Previsão da produção industrial por meio da análise espectral multivariada

Carlos Alberto Orge, Valter de Senna

Resumo


Neste estudo, aplicou-se o modelo espectral de análise multivariada ao conjunto de séries temporais da produção de diferentes segmentos da indústria de transformação, no Brasil, considerando-se a capacidade desse modelo em capturar estruturas que representem o comportamento abrangente da série temporal em estudo. A escolha dos segmentos industriais deu-se por conta do destaque de cada um deles no total produzido no ano de 2013. O modelo espectral de análise multivariada demonstrou-se adequado, quando comparado com dois modelos clássicos que levam em consideração a sazonalidade, ao permitir um maior número de melhores desempenhos das previsões dos preços. Os resultados obtidos no período fora da amostra, mediante o uso das medidas de erro e do teste estatístico preditivo, confirmam isso. A pesquisa pode auxiliar os gestores na formulação e aplicação de políticas direcionadas ao setor industrial. A possibilidade de antever o comportamento da produção pode ser decisiva no que diz respeito às políticas de estabilização da produção, ao longo do ano, eliminado os possíveis entraves provocados pela sazonalidade.

Palavras-chave


Análise espectral multivariada. Previsão. Produção industrial.

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DOI: https://doi.org/10.5585/exactaep.v13n1.5388

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Exacta – Engenharia de Produção

e-ISSN: 1983-9308
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