Aplicação da Teoria de Resposta ao Item (TRI) na identificação de indicadores quantitativos discriminantes para a prática de benchmarking empresarial

Marcos Charles Pinheiro Baltazar, Marcos Ronaldo Albertin, Heráclito Lopes Jaguaribe Pontes

Resumo


O benchmarking como ferramenta gerencial se baseia em práticas e métricas. Entretanto, há variáveis latentes que não podem ser medidas diretamente. A Teoria de Resposta ao Item (TRI), técnica estatística muito explorada na área da saúde, é pouco explorada na área de gestão. Este trabalho busca aplicar a TRI para identificar um conjunto de indicadores que sejam discriminativos e possíveis de serem para a prática do benchmarking empresarial. Após analisar 31 indicadores de 203 empresas listadas na Bolsa de Valores de São Paulo, foi possível identificar 21 indicadores discriminantes distribuídos em 5 fatores. Concluiu-se que a TRI é uma técnica capaz de identificar indicadores discriminativos com baixo valor do Root Mean Square Error of Aproximation (RMSEA) e que traz novas interpretações de métricas já existentes - no caso específico métricas econômicas e financeiras - além de facilitar a compreensão de traços latentes.

 


Palavras-chave


Discriminação; Indicadores para benchmarking; Teoria de resposta ao item; Indicadores de desempenho financeiro.

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Referências


Albertin, M. R., Baltazar, M. C. P., Pontes, H. L. J., & Barroso, K. M. (2016). Benchmarking de práticas de excelência através da teoria da resposta ao item. Revista de Administração, Contabilidade e Economia Da Fundace, 7(2). https://doi.org/10.13059/racef.v7i2.120

Albertin, M. R., Kohl, H., & Elias, S. J. B. (2015). Manual do Benchmarking. Fortaleza: Imprensa Universitária.

Alexandre, J. W. C., Andrade, D. F. de, Vasconcelos, A. P. de, & Araujo, A. M. S. de. (2002). Uma proposta de análise de um construto para medição dos fatores críticos da gestão pela qualidade por intermédio da Teoria da Resposta ao Item. Gestão & Produção. scielo.

Andrich, D. (1978). A rating formulation for ordered response categories. Psychometrika, 43(7), 561–573.

Baker, F. B. (2001). The Basics of Item Response Theory. Second Edition. (C. Boston & L. Rudner, Eds.) (Second Edi). ERIC Clearinghouse on Assessmente and Evaluation.

Bock, R. . (1997). A brief history of item theory response. Educational Measurement: Issues and Practice, 16(4), 21–23.

Bock, R. D., & Aitkin, M. (1981). Marginal maximum likelihood estimation of item parameters: Application of an EM algorithm. Psychometrika, 46(4), 443–459. https://doi.org/10.1007/BF02293801

Camp, R. C. (2002). Benchmarking: identificando, analisando e adaptando as melhores práticas de administração que levam à maximização de performance empresarial: o caminho da qualidade total. São Paulo: Pioneira Thomson Learning.

Chalmers, R. P. (2012). mirt : A Multidimensional Item Response Theory Package for the R Environment. Journal of Statistical Software, 48(6). https://doi.org/10.18637/jss.v048.i06

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis: Pearson New International Edition. (Pearson Education Limited, Ed.) (7th ed.). Atlas.

Hambleton, R. K., Swaminathan, H., Cook, L. L., Eignor, D. R., & Gifford, J. A. (1978). Developments in Latent Trait Theory: Models, Technical Issues, and Applications. Review of Educational Research, 48(4), 467–510. https://doi.org/10.3102/00346543048004467

Kessler, R. C., Andrews, G., Colpe, L. J., Hiripi, E., Mroczek, D. K., Normand, S.-L. T., … Zaslavsky, A. M. (2002). Short screening scales to monitor population prevalences and trends in non-specific psychological distress. Psychological Medicine, 32(6), 959–976. https://doi.org/10.1017/S0033291702006074

Kolen, M. J. (1981). Comparison of Traditional and Item Response Theory Methods for Equating Tests. Journal of Educational Measurement, 18(1), 1–11. https://doi.org/10.1111/j.1745-3984.1981.tb00838.x

Linn, R. L., Levine, M. V, Hastings, C. N., & Wardrop, J. L. (1981). Item Bias in a Test of Reading Comprehension. Applied Psychological Measurement, 5(2), 159–173. https://doi.org/10.1177/014662168100500202

Matzembacher, D. E., Carmo Stangherlin, I. do, Slongo, L. A., & Cataldi, R. (2018). An integration of traceability elements and their impact in consumer’s trust. Food Control, 92(May), 420–429. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2018.05.014

McLeod, L. D., Swygert, K. A., & Thissen, D. (2001). Factor analysis for items scored in two categories. In Test scoring. (pp. 189–216). Mahwah, NJ, US: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.

