Prospecção de clientes: uma abordagem de alocação de recursos com base no customer lifetime value
DOI:
https://doi.org/10.5585/2025.25462Palavras-chave:
Customer Lifetime Value, valor vitalício do cliente, prospect lifetime value, segmentação de clientes, modelo de riscos proporcionais de cox, regressão linear, seleção de clientesResumo
Objetivo do estudo: Este trabalho teve por objetivo desenvolver uma sistemática de análise para a prospecção de novos clientes baseada no Customer Lifetime Value (CLV). A proposta busca identificar os perfis de clientes mais rentáveis e oferecer um modelo replicável para outras empresas, contribuindo para decisões estratégicas de alocação de recursos de marketing.
Metodologia/abordagem: A sistemática foi desenvolvida utilizando uma abordagem econométrica combinada com técnicas preditivas, incluindo modelos de regressão linear e de riscos proporcionais de Cox. O framework proposto integra métodos consolidados na literatura e permite a futura incorporação de novas tecnologias e métodos.
Principais resultados: Os resultados confirmaram a eficácia da sistemática com base no CLV para identificar os perfis dos novos clientes mais rentáveis, destacando diferenças significativas na rentabilidade projetada entre os segmentos analisados. O framework demonstrou ser uma ferramenta estratégica para direcionar recursos de marketing.
Contribuições teóricas/metodológicas: Este estudo contribui para a literatura ao integrar diferentes modelos em um framework voltado para a prospecção de clientes com base no CLV, um tema que não foi extensivamente explorado na literatura. O framework pode ser adaptado com alterações nos métodos de mensuração do CLV, possibilitando sua aplicação em empresas com distintas configurações operacionais.
Relevância/originalidade: Este trabalho apresenta um framework original para a captação de novos clientes, diferenciando-se de modelos anteriores focados em clientes ativos. Com base no CLV, a proposta é aplicável a diferentes indústrias, fornecendo uma sistemática prática que combina análise preditiva com alocação estratégica de recursos, fortalecendo a tomada de decisão em mercados competitivos.
Downloads
Traduções deste artigo
Referências
Ali, N., & Shabn, O. S. (2024). Customer lifetime value (CLV) insights for strategic marketing success and its impact on organizational financial performance. Cogent Business & Management, 11(1). https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2361321
Blattberg, R. C., & Deighton, J. (1996). Manage Marketing by the Customer Equity Test. Harvard Business Review, 74, 4, 136–144.
Colosimo, E. A., & Giolo, S. R. (2006). Análise de Sobrevivência Aplicada (1o). Edgard Blücher.
Cowan, G., Mercuri, S., & Khraishi, R. (2023). Modelling customer lifetime-value in the retail banking industry. http://arxiv.org/abs/2304.03038
Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
Donkers, B., Verhoef, P. C., & de Jong, M. G. (2007). Modeling CLV: A test of competing models in the insurance industry. Quantitative Marketing and Economics, 5(2), 163–190. https://doi.org/10.1007/s11129-006-9016-y
Ferreira, J. C., & Patino, C. M. (2015). What does the p value really mean? Jornal Brasileiro de Pneumologia, 41(5), 485–485. https://doi.org/10.1590/S1806-37132015000000215
Göçken, M., Özçalıcı, M., Boru, A., & Dosdoğru, A. T. (2016). Integrating metaheuristics and Artificial Neural Networks for improved stock price prediction. Expert Systems with Applications, 44, 320–331. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.029
GUJARATI, D. N., & Porter, D. C. (2011). Econometria Básica (5o). Grupo A. https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788580550511/
Gupta, S., Hanssens, D., Hardie, B., Kahn, W., Kumar, V., Lin, N., Ravishanker, N., & Sriram, S. (2006). Modeling Customer Lifetime Value. Journal of Service Research, 9(2), 139–155. https://doi.org/10.1177/1094670506293810
Gupta, S., & Lehmann, D. R. (2003). Customers as assets. Journal of Interactive Marketing, 17(1), 9–24. https://doi.org/10.1002/dir.10045
Gupta, S., Lehmann, D. R., & Stuart, J. A. (2004). Valuing Customers. Journal of Marketing Research, 41(1), 7–18. https://doi.org/10.1509/jmkr.41.1.7.25084
Jackson, B. B. (1985). Winning and Keeping Industrial Customers: The Dynamics of Customer Relationships. Lexington Books.
