Análise do transporte rodoviário de produtos perigosos Classe 1 - explosivos: estudo de caso utilizando o Método Fuzzy AHP
DOI:
https://doi.org/10.5585/2024.27182Palavras-chave:
transporte rodoviário, produtos perigosos, explosivos, Processo Hierárquico Analítico – AHP, FUZZY AHPResumo
O transporte rodoviário é responsável por 61,1% do transporte de mercadorias no Brasil, com uma rede de 1.721.342 km. A ANTT (Agência Nacional de Transportes Terrestres) regula o transporte terrestre de bens, incluindo produtos perigosos, conforme a legislação. Setores como mineração, petróleo, gás, indústria bélica e segurança pública utilizam produtos explosivos, classificados como classe 1 de produtos perigosos pela ONU (Organização das Nações Unidas). Uma revisão da literatura identificou a falta de pesquisas específicas sobre o transporte de explosivos. Esta pesquisa destaca o transporte rodoviário desses produtos, visando identificar, categorizar e hierarquizar fatores de risco, além de estabelecer conexões entre os fatores mais relevantes usando uma análise de decisão multicritério. O método Delphi é utilizado para identificar critérios relevantes, enquanto o FUZZY AHP (FAHP) oferece uma abordagem flexível e abrangente para lidar com a incerteza dos seis fatores de risco com maior importância utilizados no modelo, Condições das Rodovias, Comportamento do Motorista, Condições do Veículo, Falta de Segurança, Furto e Perfil do Motorista. A pesquisa preenche uma lacuna na literatura sobre gestão de riscos no transporte de explosivos e contribui para a indústria, reguladores e partes interessadas na melhoria das políticas de segurança.
Downloads
Referências
Accettura, A., Bubbico, R., Garzia, F., & Mazzarotta, B. (2014). Improving security in road transportation of hazardous materials. International Journal of Safety and Security Engineering, 4(4), 289–305. https://doi.org/10.2495/SAFE-V4-N4-289-305
Araújo, F. A., Dos Reis, J. G. M., da Silva, M. T., & Aktas, E. (2022). A Fuzzy Analytic Hierarchy Process Model to Evaluate Logistics Service Expectations and Delivery Methods in Last-Mile Delivery in Brazil. Sustainability (Switzerland), 14(10). https://doi.org/10.3390/su14105753
Ayyildiz, E., & Taskin Gumus, A. (2021). Pythagorean fuzzy AHP based risk assessment methodology for hazardous material transportation: an application in Istanbul. Environmental Science and Pollution Research, 28(27), 35798–35810. https://doi.org/10.1007/s11356-021-13223-y
Beatriz, H., & Rozados, F. (2015). O uso da técnica Delphi como alternativa metodológica para a área da Ciência da Informação.
Bȩczkowska, S. (2019). The method of optimal route selection in road transport of dangerous goods. Transportation Research Procedia, 40, 1252–1259. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2019.07.174
Bernatik, A., Rehak, D., Cozzani, V., Foltin, P., Valasek, J., & Paulus, F. (2021). Integrated environmental risk assessment of major accidents in the transport of hazardous substances. Sustainability (Switzerland), 13(21). https://doi.org/10.3390/su132111993
Bubbico, R., Cave, S. Di, & Mazzarotta, B. (2004). Risk analysis for road and rail transport of hazardous materials: A GIS approach. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 17(6), 483–488. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2004.08.011
Bueno, W. P., Rezer, J. A. P., Martha, K. A., & Bueno, V. P. (2019). FrameWork FUZZY AHP. Rev. Elet. Gestão e Serviços, 10(2177–7284), 1–26.
Chang, D.-Y. (1996). EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. In European Journal of Operational Research (Vol. 95).
Chen, F., Wang, C., Wang, J., Zhi, Y., & Wang, Z. (2020). Risk assessment of chemical process considering dynamic probability of near misses based on Bayesian theory and event tree analysis. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 68. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2020.104280
F. Unikasari, I. Iftadi, W.A. Jauhari, & D. Danardono. (2013). Study of the Factors That Affecting Automobile Seat Comfort. IEEE.
Fabiano, & Goulart. (2010). AUXÍLIO À DECISÃO UTILIZANDO O MÉTODO AHP-ANÁLISE COMPETITIVA DOS SOFTWARES ESTATÍSTICOS.
