Framework de integração da gestão de dados em Integrated Business Planning

Frederico Bazarello Coelho; Daiane Tretto da Rocha; Andreia de Oliveira dos Reis; Jane Cristina da Silva Damasceno; André Henriques Leite

doi:10.5585/2025.28107

Autores

Frederico Bazarello Coelho Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA), São Paulo, SP, Brasil https://orcid.org/0009-0003-7174-4322
Daiane Tretto da Rocha Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA), São Paulo, SP, Brasil / Docente do curso de Administração da Universidade Federal de Roraima (UFRR) https://orcid.org/0000-0001-7589-8589
Andreia de Oliveira dos Reis Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (PPGP), São Paulo, SP, Brasil https://orcid.org/0009-0009-7681-5971
Jane Cristina da Silva Damasceno Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (PPGP), São Paulo, SP, Brasil https://orcid.org/0009-0003-4151-8439
André Henriques Leite Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (PPGP), São Paulo, SP, Brasil https://orcid.org/0009-0006-0769-7017

DOI:

https://doi.org/10.5585/2025.28107

Palavras-chave:

analytics, Integrated Business Planning, design science research, framework

Resumo

Este estudo aborda a fragmentação informacional e a falta de governança de dados em uma organização de grande porte no setor varejista, utilizando a DSR como método. Propõe-se um framework que integra subprocessos e conceitos do Integration Business Planning (IBP), isto é, planejamento integrado de negócios, possibilitando decisões estratégicas mais eficazes e alinhadas aos objetivos corporativos. O framework incorpora ferramentas de Analytics e subprocessos do IBP, como Planejamento de Vendas e Operações (S&OP em língua inglesa), Execução das Vendas e Operações (S&OE em língua inglesa) e Previsão, Planejamento e Reabastecimento Colaborativos (CPFR em língua inglesa), promovendo colaboração interdepartamental e uma cultura orientada por dados. O estudo destaca como este framework pode padronizar processos e aumentar a eficiência operacional, oferecendo uma solução escalável para organizações que enfrentam desafios semelhantes. O principal resultado é uma abordagem prática, aplicável para otimizar a integração de processos no contexto organizacional. Conclui-se que o trabalho representa um avanço para governança de dados, desenvolvendo um artefato direcionado a uma classe específica de problemas, além de abrir oportunidades de pesquisas tanto no âmbito do IBP e Analytics quanto na aplicação de método DSR.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Frederico Bazarello Coelho, Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA), São Paulo, SP, Brasil

Doutorando em Administração de Empresas pela Universidade Nove de Julho, com pesquisa em inovação aplicada ao Setor de Saúde. Mestre em Sistemas de Gestão pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Especialista com MBA em Sistemas de Gestão (UFF) e MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV). Bacharel em Administração pela Faculdade Machado Sobrinho.

Daiane Tretto da Rocha, Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA), São Paulo, SP, Brasil / Docente do curso de Administração da Universidade Federal de Roraima (UFRR)

Doutoranda em Administração pela Universidade Nove de Julho com período sanduíche no Instituto Superior de Economia e Gestão da Universidade de Lisboa, Mestre em Sociedade e Fronteiras (UFRR), possui especialização em Gestão de Projetos, especialização em Metodologia do Ensino Superior e graduação em Administração. Atua como docente no curso de Administração na Universidade Federal de Roraima (UFRR) e desenvolve pesquisas sobre Orientação Empreendedora, empreendedorismo social, negócios de impacto socioambiental e incubação de empresas.

Andreia de Oliveira dos Reis, Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (PPGP), São Paulo, SP, Brasil

Mestranda em Gerenciamento de Projetos - Uninove (2024). Com mais de 25 anos de experiência na área de Tecnologia, sou especialista em Inovação e Transformação Digital, com um histórico sólido em ERP, CRM, Dados e Inteligência Artificial. Sou apaixonada por tecnologia e inovação, dedicando minha carreira à implementação de soluções tecnológicas que promovem transformação digital e agregam valor a empresas de diversos setores. Nos últimos 10 anos, atuei em projetos variados, indo além da tecnologia para contribuir também em áreas estratégicas e operacionais. Minha trajetória inclui: Liderança de equipes multidisciplinares em projetos de alto impacto; Implantação de sistemas ERP e CRM para otimização de processos empresariais; Desenvolvimento de estratégias baseadas em dados, inteligência artificial e automação; Foco na entrega de soluções que otimizam operações e impulsionam resultados. Interesses Profissionais: Estou constantemente em busca de novos conhecimentos e tecnologias emergentes, acreditando que a inovação é a chave para a sustentabilidade e o sucesso das organizações. Minha motivação está nos desafios que envolvem a transformação de processos e a aplicação estratégica da tecnologia para gerar competitividade e crescimento.

Jane Cristina da Silva Damasceno, Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (PPGP), São Paulo, SP, Brasil

Mestranda pelo Programa Profissional Gestão de Projetos - PPGP - UNINOVE (2024), MBA em Tecnologia de Software (2009)-PECE-USP, Latu Senso em Marketing (2003)-Unisa Business School e Bacharel em Administração (1999)- Unisa. Inscrita no CRASP (Conselho Regional de Administração de São Paulo), com certificações ágeis em: CSM (Certified Scrum Master) , CSPO (Certified Scrum Product Owner) -(pela Scrum Alliance), HCMBOK 3G Practitioner (Gestão de Mudanças pela HUCMI), CAP (Certified Agile Professional) e Agile Coaching ICP-ACC (pela IgAgile) , OKR Master (TI Exames) e KPM (Kanban Professional Management pela Kanban University).

