DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO DE SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL PARA APOIAR O GERENCIAMENTO OPERACIONAL DOS PROCESSOS DE CORTE, TRANSBORDO E TRANSPORTE DA CANA-DE-AÇÚCAR

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.2022.21350

Palavras-chave:

Simulação Computacional, Promodel, Operações Agroindustriais, Sucroenergético, Corte, Transbordo e Transporte.

Resumo

O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo de simulação computacional das operações de corte, transbordo, transporte e moagem da cana-de-açúcar para apoiar a tomada de decisão, o gerenciamento operacional e melhorar o fluxo de colheita e abastecimento industrial. O método usado foi o Design Science Research, cujo resultado foi a construção do modelo com base em dados coletados em um estudo empírico em uma empresa do setor sucroenergético. O modelo foi validado pelos dados operacionais da empresa e avaliada sua utilidade para os processos de tomada de decisão gerencial. Os resultados indicam contribuições práticas para a gestão operacional do setor sucroenergético, sendo que foi possível avaliar a redução de 7 caminhões e de 40 carretas sem que houvesse perda de desempenho pelo sistema. A pesquisa também gerou contribuições teóricas que incrementam a base de conhecimento sobre gestão de organizações agroindustriais, a partir de lacunas encontradas em trabalhos anteriores.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Paulo Italo Jordão de Lucas, UNESP

Mestrando em Administração pela UNESP. Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2016). É Especialista Black Belt Lean Seis Sigma e Especialista em Gestão de Projetos, com MBA pela FGV. Atualmente é Engenheiro de Excelência Operacional - Tereos. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de Produção, atuando principalmente na administração da produção em indústria de bebidas e na manutenção agrícola e excelência operacional no setor sucroenergético.

José de Souza Rodrigues, UNESP

Professor do Departamento de Engenharia de Produção do Campus de Bauru em regime RDIDP da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho desde janeiro de 1995. Graduado em Engenharia Mecânica pela Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá- UNESP (1986), Mestre em Engenharia de Produção - COPPE/UFRJ (1991) e Doutor em Engenharia de Produção - COPPE/UFRJ (1998). Pós-doutorado no Departamento de Produção e Sistemas da Universidade do Minho, Campus de Azurém, Portugal, (2010). Tornou-se Professor Assistente Doutor em 1998 e Professor Adjunto em 2010, atuando na graduação, especialização e nos Programas de Pós-Graduação (Mestrado Profissional) em Administração da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Universidade Estadual Paulista ?Júlio de Mesquita Filho? e Engenharia de Produção da Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, foi o responsável pela elaboração do projeto de Graduação em Engenharia de Produção da FEB/UNESP/Bauru, implantou os 4 primeiros anos do curso ocupando o cargo de coordenador do curso de Graduação em Engenharia de Produção (2003-2007), referee de diversos periódicos do Brasil e Exterior, Criador da Revista GEPROS. Gestão da Produção, Operações e Sistemas e seu editor no período de 11/2005 a 06/2014. Tem experiência na área de Engenharia de Produção com ênfase em Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de Produção, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento e uso de jogo de empresas (business game), ensino de engenharia, simulação de ambientes organizacionais e processos. Construiu os modelos dos jogos de empresas Mercado Virtual e Bom Burguer, coordenou as equipes que desenvolveram os softwares dos jogos (alunos do Colégio Técnico da UNESP/Bauru com o suporte técnico das professoras Ariane Scarelli e Kátia Lívia Zambon). Foi assessor do INEP/MEC de 2005 a 2013 para o ENADE. Desenvolve projetos em empresas de Bauru e Região, sendo que os projetos em micro e pequenas empresas têm a parceria do SEBRAE/Bauru, como estratégia para a implantação do PBL no curso de graduação em Engenharia de Produção da Faculdade de Engenharia de Bauru. Vice-diretor da Faculdade de Engenharia de Bauru FEB/UNESP.

Referências

Arjona, E.; Bueno, G.; Salazar, L. (2001). An activity simulation model for the analysis of the harvesting and transportation systems of a sugarcane plantation. Computers and Electronics in Agriculture, 32, 2001. p. 247–264. DOI: https://doi.org/10.1016/S0168-1699(01)00168-5.

Barbieri, R. S.; Carvalho, J. B. D.; Sabbag, O. J. (2016). Análise de viabilidade econômica de um confinamento de bovinos de corte. Interações, v. 17, n. 3, p. 357-369.

Bateman, R. E. et al. (2013). Sistemas de simulação: aprimorando processos de logística, serviços e manufatura. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier.

Bayazit, N. (2004). Investigating Design: A Review of Forty Years of Design Research, Massachusetts Institute of Technology. Design Issues, v. 20, n. 1, p. 16-29. http://dx.doi.org/10.1162/074793604772933739

Bochtis, D.D.; Sorensen C.G.C.; Busato P. (2014). Advances in agricultural machinery management: A review. Biosystems engineering, vol. 126 p.69-81.