Felisoni, P. R., Fellipe, S. M., & André Felipe Henriques Librantz. (2022). A FUZZY AHP ANALYSIS OF IT OUTSOURCING MONITORING IN PUBLIC ORGANIZATIONS. 12, 48–65. https://doi.org/10.22478/ufpb.2236-417X.2022v12nespecial.62059
Felisoni, P., Silva Martins, F., & Felipe Henriques Librantz, A. (2021). A study on knowledge management in IT services outsourcing in public companies using fuzzy-AHP A fuzzy-AHP analysis of IT outsourcing monitoring in public organizations View project Competitiveness for Urban Planning View project. https://www.researchgate.net/publication/355108505
Funo, K. A., Junior, J. M., & Marins, F. A. S. (2013). Risk factors in aerospace supply chain: Qualitative and quantitative aspects. Producao, 23(4), 832–845. https://doi.org/10.1590/S0103-65132013005000016
Guarino, L. C., Taciana Gabriel Gussen, C., & Roberto Ribas, J. (2012). O MÉTODO FUZZY AHP APLICADO À ANÁLISE DE RISCOS DE USINAS HIDRELÉTRICAS EM FASE DE CONSTRUÇÃO.
Gul, M., Guneri, A. F., & Nasirli, S. M. (2019). A fuzzy-based model for risk assessment of routes in oil transportation. International Journal of Environmental Science and Technology, 16(8), 4671–4686. https://doi.org/10.1007/s13762-018-2078-z
Joaquim Filho, J. (2023). Identifying electric vehicles batteries technology trends: a prospective study based on patent mining. Brazilian Journal of Business, 5(3), 1595–1613. https://doi.org/10.34140/bjbv5n3-011
Junior, W., Martins, F. S., & H Librantz, A. F. (2021). RESISTANCE IN PROCESSES OF CHANGE IN INFORMATION TECHNOLOGY: A FUZZY AHP APPROACH RESISTÊNCIA EM PROCESSOS DE MUDANÇA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO: UMA ABORDAGEM FUZZY AHP RESUMO. 37(3), 2021. https://doi.org/10.15628/holos.2021.10355
Kinjo, É. M. (2021). MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE REDES BAYESIANAS PARA O CÁLCULO DE PROBABILIDADE DE FALHA EM SISTEMAS IoT NA SAÚDE.
Li, Y. L., Yang, Q., & Chin, K. S. (2019). A decision support model for risk management of hazardous materials road transportation based on quality function deployment. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 74, 154–173. https://doi.org/10.1016/j.trd.2019.07.026
Lopes, C. A. (2019). GESTÃO DE RISCO NO TRANSPORTE RODOVIÁRIO DE PRODUTOS PERIGOSOS – CLASSE 1 (EXPLOSIVOS). UNINOVE, 1–133.
Machado, E. R., Do Valle Junior, R. F., Pissarra, T. C. T., Siqueira, H. E., Fernandes, L. F. S., & Pacheco, F. A. L. (2018). Diagnosis on transport risk based on a combined assessment of road accidents and watershed vulnerability to spills of hazardous substances. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(9). https://doi.org/10.3390/ijerph15092011
Marques, J. B. V., & Freitas, D. de. (2018a). Método DELPHI: caracterização e potencialidades na pesquisa em Educação. Pro-Posições, 29(2), 389–415. https://doi.org/10.1590/1980-6248-2015-0140
Martins, L. S. (2022). Reciclagem de baterias de veículos elétricos: Obtenção dos metais a partir de um processo hidrometalúrgico utilizando ácidos orgânicos.
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., McGuinness, L. A.,
Stewart, L. A., Thomas, J., Tricco, A. C., Welch, V. A., Whiting, P., & Moher, D. (2022). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. Revista Panamericana de Salud Pública, 46, e112. https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.112
Patel, P., & Sohani, N. (2016). System safety assessment based on past incidents in oil and gas industries: A focused approach in forecasting of minor, severe, critical, and catastrophic incidents, 2010-2015. Advances in Materials Science and Engineering, 2016. https://doi.org/10.1155/2016/3410637
Romeu, F., Brunstein, I., em Engenharia de Produção, D., Titular, P., Minoro Abe, J., em Matemática, B., & Filosofia, em. (1997). Um Estudo de Tomada de Decisão Baseado em Lógica Paraconsistente Anotada: Avaliação do Projeto de uma Fábrica. In Artificial Intelligence etc.
