Análise e modelagem computacional do processo de manufatura de fitas adesivas em uma empresa do Polo Industrial de Manaus
uma aplicação no software Flexsim®
DOI:
https://doi.org/10.5585/exactaep.2022.21368Palavras-chave:
Indústria 4.0, simulação computacional, otimização de processosResumo
O Polo Industrial de Manaus (PIM) sofreu inúmeros reveses desde sua implantação na década de 70 e sua adequação às constantes transformações econômicas mundiais, assim como evolução dos processos de manufatura sempre contou com o apoio e ações da Superintendência da Zona Franca de Manaus (Suframa). A indústria 4.0 é uma realidade mundial e as fábricas instaladas no PIM precisam se reestruturar para absorver os avanços tecnológicos deste novo paradigma industrial. A pesquisa, subsidiada por investimentos em pesquisa e desenvolvimento (P&D) na Amazônia Ocidental, propõe a otimização de um processo produtivo em uma empresa situada no PIM que atua no setor de fitas adesivas. O presente estudo baseia-se em um dos pilares da indústria 4.0: simulação digital de eventos discretos. A pesquisa descreve os principais passos metodológicos implementados para a melhoria dos processos de uma célula produtiva cujos resultados foram modelados computacionalmente e analisados por meio do software FlexSim® 2021. Mediante modelagem computacional foi possível identificar problemas e sugerir oportunidades de aprimoramento para a célula alvo do estudo. O emprego dos métodos e técnicas de simulação proporcionaram a otimização do processo produtivo da empresa, uma vez que trouxeram resultados por meio da criação de cenários que demonstraram a redução do estoque em processos, diminuição do lead time de produção, eliminação de gargalos e melhoria de layout.
Downloads
Referências
Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1954). A test of goodness of fit. Journal of the American statistical association, 49(268), 765-769. https://doi.org/10.1080/01621459.1954.10501232
Araujo, S., Corrêa, V. A., & do Patrocinio Nunes, L. E. N. (2013). Análise do comportamento da demanda com abordagem de cenários simulados no setor automobilístico. Exacta, 11(1), 59-76. https://doi.org/10.5585/exactaep.v11n1.3950
Banks, J., Carson II, J. S., Automation, B., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-event system simulation. (5a ed.). Prentice Hall.
Banks, J. (1999, dezembro). Introdução à simulação. Em Proceedings of the 31a conference on Winter simulation: Simulation a bridge to the future-Volume 1 (pp. 7-13).
Beaverstock, M., Greenwood, A., & Nordgren, W. (2017). Applied Simulation: Modeling and Analysis Using Flexsim. (5a ed.). BookBaby.
Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (n.d.). Was ist Industrie 4.0?. Recuperado em 13 dezembro, 2021, de <https://www.plattform-i40.de/IP/Navigation/DE/Industrie40/WasIndustrie40/was-ist-industrie-40.html>.
Corbin, P. (1997). Opportunities for adhesives and tapes in automated assembly. Assembly Automation.
Chwif, L., Medina, A. C. (2007). Modelagem e Simulação de Eventos Discretos: Teoria e Aplicações. (2a ed.). rev. São Paulo: Ed. do Autor.
Crain, R. C., Sussman, J. M., Schriber, T. J., Henriksen, J. O., & Roberts, S. D. (1992, December). The winter simulation conference: celebrating twenty-five years of progress. In Proceedings of the 24th conference on Winter simulation (pp. 3-33).https://doi.org/10.1145/167293.167302
Di Serio, L. C., & de Vasconcellos, M. A. (2017). Estratégia e competitividade empresarial. Saraiva Educação SA.
Engenharia, B., Bowden, R. O., Gogg, T. J., & Harrell, C. R. (2013). Simulação De Sistemas: Aprimorando Processos de Logística, Serviços e Manufatura (Vol. 1). Elsevier Brasil.
FlexSim Software Products, Inc. (2021). FlexSim 2021 for Education (FlexSim 21.2.4). [Software].
Freitas Filho, P. D. (2008). Introdução à Modelagem e Simulação de Sistemas. Florianópolis, SC.
Gierenz, G., & Karmann, W. (Eds.). (2008). Adhesives and adhesive tapes. John Wiley & Sons.
Hitt, M. A. Ireland, R. D., & Hoskisson, R. E. (2012). Administração estratégica: competitividade e globalização. (2a ed.). São Paulo: Cengage Learning.
Kljajić, M., Bernik, I., & Škraba, A. (2000). Simulation Approach to Decision Assessment in Enterprises. Simulation, 75(4), 199-210. https://doi.org/10.1177/003754970007500402
Lucas, A.M, Freires, V.M., Nascimento, A. T.L, Segadilha, B.P.R, Ribeiro, W. M.S., Leal, L.S., Bezerra, A.S., Silva, R.H.P (2022). Análise e modelagem computacional do processo de manufatura de fitas adesivas em uma empresa do Polo Industrial de Manaus. Sistemas & Gestão, 17(1). https://doi.org/10.20985/1980-5160.2022.v17n1.1776
Marconi, M. A. & Lakatos, E. M. (1996). Técnicas de pesquisa: planejamento e execução de pesquisas, amostragens e técnicas de pesquisas, elaboração e interpretação de dados. (3a ed.). São Paulo: Atlas 6.
Messe, D. Hannover Messe 2011. Engineering & Technology, vol. 6, no. 3, pp. 90-90, April 2011.
Azevedo, M.M. & Almeida, E.S. (2019). Balancing a manufacturing line integrating gbo analysis and computational simulation: a case study in a white line company. Revista Gestão Da Produção Operações e Sistemas, 14(1), 210–230. https://doi.org/10.15675/gepros.v14i1.2109
Prifti, L., Knigge, M., Kienegger, H., & Krcmar, H. (2017). A Competency Model for" Industrie 4.0" Employees. Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik.
Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (2019). Tudo Sobre Simulação Digital, Um dos Principais Pilares da Indústria 4.0. Recuperado em 13 dezembro, 2021, de https://www.senairs.org.br/industria-inteligente/tudo-sobre-simulacao-digital-um-dos-principais-pilares-da-industria-40.
Shannon, R. E. (1998, December). Introduction to the art and science of simulation. In 1998 winter simulation conference. proceedings (cat. no. 98ch36274) (Vol. 1, pp. 7-14). IEEE.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Autores
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.