, D. M., Mihaita, A.-S., Peimbert-García, R. E., Ramírez-Moreno, M. A., Ramírez-Mendoza, R. A., & Lozoya-Santos, J. d. J. (2022). Digital Twin Technology Challenges and Applications: A Comprehensive Review. Remote Sensing, 14(6), 1335. https://doi.org/10.3390/rs14061335

Braga, R. D., Ribeiro-Rotta, R. F., Zara, A. L. de S. A., Pedrosa, S. M., de Souza-Zinader, J. P. de S.-Z., de Lucena, F. N., … dos Santos, S. de L. V. (2024). Especialização em Saúde Digital: parceria DATASUS e Universidade para necessidades nacionais. Journal of Health Informatics, 16(Especial). https://doi.org/10.59681/2175-4411.v16.iEspecial.2024.1351

Brasil. (1988). Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Presidência da República. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicao.htm

Brasil. (2018). Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018: Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Presidência da República. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/L13709.htm

Caetano, R., Silva, A. B., Guedes, A. C. C. M., Paiva, C. C. N. D., Ribeiro, G. D. R., Santos, D. L., & Silva, R. M. D. (2020). Challenges and opportunities for telehealth during the COVID-19 pandemic: ideas on spaces and initiatives in the Brazilian context. Cadernos de Saúde Pública, 36, e00088920. https://doi.org/10.1590/0102-311X00088920

Chancel, L., Piketty, T., Saez, E., & Zucman, G. (Eds.). (2022). World inequality report 2022. Harvard University Press.

Cifor, M. (2016). Affecting relations: introducing affect theory to archival discourse. Archival Science, 16, 7-31. https://doi.org/10.1007/s10502-015-9261-5

Cimini, C., Lagorio, A., & Gaiardelli, P. (2023). The evolution of operators’ role in production: how Lean Manufacturing and Industry 4.0 affect Job Enlargement and Job Enrichment. International Journal of Production Research, 61(24), 8493-8511. https://doi.org/10.1007/978-3-030-03003-2_8

Cofen. (2024). Cofen e Ministério da Saúde discutem implantação de estratégias digitais. Conselho Federal de Enfermagem. https://www.cofen.gov.br/cofen-e-ministerio-da-saude-discutem-implantacao-de-estrategias-digitais_112233.html

Detwal, P. K., Agrawal, R., Samadhiya, A., Kumar, A., & Garza-Reyes, J. A. (2024). Revolutionizing Healthcare organizations with Operational Excellence and Healthcare 4.0: a systematic review of the state-of-the-art literature. International Journal of Lean Six Sigma, 15(1), 80-102. https://doi.org/10.1108/IJLSS-04-2023-0061

Djatmiko, G. H., Sinaga, O., & Pawirosumarto, S. (2025). Digital Transformation and Social Inclusion in Public Services: A Qualitative Analysis of E-Government Adoption for Marginalized Communities in Sustainable Governance. Sustainability, 17(7), 2908. https://doi.org/10.3390/su17072908

Dos Santos, C. H., Romano, A. L., Azzolini, W., César, F. I. G., Ferraço, F., & Rozo-Rojas, I. (2025). State of the art and future directions of Healthcare 4.0: a Systematic Literature Review. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/access.2025.3575054

Dourado, D. de A., & Aith, F. M. A. (2022). A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Revista De Saúde Pública, 56, 80. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004461

Doyle-Kent, M., & Kopacek, P. (2020). Industry 5.0: Is the manufacturing industry on the cusp of a new revolution? In N. Durakbasa & M. Gençyılmaz (Eds.), Proceedings of the International Symposium for Production Research 2019 (pp. 432–441). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-31343-2_38

Falagas, M. E., Pitsouni, E. I., Malietzis, G. A., & Pappas, G. (2008). Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses. FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology, 22(2), 338–342. https://doi.org/10.1096/fj.07-9492LSF

Fonseca, G. G., Parcianello, M. K., Santos, W. M., Santos, V. E., & Mello, A. L. (2024). Análise de custo-efetividade em saúde: Estudo documental de teses e dissertações. Acta Paulista de Enfermagem, 37, eAPE02356. https://doi.org/10.37689/acta-ape/2024AO00002356

Freitas, R., & Araújo, C. (2024). The digital transformation applied to bed management in hospitals. RAM. Revista de Administração Mackenzie, 25(2), eRAMR240099. https://doi.org/10.1590/1678-6971/eRAMR240099