Saaty. (1986). Axiomatic foundation analytic. MANGEMENT SCIENCE, 7.
Saaty. (1994). How Make Decision.
Saaty, T. L. (2003). Decision Aiding Decision-making with the AHP: Why is the principal eigenvector necessary. www.elsevier.com/locate/dsw
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. In Int. J. Services Sciences (Vol. 1, Issue 1).
Saaty, T. L. (2016). THE ANALYTIC HIERARCHY AND ANALYTIC NETWORK PROCESSES FOR THE MEASUREMENT OF INTANGIBLE CRITERIA
AND FOR DECISION-MAKING.
Saaty, T. L., & Hu, G. (1998). Ranking by Eigenvector Versus Other Methods in the Analytic Hierarchy Process. In Appl. Math. Lett (Vol. 11, Issue 4).
Saaty, T. L., & Katz, J. M. (1990). How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process. In European Journal of Operational Research (Vol. 48).
Santos, A. R. F., Rodrigues, A. A., Rabelo, R., Abe, J. M., Sousa, N. C., Sobral, J. V. V, & Buonafina, M. A. M. (2017). UMA ANÁLISE DO PROTOCOLO DE ROTEAMENTO RPL BASEADAS NA LÓGICA PARACONSISTENTE PARA INTERNET DAS COISAS.
Santos, H. H., & Siqueira, R. M. (2017). ANALYTIC HIERARCHY PROCESS, ANALYTIC NETWORK PROCESS E FUZZY AHP: UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS MÉTODOS. https://www.researchgate.net/publication/321884233
Sartori, H., & Cordeiro, C. C. M. (2021). LEIS E DIRETRIZES PARA O TRANSPORTE TERRESTRE DE CARGAS PERIGOSAS NO BRASIL. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 7(11), 782–791. https://doi.org/10.51891/rease.v7i11.3105
Şencan, M., & Yavuz, H. (2017). TRANSPORTATION OF DANGEROUS GOODS: TURKEY MODEL. In Journal of International Trade, Logistics and Law (Vol. 3, Issue 2).
Teles, H. (2020). O USO DE REDES BAYESIANAS PARA MODELAGEM E SIMULAÇÃO DOS FATORES DE RISCO NO TRANSPORTE RODOVIÁRIO DE CARGAS.
Torretta, V., Rada, E. C., Schiavon, M., & Viotti, P. (2017). Decision support systems for assessing risks involved in transporting hazardous materials: A review. In Safety Science (Vol. 92, pp. 1–9). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2016.09.008
Walendzik, M., Kamiński, T., Pawlak, P., & Demestichas, K. (2021). The Analysis of Organizational and Legal Possibilities to Reduce the Dangers Related to Road Transport of Dangerous Goods in Poland. Journal of KONBiN, 51(1), 15–28. https://doi.org/10.2478/jok-2021-
Xia, Y., Ma, F., Liao, H., & Liao, Z. (2020). Study on Features of Hazardous Goods Transport Accidents on Highway. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 741(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/741/1/012071
Yang, M., Khan, F. I., & Sadiq, R. (2011). Prioritization of environmental issues in offshore oil and gas operations: A hybrid approach using fuzzy inference system and fuzzy analytic hierarchy process. Process Safety and Environmental Protection, 89(1), 22–34. https://doi.org/10.1016/j.psep.2010.08.006
Yang, Q., Chin, K. S., & Li, Y. L. (2018). A quality function deployment-based framework for the risk management of hazardous material transportation process. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 52, 81–92. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2018.02.001
Yu, S., Li, Y., Xuan, Z., Li, Y., & Li, G. (2022). Real-Time Risk Assessment for Road Transportation of Hazardous Materials Based on GRU-DNN with Multimodal Feature Embedding. Applied Sciences (Switzerland), 12(21). https://doi.org/10.3390/app122111130
Zadeh, L. (1965). Fuzzy Sets.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Winston Andrade, André Librantz, Geraldo Cardoso de Oliveira Neto, Carlos Alberto Lopes
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.