Camargo, A. M. M. P.; Caser, D. V.; Camargo, F. P.; Olivette, M. P. A.; Sachs, R. C. C.; Torquato, S. A. (2008). Dinâmica e tendência da expansão da cana-de-açúcar sobre as demais atividades agropecuárias, Estado de São Paulo, 2001-2006. Informações Econômicas, [s.l.] v. 38, n. 3. SP: Governo do Estado de São Paulo, mar.

Castro, S. G. Q. D.; Franco, H. C. J.; Mutton, M. Â. (2014). Harvest managements and cultural practices in sugarcane. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 38, n. 1, p. 299-306.

Chwif, L.; Medina, A. C. (2015). Modelagem e Simulação de Eventos Discretos: Teoria & Aplicações. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier.

CONAB. (2021). Companhia Nacional de Abastecimento 2021. Observatório agrícola. Acompanhamento da safra brasileira de cana-de-açúcar. V. 7. Safra 2020/21. N. 4. Maio. Disponível em < https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/cana/boletim-da-safra-de-cana-de-acucar>, acesso em 15 jun. 2021.

Cortez, J. W. et al.(2016). Quality of sugarcane mechanized planting. Journal of the Brazilian Association of Agricultural, v. 36, n. 6, p. 1136-1144.

Faria, D. A. F.; Frazão, M. L. S.; Vieira, J. G. V.; Silva J. E. A. R.; Lemos, P. H. (2019). A combination of discrete event simulation and multi-criteria analyses to configure sugarcane drop and hook delivery systems. EAGRI – Engenharia Agrícola, p. 248 – 256.

Grunow, M.; Günther, H.-O.; Westinner, R. (2007) Supply optimization for the production of raw sugar. International Journal of Production Economics, 110. p. 224–239. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2007.02.019.

Guerra, M. (2018). CTT: Transformando Aço em Números. Revista Canavieiros. N. 141. Ano XI. Março 2018. Disponível em <https://esalqlog.esalq.usp.br /upload/kceditor/files/ 2019/Canavieiros%20Mar%c3%a7o%20-%20Treinamento%20CTT%20ESALQ-LOG>, acesso em 02 nov. 2019.

Iannoni, A. P.; Morabito, R. (2006). A discrete simulation analysis of a logistics supply system. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 42, p.191–210. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tre.2004.10.002.

IBGE. (2017). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de Produção Agrícola Municipal – PAM. Disponível em < https://www.ibge.gov.br/estatisticas/ economicas/agriculturae-pecuaria/9117-producao-agricola-municipal-culturas-temporariaspermanentes.html?=&t=re sultados>, acesso em 25 jul. 2019.

Lacerda, D. P.; Dresch, A.; Proença, A.; Antunes Jr, J.A.V. (2013). Design Science Research: método de pesquisa para a engenharia de produção. Gestão & Produção. v.20 n.4 p. 741-761.

Machado, A. M.; Vieira, J. C. L.; Boccaletti, H.; Surian, S. S. (2018) Logística na colheita mecanizada da cana-de-açúcar: corte, transbordo e transporte. Revista Perspectiva em Educação, Gestão & Tecnologia, V.7, n. 13, jan-jun. Disponível em <https://fatecitapetininga.edu.br/perspectiva/pdf/13/e13artigo%20(3).pdf>, acesso em 29 out. 2019.

Masoud, M.; Kozan, E.; Kent, G. (2011). A job-shop scheduling approach for optimizing sugarcane rail operations. Springer Science + Business Media. p. 181 – 206. DOI: https://doi.org/10.1007/s10696-011-9092-5.

Milan, M.; Rosa, J. H. M. (2015). Corte, transbordo e transporte (CTT): aspectos relevantes e uso de modelagem para CTT. In: BELARDO, G. C. et al. Processos Agrícolas e Mecanização da Cana de Açúcar. Jaboticabal: SBEA, p.415-428.

Morabito, R.; Pureza, V. (2018). Modelagem e Simulação. In: CAUCHICK-MIGUEL, P. A. (Org.). Metodologia de Pesquisa em Engenharia de Produção e Gestão de Operações. 3ª edição. Rio de Janeiro: Elsevier. p. 167 – 195.

Mundim, J.U.C. (2009). Uso de simulação de eventos discretos para o dimensionamento de frota para colheita e transporte de cana-de-açúcar. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas Logísticos) Escola Politécnica Universidade de São Paulo. São Paulo.

Neves, M. et al. (2014) Mapeamento e quantificação da cadeia sucroenergética na safra 2013/2014. Mimeo.

Nova Cana. (2019). Portal Nova Cana. Setor sucroenergético enfrenta custos mais altos de produção na temporada 2018/19. Disponível em < https://www.novacana .com/n/cana/safra/cresce-custo-producao-cana-de-acucar-safra-2018-19-290119>, acesso em 24 jul. 2019.

ONU. (2015). Organização das Nações Unidas. Transformando Nosso Mundo: A Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável. Disponível em <https://nacoesunidas.org/pos2015/agenda2030/>, acesso em 27 set. 2019.

