Modelos para Alocação de Recursos Humanos de Diferentes Perfis em Projetos de TI

Autores

  • Emanuel Dantas Filho IFCE
  • Marcos José Negreiros Gomes UECE

DOI:

https://doi.org/10.5585/gep.v6i1.271

Palavras-chave:

Gestão de Projetos, Alocação de Recursos Humanos, RCPSP, RCMPSP

Resumo

A gestão de projetos vem sendo aplicada nas mais diversas áreas em face da aceleração do ritmo de mudanças impostas pela globalização em qualquer ambiente organizacional. Em especial, a gestão de projetos vem sendo utilizada com muita frequência na área de tecnologia da informação. Em uma instituição que executa projetos de TI, periodicamente existem demandas de alocação de recursos humanos. Cabe à organização fazer a alocação dos profissionais nas atividades de forma a atender as necessidades do projeto. Este artigo tem como objetivo propor e avaliar modelos estruturados em programação matemática, objetivando otimizar o uso dos recursos humanos em projetos de TI.

Biografias Autor

Emanuel Dantas Filho, IFCE

Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual do Ceará (UECE). Professor do Instituto Federal de Educação (IFCE).

Marcos José Negreiros Gomes, UECE

Pós-Doutor pela Universitè de Montreal-CIRRELT. Professor Adjunto M da Universidade Estadual do Ceará (UECE).

Referências

Al-Fawzan, M. A., & Haouari, M. (2005). A bi-objective model for robust resource-constrained project scheduling. International Journal of Production Economics, 96(2), 175–187.

Baar, T., Brucker, P., & Knust, S. (1999). Tabu search algorithms and lower bounds for the resource-constrained project scheduling problem (pp. 1-18). Springer US.

Boctor, F. F. (1993). Heuristics for scheduling projects with resource restrictions and several resource-duration modes. The Internacional Journal of Production Research, 31(11), 2547-2558.

Bowers, M. R., Groom, K., & Morris, R. (1996). A practical application of a multi-project scheduling heuristic. Production and Inventory management Journal, 37(4), 19.

Bouleimen, K. L. E. I. N., & Lecocq, H. O. U. S. N. I. (2003). A new efficient simulated annealing algorithm for the resource-constrained project scheduling problem and its multiple mode version. European Journal of Operational Research, 149(2), 268-281.

FILHO, E. D., GOMES, M. J. N. Um método para auxiliar as estimativas de atividades em projetos de TI. III Simpósio Internacional de Gestão de Projetos, 2014, São Paulo-SP.

Gagnon, M., d'Avignon, G., & Aouni, B. (2012). Resource‐constrained project scheduling through the goal programming model: integration of the manager's preferences. International Transactions in Operational Research, 19(4), 547-565.

Hartmann, S. (1998). A competitive genetic algorithm for resource‐constrained project scheduling. Naval Research Logistics (NRL), 45(7), 733-750.

Kerzner, H. R. (2013). Project management: a systems approach to planning, scheduling, and controlling. (11th ed.). New York: John Wiley & Sons.

Kolisch, R., & Hartmann, S. (2006). Experimental investigation of heuristics for resource-constrained project scheduling: An update. European Journal of Operational Research, 174(1), 23-37.

Lamoréa, F. M. M, Higashi, T. B., Ruschel, R. C., Fabricio, M. M. (2007). Técnicas de coordenação: o uso de extranets, sobreposição de projetos e listas de checagem. In: Workshop Brasileiro de gestão do processo de projetos na construção de edifícios, Curitiba.

Murch, R. (2000). Project Management: best practices for IT professionals (1st ed.). United States: Prentice Hall.

Project Management Institute (PMI). (2013). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) (5th ed.). Autor.

Reifer, D. J. (2002). A Little Bit of Knowledge Is a Dangerous Thing. IEEE Software, 19(3), 14-15.

Rus, I., Halling, M., & Biffl, S. (2003). Supporting decision-making in software engineering with process simulation and empirical studies. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 13(05), 531-545.

Silva, A. R. V., Ochi, L. S., & Santos, H. G. (2008, June). New effective algorithm for dynamic resource constrained project scheduling problem. In Proc. of Int. Conf. on Eng. Optim. (ENGOPT), Rio de Janeiro, Brazil (June 2008).

Vargas, R. V. (2009). Gerenciamento de projetos: estabelecendo diferenciais competitivos (7a ed.). Rio de Janeiro: Brasport.

Publicado

2015-04-28

Como Citar

Filho, E. D., & Negreiros Gomes, M. J. (2015). Modelos para Alocação de Recursos Humanos de Diferentes Perfis em Projetos de TI. Revista De Gestão E Projetos, 6(1), 63–78. https://doi.org/10.5585/gep.v6i1.271

Edição

Secção

Artigos