Frota, G., et al. (2024). Barreiras e desafios para implementação da Saúde 4.0. Contribuciones a Las Ciencias Sociales, 17(2). https://doi.org/10.55905/revconv.18n.1-306

Gope, P., & Hwang, T. (2016). BSN-Care: A secure IoT-based modern Healthcare system using body sensor network. IEEE Sensors Journal, 16(5), 1368–1376. https://doi.org/10.1109/JSEN.2015.2502401

Greenhalgh, T., Robert, G., Macfarlane, F., Bate, P., & Kyriakidou, O. (2004). Diffusion of innovations in service organizations: systematic review and recommendations. The Milbank Quarterly, 82(4), 581-629. https://doi.org/10.1111/j.0887-378X.2004.00325.x

Haleem, A., & Javaid, M. (2019). Industry 5.0 and its expected applications in medical field. Current Medicine Research and Practice, 9(4), 231–232. https://doi.org/10.1016/j.cmrp.2019.07.002

Higgins, J. P., & Green, S. (2011). Cochrane handbook for systematic reviews of interventions (Vol 4.) John Wiley & Sons.

Hylock, R. H., & Zeng, X. (2019). A Blockchain Framework for Patient-Centered Health Records and Exchange (HealthChain): Evaluation and Proof-of-Concept Study. Journal of medical Internet research, 21(8), e13592. https://doi.org/10.2196/13592

Ivanov, D. (2023). The Industry 5.0 framework: Viability-based integration of the resilience, sustainability, and human-centricity perspectives. International Journal of Production Research, 61(5), 1683–1695. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2118892

Kasinathan, P., Pugazhendhi, R., Elavarasan, R. M., Ramachandaramurthy, V. K., Ramanathan, V., Subramanian, S., Kumar, S., Nandhagopal, K., Raghavan, R. R. V., Rangasamy, S., Devendiran, R., & Alsharif, M. H. (2022). Realization of Sustainable Development Goals with Disruptive Technologies by Integrating Industry 5.0, Society 5.0, Smart Cities and Villages. Sustainability, 14(22), 15258. https://doi.org/10.3390/su142215258

Kerzner, H. (2018). Project management best practices: Achieving global excellence. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781119470717

Kumar, S., & Singh, M. (2019). Big Data analytics for Healthcare industry: Impact, applications, and tools. Big Data Mining and Analytics, 2(1), 48–57. https://doi.org/10.26599/BDMA.2018.9020031

Kumar, T., Lalar, S., Kaur, S., & Goyal, V. (2025). Measuring the impact of predictive analytics on patient satisfaction. In S. Dey, V. Kumar, D. K. Pratihar, S. Islam, & V. P. Singh (Eds.), Advancing Healthcare through decision intelligence (pp. 77–91). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-26480-1.00001-1

Lawrence, R., Dodsworth, E., Massou, E., Sherlaw-Johnson, C., Ramsay, A. I. G., Walton, H., O’Regan, T., Gleeson, F., Crellin, N., Herbert, K., Ng, P. L., Elphinstone, H., Mehta, R., Lloyd, J., Halliday, A., Morris, S., & Fulop, N. J. (2025). Artificial intelligence for diagnostics in radiology practice: A rapid systematic scoping review. EClinicalMedicine, 83, 103228. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2025.103228

Li, J., & Carayon, P. (2021). Health Care 4.0: A Vision for Smart and Connected Health Care. IISE transactions on Healthcare systems engineering, 11(3), 171–180. https://doi.org/10.1080/24725579.2021.1884627

Maddikunta, P. K. R., Pham, Q.-V., Prabadevi, B., Deepa, N., Dev, K., Gadekallu, T. R., Ruby, R., & Liyanage, M. (2022). Industry 5.0: A survey on enabling technologies and potential applications. Journal of Industrial Information Integration, 26, 100257. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100257

Marin Fátima, H., de Souza Zinader, J. P., da Silva Pires, F. J., & de Barros, J. V. (2022). The Brazilian digital health system: building the digital transformation to engage country citizens. In Roadmap to Successful Digital Health Ecosystems (pp. 473-487). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-823413-6.00003-3

Massuda, A., Paschoalotto, M. A. C., Bigoni, A., Malik, A. M., Safatle, L., & Oliveira, W. K. (2023, June). Sustentabilidade e resiliência do Sistema Único de Saúde: Relatório nacional – Brasil. Partnership for Health System Sustainability and Resilience.. Disponível em: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Report_PHSSR_Brazil_Portuguese_2023.pdf

