Notifysh: notificação inteligente para auxiliar a tomada de decisão de pequenos piscicultores

Ricardo Luiz de Carvalho Barbosa; Renato Vasconcelos Mendes; Ricardo André Cavalcante de Souza

doi:10.5585/2026.29147

Autores

Ricardo Luiz de Carvalho Barbosa Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Camaragibe, Pernambuco, Brasil https://orcid.org/0009-0006-5750-9360
Renato Vasconcelos Mendes Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Recife, Pernambuco, Brasil https://orcid.org/0009-0004-8969-4690
Ricardo André Cavalcante de Souza Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Recife, Pernambuco, Brasil https://orcid.org/0000-0002-2639-3143

DOI:

https://doi.org/10.5585/2026.29147

Palavras-chave:

inovação, design centrado no humano, piscicultura

Resumo

A piscicultura familiar enfrenta desafios estruturais relacionados ao acesso a tecnologias, assistência técnica e canais de comercialização, limitando sua produtividade e competitividade. Este estudo teve como objetivo cocriar e prototipar soluções tecnológicas acessíveis para piscicultores, aplicando a metodologia Design Centrado no Humano (Human-Centered Design – HCD). Ao longo das fases de inspiração, ideação e implementação, foram identificadas barreiras e oportunidades que culminaram no principal resultado: um protótipo funcional de um sistema de notificação via WhatsApp. Este sistema alerta os produtores sobre alterações críticas nos parâmetros da água, permitindo ações preventivas. A pesquisa também utilizou ferramentas de Inteligência Artificial (IA) como suporte à pesquisa desk (realizada durante a etapa de inspiração do HCD), otimizando o tempo e a organização do conteúdo teórico. Como contribuições, o trabalho oferece um artefato de software (contribuição técnica) e um relato metodológico (contribuição científica) que demonstra o potencial do HCD como estratégia para inovação inclusiva no campo, promovendo soluções sustentáveis e compatíveis com a realidade local, em alinhamento aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS 2 e 12) da Organização das Nações Unidas (ONU).

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Ricardo Luiz de Carvalho Barbosa, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Camaragibe, Pernambuco, Brasil

Bacharel em Saúde Coletiva (UFPE), cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ESTÁCIO) e Mestrando em Informática Aplicada (UFRPE). Desenvolve pesquisa com tema centralizado em Knowledge Graphs, com foco em uso de Inteligência Artificial Generativa para otimização de processos relacionados ao tema.

Renato Vasconcelos Mendes, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Recife, Pernambuco, Brasil

Analista de Tecnologia da Informação da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Mestrando em Informática Aplicada (UFRPE), com MBA em Gestão de Tecnologia da Informação (CIn-UFPE) e graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UNIBRATEC). Atua em Engenharia de Software, Gestão de TIC e Transformação Digital no setor público. Desenvolve pesquisa aplicada em Agricultura Digital e Indústria 4.0, com foco em uso de inteligência artificial generativa para manejo em aquicultura e avicultura.

Ricardo André Cavalcante de Souza, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Recife, Pernambuco, Brasil

Professor Titular do Departamento de Computação da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Coordenador Geral do projeto de Avaliação de Políticas e Programas de Ciência, Tecnologia e Inovação (CTI) baseada em Evidências, no âmbito do programa Cientista Arretado – Ciência no Governo de Pernambuco (SECTI-PE e FACEPE). Pesquisador Permanente do Programa de Pós-graduação em Informática Aplicada da UFRPE, desde 2011. Bacharel em Ciência da Computação (1997) pela UFPA, Mestre (2002) e Doutor (2008) em Ciência da Computação pelo Centro de Informática (CIn) da UFPE. No ensino, atua na graduação e na pós-graduação, ministrando disciplinas nas áreas de Inovação, Gestão e Governança, Engenharia de Software e Gestão do Conhecimento. Desenvolve e orienta pesquisas nas áreas de transformação digital na educação, no governo e na indústria 4.0, além de solução de processos inovadores. Entre Junho de 2012 e Dezembro de 2017, atuou como Dirigente de Tecnologia da Informação da UFRPE, responsável pela gestão institucional de redes de comunicação, portais web, sistemas de informação, microinformática e centro de dados. Entre Maio de 2020 a Abril de 2024, atuou como Diretor-Geral do Instituto IPÊ da UFRPE, responsável pela gestão institucional das áreas de Inovação, Pesquisa, Empreendedorismo, Internacionalização e Relações Institucionais.

Referências

Abdullah, A. F., Che Man, H., Mohammed, A., Abd Karim, M. M., Yunusa, S. U., & Mohd Jais, N. A. B. (2024). Charting the aquaculture Internet of Things impact: Key applications, challenges, and future trend. Aquaculture Reports, 39, 102358. https://doi.org/10.1016/j.aqrep.2024.102358

Baregheh, A., Rowley, J., & Sambrook, S. (2009). Towards a multidisciplinary definition of innovation. Management Decision, 47(8), 1323–1339. https://doi.org/10.1108/00251740910984578

Brown, T. (2018). Design thinking: Uma metodologia poderosa para decretar o fim das velhas ideias. Alta Books Editora.

