Web Analytics: Modelos de Métricas de Engajamento em Mídias Emergentes

Sionara Ioco Okada

Resumo


As transformações no comportamento do consumidor inauguraram a “Era da recomendação com a disseminação exponencial de conteúdo relevante, ascensão do prosumerismo e crowdsourcing. A mensuração e o monitoramento contínuo das ações mercadológicas levam ao conhecimento do comportamento do consumidor, não somente nas variáveis como freqüência, recência e valor de compra, mas também nos quesitos engajamento e interação com o produto e/ou marca. O desenvolvimento de métricas para múltiplas mídias elevam a quantidade de informações úteis sobre o perfil de consumo possibilitando a otimização das estratégias digitais à públicos segmentados. Este é um artigo de atualização que tem por objetivo revisar as últimas publicações sobre modelos de métricas - web analytics – WA coadunando estratégias digitais em plataformas e mídias emergentes. Quanto à metodologia utilizada, trata-se de uma investigação secundária, sobretudo bibliográfica visando à atualização e análise comparativa de três modelos web analytics – wa para organizações que atuam no varejo eletrônico, utilizando diferentes canais digitais. O estudo enfoca: i) Modelo dos Cinco Estágios de competição analítica, proposto por Davenport; ii) Modelo de maturidade em web analytics, proposto por Hammel; iii) Modelo Web Analytics Scorecard, proposto por Giuntini & Morier. A expansão do M-commerce e o advento do Social commerce assumem-se como tendências irreversíveis, exigindo das organizações que atuam no varejo eletrônico, métricas e indicadores de desempenho para um monitoramento contínuo do comportamento do consumidor, de modo a consolidar a interação e as métricas de engajamento como principais protagonistas das estratégias digitais contemporâneas. DOI: 10.5585/remark.v10i3.2271

Palavras-chave


Web analytics; Métricas; Estratégias digitais.

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DOI: https://doi.org/10.5585/remark.v10i3.2271

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