MCTI, Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. (2025). MCTI apoia capacitação em saúde digital com nova trilha gratuita da Escola Superior de Redes. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2025/04/mcti-apoia-capacitacao-em-saude-digital-com-nova-trilha-gratuita-da-escola-superior-de-redes

Melesse, T. M., Nguyen, T. D., & Kassa, G. M. (2024). COVID-19 Vaccine Equity, Distribution, and Cases in Global and Non-Global South Countries. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-4402129/v1

Ministério da Saúde. (2021). Estratégia de Saúde Digital para o Brasil 2020-2028 (ISBN 978-85-334-2841-6). https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/estrategia_saude_digital_Brasil.pdf

Montanaro, V. V. A., Hora, T. F., Guerra, A. A., Silva, G. S., de Paiva Bezerra, R., Oliveira-Filho, J., ... & de Freitas, G. R. (2021). Artificial Inteligence-based decision for the prediction of Cardioembolism in patients with Chagas Disease and ischemic stroke. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases, 30(10), 106034. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.106034

Morozov, E. (2013). To save everything, click here: The folly of technological solutionism. Allen Lane.

Mukhopadhyay, M., Banerjee, S., & Das Mukhopadhyay, C. (2024). Internet of Medical Things and the Evolution of Healthcare 4.0: Exploring Recent Trends. Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics, 6(2), 182–194. https://doi.org/10.35882/jeeemi.v6i2.402

Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Disponível em: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., ... & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. British Medical Journal, 372.

Paschoalotto, M. A. C., Lazzari, E. A., Castro, M. C., Rocha, R., & Massuda, A. (2023). The health systems resilience: notes for a research agenda for the SUS. Saúde em Debate, 46, 156-170. https://doi.org/10.1590/0103-11042022E812I

Phuyal, S., Elvas, L., Ferreira, J., & Bista, R. (2025). Blockchain technology in Healthcare: Unifying patient medical records – A survey. In Proceedings Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-78946-5_31

Pollock, A., & Berge, E. (2018). How to do a systematic review. International Journal of Stroke, 13(2), 138-156.

Pompermaier, J. P. L., Vergara, L. G. L., & Cavalcanti, P. B. (2024). Saúde 4.0, tecnologias emergentes e cenários disruptivos em ambientes hospitalares: uma revisão de escopo. Revista Sustinere, 12(2), 1113-1136. https://doi.org/10.12957/sustinere.2024.84050

Popay, J., Roberts, H., Sowden, A., Petticrew, M., Arai, L., Rodgers, M., Britten, N., Roen, K., & Duffy, S. (2006). Guidance on the conduct of narrative synthesis in systematic reviews: A product from the ESRC Methods Programme. https://doi.org/10.13140/2.1.1018.4643

Pye, C., Das, A., & Dutta, A. (2024). Healthcare 4.0 (and 5.0): Digitising Health and Care. In Technology Innovation for Sustainable Development of Healthcare and Disaster Management (pp. 279-294). Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-2049-1_15

Raghupathi, W., & Raghupathi, V. (2014). Big Data analytics in Healthcare: promise and potential. Health information science and systems, 2, 1-10. https://doi.org/10.1186/2047-2501-2-3

Rahim, M. J., Afroz, A., & Akinola, O. (2025). Predictive Analytics in Healthcare: Big Data, Better Decisions. International Journal of Scientific Research and Modern Technology, 4(1), 1–21. https://doi.org/10.5281/zenodo.14630840

Ribeiro, M. M., Diniz, E. H., Oliveira, L. C. P. D., & Faleiros, S. M. (2018). Information systems and intergovernmental relations in Brazilian social policies: a study on users’ adaptations to the local context. RAUSP Management Journal, 53(1), 86-97. https://doi.org/10.1016/j.rauspm.2017.12.006

Sabuncu, Ö., & Bilgehan, B. (2024). Revolutionizing Healthcare 5.0: Blockchain-driven optimization of drone-to-everything communication using 5G network for enhanced medical services. Technology in Society, 77, 102552. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102552

Saeed, H., Malik, H., Bashir, U., Ahmad, A., Riaz, S., Ilyas, M., Bukhari, W. A., & Khan, M. I. A. (2022). Blockchain technology in Healthcare: A systematic review. PloS one, 17(4), e0266462. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266462

Santos, T. R., Dias, E. M., Scoton, M. L. R. P. D., Toscas, F. S., & Frota, G. C. da S. (2025). Barreiras e desafios para implementação da Saúde 4.0. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES, 18(1), e14820. https://doi.org/10.55905/revconv.18n.1-306

Satyro, W. C., de Almeida, C. M. V. B., Pinto Jr Jr, M. J. A., Contador, J. C., Giannetti, B. F., de Lima, A. F., & Fragomeni, M. A. (2022). Industry 4.0 implementation: The relevance of sustainability and the potential social impact in a developing country. Journal of Cleaner Production, 337, 130456.