Miller, D., & Friesen, P. H. (1984). Organizations: A Quantum View. Prentice Hall.

Movimento Brasil Competitivo. (n.d.). Retrieved November 20, 2014, from http://www.mbc.org.br/mpe/arquivos/download/Questionario_MPE_2014.pdf

Nicolosi, M., Grassi, S., & Stanghellini, E. (2014). Item response models to measure corporate social responsibility. Applied Financial Economics, 24(22), 1449–1464. https://doi.org/10.1080/09603107.2014.925070

Paas, L. J., & Sijtsma, K. (2008). Nonparametric item response theory for investigating dimensionality of marketing scales: A SERVQUAL application. Marketing Letters, 19(2), 157–170. https://doi.org/10.1007/s11002-007-9031-0

Pacheco, J., de Andrade, D., & Bornia, A. (2015). Benchmarking by Item Response Theory (BIRTH): A benchmarking method using IRT to build competitiveness scales for Brazilian technology higher education. Benchmarking: An International Journal, 22(5), 945–962. Retrieved from http://search.proquest.com/docview/1709768373/

Pasquali, L. (2003). Psicometria - Teoria dos Testes na Psicologia e na Educação. Petrópolis: Editora Vozes.

Patel, P. C., & Wolfe, M. T. (2019). Money might not make you happy, but can happiness make you money? The value of leveraging subjective well-being to enhance financial well-being in self-employment. Journal of Business Venturing Insights, 12(June), e00134. https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2019.e00134

Prêmio Nacional de Inovação. (n.d.). Retrieved February 4, 2019, from http://www.premiodeinovacao.com.br

Rasch, G. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Copenhagem: The Danish Institute of Educational Research.

Reeves, T. C., & Ford, E. W. (2004). Strategic Management and Performance Differences. Health Care Management Review, 29(4), 298–308. https://doi.org/10.1097/00004010-200410000-00006

Revelle, W. (2018). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. Evanston: Northwestern University. Retrieved from https://cran.r-project.org/package=psych

Rusch, T., Lowry, P. B., Mair, P., & Treiblmaier, H. (2017). Breaking free from the limitations of classical test theory: Developing and measuring information systems scales using item response theory. Information and Management, 54(2), 189–203. https://doi.org/10.1016/j.im.2016.06.005

Samejima, F. (1969). Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores. Psychometrika, 1(17), 1–100.

Streiner, D. L., & Norman, G. R. (2008). Health Measurement Scales: A practical guide to their development and use. Health Measurement Scales: A Practical Guide to their Development and Use. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199231881.001.0001

Trierweiller, A. C., Peixe, B. C. S., Tezza, R., Bornia, A. C., de Andrade, D. F., & Campos, L. M. de S. (2012). Environmental management performance for Brazilian industrials: measuring with the item response theory. Work (Reading, Mass.), 41 Suppl 1, 2179–2186. https://doi.org/10.3233/WOR-2012-1023-2179

Trierweiller, A. C., Severo Peixe, B. C., Tezza, R., Bornia, A. C., & Campos, L. M. S. (2013). Measuring environmental management disclosure in industries in Brazil with Item Response Theory. Journal of Cleaner Production, 47, 298–305. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.10.025

Trollip, S. R., & Anderson, R. I. (1982). An adaptive private pilot certification exam. Aviation Space and Environmental Medicine, 53(10), 992–995. Retrieved from https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-0020442661&partnerID=40&md5=8b83fd42919a4a4467bbb0e4810c03e3

Vargas, V. do C. C. de, Selig, P. M., Andrade, D. F. de, & Ribeiro, J. L. D. (2008). Avaliação dos intangíveis: uma aplicação em capital humano. Gestão & Produção, 15(3), 619–634. https://doi.org/10.1590/S0104-530X2008000300015

Wang, L., & Finn, A. (2013). Dual-faceted multidimensional IRT models with hierarchical structure. Australasian Marketing Journal, 21(2), 111–118. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2013.02.002

Wang, L., & Finn, A. (2014). A psychometric theory that measures up to marketing reality: An adapted Many Faceted IRT model. Australasian Marketing Journal, 22(2), 93–102. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2013.11.001

Wilson, M. (2004). Constructing measures: An item response modeling approach. Constructing Measures: An Item Response Modeling Approach. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781410611697

Yen, W. M. (1980). The Extent, Causes and Importance of Context Effects on Item Parameters for two Latent Trait Models. Journal of Educational Measurement, 17(4), 297–311. https://doi.org/10.1111/j.1745-3984.1980.tb00833.x




DOI: https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.16849

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