André Henriques Leite, Universidade Nove de Julho (UNINOVE), Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (PPGP), São Paulo, SP, Brasil

Profissional Mestrando na Uninove em Mestrado posicional em Administração - Gestão de Projetos Pós-graduação em Gestão Empresarial, com foco em Projetos de TIC e com graduado em Engenharia de Computação, acumulando 12 anos de experiência em projetos de Tecnologia da Informação e Melhoria de Processos. Trabalhei em empresas de grande porte, tanto nacionais quanto multinacionais, em setores variados, como bancário, telecomunicações, varejo e consultoria de TI.Possuo experiência significativa na implantação de sistemas ERP (Enterprise Resource Planning), desempenhando papel fundamental na documentação e normatização de processos e projetos.

Referências

Astuti, E., Suhadak, Rahayu, S. M., & Wilopo. (2018). The influence of information technology strategy and management support to the internal business process, competitive advantage, financial and non-financial performance of the company. International Journal of Web Information Systems, 14(3), 317–333. https://doi.org/10.1108/IJWIS-11-2017-0079

Creswell, John W. (2013) Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 3.

ed. Porto Alegre: Artmed. ISBN 978-85-363-2300-8

DAMA International. (2017). The DAMA guide to the data management body of knowledge (DAMA-DMBOK) (2nd ed.). Technics Publications.

Dresch, A., Pacheco Lacerda, D., & Cauchick Miguel, P. A. (2015). A Distinctive Analysis of Case Study, Action Research and Design Science Research. Review of Business Management, 1116–1133. https://doi.org/10.7819/rbgn.v17i56.2069

Dreyer, H. C., Kiil, K., Dukovska-Popovska, I., & Kaipia, R. (2018). Proposals for enhancing tactical planning in grocery retailing with S&OP. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 48(2), 114–138. https://doi.org/10.1108/IJPDLM-01-2017-0018

Evans, E. (2003). Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software. Addison-Wesley Professional. ISBN: 978-0321125217.

Galbraith, J. R. Organization Design: An Information Processing View. Interfaces, v. 4, n. 3, p. 28-36, 1974. https://doi.org/10.1287/inte.4.3.28

Goh, S. H., & Eldridge, S. (2024). Sales and operations planning culture and supply chain performance: The mediating effects of five coordination mechanisms. Production Planning & Control, 35(3), 225–237. https://doi.org/10.1080/09537287.2022.2069058

Humble, N., & Mozelius, P. (2023). Design science for small scale studies: Recommendations for undergraduates and junior researchers. European Conference on Research Methodology for Business and Management Studies, 22(1), 87–92. https://doi.org/10.34190/ecrm.22.1.1702

Johannesson, P., & Perjons, E., 2014. An introduction to design science. Cham: Springer.

Lacerda, D. P., Dresch, A., Proença, A., & Antunes Júnior, J. A. V. (2013). Design Science Research: Método de pesquisa para a engenharia de produção. Gestão & Produção, 20(4), 741–761. https://doi.org/10.1590/S0104-530X2013005000014

Martens, C. D. P., Pedron, C. D., & Oliveira, J. C. D. (2021). Diretrizes para elaboração de artigos tecnológicos, artigos aplicados ou relatos técnicos de produção com ênfase profissional. Revista Inovação Projetos e Tecnologias, 9(2), 143–147. https://doi.org/10.5585/iptec.v9i2.21117

Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., & Chatterjee, S. (2007). A Design Science Research Methodology for Information Systems Research. Journal of Management Information Systems, 24(3), 45–77. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240302

Power, D. J.; Heavin, C.; McDermott, J.; Daly, M. (2018) Defining business analytics: an empirical approach. Journal of Business Analytics, v. 1, n. 1, p. 40-53. DOI: https://doi.org/10.1080/2573234X.2018.1507605

Resende, V. de M., & Ramalho, V. C. V. S. (2004). Análise De Discurso Crítica, Do Modelo Tridimensional À Articulação Entre Práticas: Implicações Teórico-Metodológicas.

Rizk, M. Rosu and Fox, M. (2024) Semantic Computing for Organizational Effectiveness: From Organization Theory to Practice through Semantics-Based Modelling, IEEE 18th International Conference on Semantic Computing (ICSC), Laguna Hills, CA, USA, pp. 89-92. doi: https://doi.org/10.1109/ICSC59802.2024.00020

Schlegel, A., Birkel, H. S., & Hartmann, E. (2021). Enabling integrated business planning through big data analytics: A case study on sales and operations planning. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 51(6), 607–633. https://doi.org/10.1108/IJPDLM-05-2019-0156

Szukits, Á. (2022) The illusion of data-driven decision making – The mediating effect of digital orientation and controllers’ added value in explaining organizational implications of advanced analytics. Journal of Cleaner Production. https://doi.org/10.1007/s00187-022-00343-w

Thorsten, Winsemann., Veit, Köppen., Gunter, Saake. (2012). 8. A Layered Architecture for Enterprise Data Warehouse Systems. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-31069-0_17

Walsh, P. (1996) Finding key performance drivers: Some new tools. Total Quality Management, v. 7, n. 5, p. 509–520. DOI: https://doi.org/10.1080/09544129610612

Xu, J. et al. (2022) Leveraging Data and Analytics for Digital Business Transformation through DataOps: An Information Processing Perspective. arXiv preprint, arXiv:2201.09617