Jain, D., & Singh, S. S. (2002). Customer lifetime value research in marketing: A review and future directions. Journal of Interactive Marketing, 16(2), 34–46. https://doi.org/10.1002/dir.10032
Kaplan, E. L., & Meier, P. (1992). Nonparametric Estimation from Incomplete Observations. 53(282), 319–337. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4380-9_25
Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis (Third, Vol. 39, Issue 2). Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6646-9
Kumar, V. (2008). Customer Lifetime Value – The Path to Profitability. Foundations and Trends® in Marketing, 2(1), 1–96. https://doi.org/10.1561/1700000004
Kumar, V., & Reinartz, W. J. (2006). Customer relationship management: a databased approach (N. J. : J. W. & S. Hoboken (ed.)).
Kumar, V., & Shah, D. (2015). Handbook of Research on Customer Equity in Marketing. In Handbook of Research on Identity Theory in Marketing. Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781781004982
Lopes, B., Ramos, I. C. de O., Ribeiro, G., Correa, R., Valbon, B. de F., Luz, A. C. da, Salomão, M., Lyra, J. M., & Ambrósio Junior, R. (2014). Biostatistics: fundamental concepts and practical applications. Revista Brasileira de Oftalmologia, 73(1). https://doi.org/10.5935/0034-7280.20140004
Malthouse, E. C., & Blattberg, R. C. (2005). Can we predict customer lifetime value? Journal of Interactive Marketing, 19(1), 2–16. https://doi.org/10.1002/dir.20027
Mosaddegh, A., Albadvi, A., Sepehri, M. M., & Teimourpour, B. (2021). Dynamics of customer segments: A predictor of customer lifetime value. Expert Systems with Applications, 172, 114606. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114606
Reinartz, W. J., & Kumar, V. (2003). The impact of customer relationship characteristics on profitable lifetime duration. Journal of Marketing, 67(1), 77–99. https://doi.org/10.1509/jmkg.67.1.77.18589
Rich, J. T., Neely, J. G., Paniello, R. C., Voelker, C. C. J., Nussenbaum, B., & Wang, E. W. (2010). A practical guide to understanding Kaplan‐Meier curves. Otolaryngology–Head and Neck Surgery, 143(3), 331–336. https://doi.org/10.1016/j.otohns.2010.05.007
RStudio. (2022). Products. https://www.rstudio.com/products/rstudio/
Rust, R. T., Lemon, K. N., & Zeithaml, V. A. (2004). Return on Marketing: Using Customer Equity to Focus Marketing Strategy. Journal of Marketing, 68(1), 109–127. https://doi.org/10.1509/jmkg.68.1.109.24030
Singh, S. S., & Jain, D. C. (2013). Measuring Customer Lifetime Value. In Faculty & Research. https://doi.org/10.1108/S1548-6435(2009)0000006006
Venkatakrishna, M. R., Mishra, M. P., Sneha, M., & Tiwari, P. (2021). Customer Lifetime Value Prediction and Segmentation using Machine Learning. International Journal of Research in Engineering and Science (IJRES) ISSN, 9, 36–48. www.ijres.org
Venkatesan, R., & Kumar, V. (2004). Framework for Customer Selection. Journal of Marketing, 68(October), 106–125.
Verhoef, P. C., & Lemon, K. N. (2013). Successful customer value management: Key lessons and emerging trends. European Management Journal, 31(1), 1–15. https://doi.org/10.1016/j.emj.2012.08.001
Zeithaml, V. A., Jaworski, B. J., Kohli, A. K., Tuli, K. R., Ulaga, W., & Zaltman, G. (2020). A Theories-in-Use Approach to Building Marketing Theory. Journal of Marketing, 84(1), 32-51. https://doi.org/10.1177/0022242919888477
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Guilherme Augusto Rizzo , Guilherme Trez

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
- Resumo 55
- PDF 35