De Sordi, J. O., & Medeiros Júnior, G. (2006). Abordagem sistêmica para integração entre sistemas de informação e sua importância à gestão da operação: Análise do caso GVT. Gestão & Produção, 13(1), 105–116. https://doi.org/10.1590/S0104-530X2006000100010

FAO. (2022). The state of world fisheries and aquaculture 2022: Towards blue transformation. https://doi.org/10.4060/cc0461en

Guedes Filho, J. F., & Souza, R. A. C. de. (2025). BUGRURAL: Aplicando os princípios do design centrado no humano (HCD) no desenvolvimento de uma solução para o manejo de pragas na agricultura. Revista Inovação, Projetos e Tecnologias, 13(1), e27579. https://doi.org/10.5585/2025.27579

IDEO. (2015). The field guide to human-centered design. https://www.designkit.org/resources/1.html

Jesus, A. F. de, & Santarem Segundo, J. E. (2024). Aplicações de inteligência artificial generativa em revisões sistemáticas da literatura. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, 17. https://revistas.ancib.org/tpbci/article/view/675

Karar, M. E., Alsunaydi, F., Albusaymi, S., & Alotaibi, S. (2021). A new mobile application of agricultural pests recognition using deep learning in cloud computing system. Alexandria Engineering Journal, 60(5), 4423–4432. https://doi.org/10.1016/j.aej.2021.03.009

Nagothu, S. K., Bindu Sri, P., Anitha, G., et al. (2025). Advancing aquaculture: Fuzzy logic-based water quality monitoring and maintenance system for precision aquaculture. Aquaculture International, 33, 32. https://doi.org/10.1007/s10499-024-01701-2

Paes, D. C. A. de S. (2017). Conhecimento local, tecnologias apropriadas e o desenvolvimento sustentável local na piscicultura familiar do Vale do Jamari/RO [Tese de doutorado, Universidade Federal do Rio Grande do Sul]. https://lume.ufrgs.br/handle/10183/169042

Palhares, J. C. P., & Coldebella, A. (2020). Monitoramento da qualidade da água no sistema integrado piscicultura-suinocultura em propriedades do Oeste Catarinense. Agropecuária Catarinense, 25(1), 58–62. https://publicacoes.epagri.sc.gov.br/rac/article/view/637

PEIXEBR. (2017). Anuário 2016. Associação Brasileira da Piscicultura. https://www.peixebr.com.br

Pereira, I. L., Guimarães, A. J., Nascimento, J. S., Costa Neto, S. J., & Souza, R. A. C. de. (2017). Aplicação do design thinking para educadores no desenvolvimento de uma solução inovadora. In Anais do 23º Workshop de Informática na Escola (WIE) (pp. 422–431). Sociedade Brasileira de Computação. https://doi.org/10.5753/cbie.wie.2017.422

Pinsky, V., & Kruglianskas, I. (2017). Inovação tecnológica para a sustentabilidade: Aprendizados de sucessos e fracassos. Estudos Avançados, 31(90), 107–126. https://doi.org/10.1590/s0103-40142017.3190008

Rocha, C. M. C. da, Resende, E. K. de, Routledge, E. A. B., & Lundstedt, L. M. (2013). Avanços na pesquisa e no desenvolvimento da aquicultura brasileira. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 48(8), iv–vi. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2013000800iii

Rodrigues, A. P. O. (2013). Piscicultura de água doce: Multiplicando conhecimentos. Embrapa. https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1082280

Santa Ana, R. da S., & Sordi, V. F. (2021). Pecuária de precisão: As principais barreiras para a adoção tecnológica no contexto da Pecuária 4.0. Encontro Internacional de Gestão, Desenvolvimento e Inovação (EIGEDIN), 5(1). https://periodicos.ufms.br/index.php/EIGEDIN/article/view/13852

Santana, I. M., Souza, F. N. de, & Viana, H. B. (2024). Ferramentas de inteligência artificial na revisão de literatura: Um estudo com base no tema das falácias lógicas. Revista Tempos e Espaços em Educação, 17(36), e22252. https://doi.org/10.20952/revtee.v17i36.22252

Silva, L. J. S., Souza, F. N. de, & Oliveira, R. T. (2021). Impacto da adoção tecnológica na piscicultura do Amazonas: Uma análise comparativa através do sistema de avaliação de impactos socioambientais de inovações tecnológicas agropecuárias (Ambitec) no município de Presidente Figueiredo, AM. Revista de Administração e Negócios da Amazônia, 13(1), 67–95. https://periodicos.unir.br/index.php/rara/article/view/5696

Siqueira, T. V. de. (2018). Aquicultura: A nova fronteira para produção de alimentos de forma sustentável. Revista do BNDES, 25(49), 119–170. http://web.bndes.gov.br/bib/jspui/handle/1408/16085

World Economic Forum. (2021). Data-driven economies: Foundations for our common future (White paper). https://www3.weforum.org/docs/WEF_WP_DCPI_2021.pdf