Paim, R.; Pinho, B.; CappellI, C.; Lima, L.; Nascimento, L.; Senna, P. (2009). Metodologia e Ferramentas para Simulação de Processos. Relatórios Técnicos do Departamento de Informática Aplicada da UNIRIO. UFRJ.

Patitad, P.; Watanabe, W. C.; Wichaisri, S. (2020). A simulation study on sugarcane truck system for inbound logistics improvement. IEEE 7th International Conference on Industrial Engineering and Applications.

Pecege. (2015). Custos de produção de cana-de-açúcar, açúcar, etanol e bioeletricidade no Brasil: fechamento da safra 2014/2015 e acompanhamento da safra 2015/2016. Piracicaba: Universidade de São Paulo, Esalq. 78 p. Relatório apresentado à Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil (CNA) como parte integrante do projeto Campo Futuro. Disponível em <https://projetos.pecege.com/wp-content/uploads /2018/10/2014.15.pdf>, acesso em 25 jul. 2019.

Pegden, C. D., Shannon, R. E.; Sadowski, R. P. (1995). Introduction to simulation using SIMAN. 2.ed. New York: McGraw-Hill.

Pimentel, M.; Filippo, D.; Santos, T.M. (2020). Design Science Research: pesquisa científica atrelada ao design de artefatos. Revista de Educação a Distência e Elearning. v. 3 n. 1.

Prado, Darci Santos. (2017). Teoria das filas e da simulação. 6. ed. São Paulo: Falconi.

Rangel, J. J. A.; Francisco, L. E. S.; Azevedo, L. R.; Cunha, A. P.; Vianna, D. S. (2009). Modelo de simulação para análise de lead time da cana-de-açúcar transportada para uma usina. In XLI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Porto Seguro, BA, Brasil.

Ripoli, T. C. C.; Ripoli, M. L. C.; Vicenti; Casagrandi, D.; IDE, B. Y. (2007). Plantio de Cana-de-Açúcar: Estado da Arte. 2ª Ed. Piracicaba.

Ripoli, T.C.C.; Ripoli, M.L.C. (2009). Biomassa da cana-de-açúcar: colheita, energia e ambiente. 2 ed. Piracicaba: Os autores. 333 p.

Rodrigues, G. S. S. C.; Ross, J. L. S. (2020). A trajetória da cana-de-açúcar no Brasil: perspectivas geográficas, histórica e ambiental. 1ª Ed. Uberlândia: Edufu.

Rosa, J.H.M. (2017). Dimensionamento operacional e econômico da colheita mecanizada de cana-de-açúcar (Saccharum spp): modelo computacional como ferramenta de apoio a tomadas de decisão. 2017. 96 p. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas Agrícolas) – Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba.

Shikida, P. F. A.; Azevedo, P. F. D.; Vian, C. E. D. F. (2011). Desafios da Agroindústria Canavieira no Brasil Pós-desregulamentação: uma análise das capacidades tecnológicas. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 49, n. 3, p. 599-628.

Silva, F. I. C.; Garcia, A. (2009). Colheita mecânica e manual da cana-de-açúcar: histórico e análise. Nucleus, v.6, n.1, abr. p. 233 – 248.

Silva, J.E.A.R.; Alves, M.R.P.A.; Costa, M.A.B. (2011). Planejamento de turnos de trabalho: uma abordagem no setor sucroalcooleiro com uso de simulação discreta. Gestão & Produção. São Carlos v. 18 n. 1 p. 73-90.

Simon, H. A. (1996). The Sciences of the Artificial. 3rd ed. Cambridge: MIT Press.

Slack, Nigel; Chambers, Stuart; Johnston, Robert. (2009). Administração da produção. 3. ed. São Paulo: Editora Atlas.

Tomazela, M. G. J. M.; Leandro, C. R.; Oliveira, M. C.; Campos, F. C. (2017). Simulação de eventos discretos na avaliação de um processo de corte, carregamento e transporte de cana-de-açúcar. Revista Espacios, vol. 38, nº 21. p. 41. Disponível em: http://www.revistaespacios.com/a17v38n21/17382141.html, acesso em 25 nov. 2019.

Vaishnavi, V. K., e Kuechler, W. (2015). Design science research methods and patterns: innovating information and communication technology. Crc Press.

Veiga Filho, A. A. (1999). Estudo do processo de mecanização do corte na cana-de-açúcar: o caso do Estado de São Paulo. Recitec, Recife, v. 3, n.1, p.74-99.

Vernadat, F. B. (1996). Enterprise Modeling and Integration. London: Chapman & Hall.

Downloads

Publicado

13.10.2022

Como Citar

Lucas, P. I. J. de, & Rodrigues, J. de S. (2022). DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO DE SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL PARA APOIAR O GERENCIAMENTO OPERACIONAL DOS PROCESSOS DE CORTE, TRANSBORDO E TRANSPORTE DA CANA-DE-AÇÚCAR. Exacta. https://doi.org/10.5585/exactaep.2022.21350

Edição

Seção

Artigos