Discriminating brain activated area and predicting the stimuli performed using artificial neural network

Autores

  • Rafael do Espírito Santo UNINOVE, São Paulo
  • João Ricardo Sato USP
  • Maria da G. Moraes Martin USP

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v5i2.1180

Palavras-chave:

Activation. Classifier. FMRI. Neural networks. Paradigm.

Resumo

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Biografia do Autor

Rafael do Espírito Santo, UNINOVE, São Paulo

Pesquisador Colaborador – EP-USP; Professor do curso de Ciência da Computação – Uninove.

João Ricardo Sato, USP

Instituto de Radiologia da Faculdade de Medicina da USP; Pesquisador do Instituto de Radiologia da Faculdade de Medicina da USP; Doutor em Neuroimagens – USP. São Paulo – SP

Maria da G. Moraes Martin, USP

Instituto de Radiologia da Faculdade de Medicina – USP; Pesquisadora do Instituto de Radiologia e Doutora em Neuroimagens da Faculdade de Medicina – USP. São Paulo – SP
Exacta v. 5, n. 2

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Publicado

08.08.2008

Como Citar

Santo, R. do E., Sato, J. R., & Martin, M. da G. M. (2008). Discriminating brain activated area and predicting the stimuli performed using artificial neural network. Exacta, 5(2), 311–320. https://doi.org/10.5585/exacta.v5i2.1180

Edição

v. 5 n. 2 (2007): (Jul-Dez)

Seção

Artigos
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José Diogo Marques dos Santos, José Paulo Marques dos Santos (2024)
Machine Learning, Optimization, and Data Science. Lecture Notes in Computer Science, 14506, 433.
10.1007/978-3-031-53966-4_32
Visualizações
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