SBIS. (2021). Manual de Certificação para Sistemas de Registro Eletrônico em Saúde - S-RES v5.2. Sociedade Brasileira de Informática em Saúde. https://sbis.org.br/certificacoes/certificacao-software/manuais-e-listas-de-requisitos/

Schwab, K. (2024). The fourth industrial Revolution - What it means and how to respond. In Z. Simsek, C. Heavey, & B. C. Fox (Eds.), Handbook of research on strategic leadership in the Fourth Industrial Revolution (Vol. 29). Edward Elgar Publishing

Sharma, M., Sehrawat, R., Luthra, S., Daim, T., & Bakry, D. (2022). Moving towards industry 5.0 in the pharmaceutical manufacturing sector: Challenges and solutions for Germany. IEEE Transactions on Engineering Management. https://doi.org/10.1109/TEM.2022.3143466

Sharma, S. K., Al‐Wanain, M. I., Alowaidi, M., & Alsaghier, H. (2024). Mobile Healthcare (m‐Health) based on artificial intelligence in Healthcare 4.0. Expert Systems, 41(6), e13025. https://doi.org/10.1111/exsy.13025

Sharma, A. K., Srivastava, M. K., & Sharma, R. (2025). Barriers and Challenges for Digital Twin Adoption in Healthcare Supply Chain and Operations Management. Global Business Review, 09721509251314795. https://doi.org/10.1177/09721509251314795

Sindhwani, R., Afridi, S., Kumar, A., Banaitis, A., Luthra, S., & Singh, P. L. (2022). Can industry 5.0 revolutionize the wave of resilience and social value creation? A multi-criteria framework to analyze enablers. Technology in Society, 68, 101887. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101887

Singh, B. (2024). Leveraging generative AI for personalized Healthcare: Revolutionizing treatment plans. International Journal of Research and Analytical Reviews, 11(2). https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.63909

Sun, T., He, X., & Li, Z. (2023). Digital twin in Healthcare: Recent updates and challenges. Digital Health, 9, 20552076221149651. https://doi.org/10.1177/20552076221149651

TCU, Tribunal de Contas da União. (2022). Acórdão nº 2463/2022 sobre o Plano de Ação da Estratégia de Saúde Digital. https://pesquisa.apps.tcu.gov.br/documento/acordao-completo/2463%252F2022/%2520/DTRELEVANCIA%2520desc%252C%2520NUMACORDAOINT%2520desc/0

Tortorella, G. L., Fogliatto, F. S., Espôsto, K. F., Mac Cawley Vergara, A., Vassolo, R., Tlapa Mendoza, D., & Narayanamurthy, G. (2022). Measuring the effect of Healthcare 4.0 implementation on hospitals’ performance. Production Planning & Control, 33(4), 386-401. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1824283

United Nations. (2015). Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development. United Nations. https://sdgs.un.org/2030agenda

Weiner, B. J. (2009). A theory of organizational readiness for change. Implement Science 4 (1): 67–75.

Weiner, B. J. (2020). A theory of organizational readiness for change. In Handbook on implementation science (pp. 215-232). Edward Elgar Publishing.

Xu, L. D., Xu, E. L., & Li, L. (2018). Industry 4.0: state of the art and future trends. International Journal of Production Research, 56(8), 2941–2962. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1444806

Zareinejad, M., & Tavana, P. (2025). Application of generative AI in patient engagement. In Proceedings. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-82963-5_5

Downloads

Publicado

24.02.2026

Como Citar

Santos, J. A. M., Henriques, A. L., Contador, J. C., Contador, J. L., & Satyro, W. C. (2026). Projeto de adoção do Healthcare 4.0 e 5.0 no Sistema Único de Saúde (SUS): Tecnologias de apoio ao paciente e desafios para gestão de projetos. Revista De Gestão E Projetos, 17(1), e29958. https://doi.org/10.5585/2026.29958

Edição

Seção

Artigos
Visualizações
  • Resumo 94
  • pdf 40