Combinação de previsões aplicada à modelagem de operações: um estudo de caso em um terminal portuário
DOI:
https://doi.org/10.5585/exactaep.v17n1.8327Palavras-chave:
Box-Jenkins, Combinação de previsões, Inverse Mean SquaredResumo
O objetivo deste estudo foi ajustar um modelo de previsão combinado para prever o comportamento de um sistema de descarga de minério em um terminal portuário. Foram utilizadas observações de um mês de operação, coletadas a cada hora, totalizando 720 observações. Os procedimentos metodológicos foram realizados em três etapas: (i) ajuste dos modelos concorrentes por meio da metodologia de Box-Jenkins; (ii) combinação dos modelos selecionados pelos métodos de média aritmética, Least Squares Weights e Inverse Mean Squared; (iii) comparação das medidas de acurácia de cada previsão para seleção do melhor modelo. Foram obtidos 20 modelos concorrentes, dos quais foram selecionados três para a etapa de combinação. O melhor modelo foi obtido pelo método de combinação Inverse Mean Squared apresentando um erro absoluto médio de 2,017%. Os métodos de combinação proporcionaram um aumento da acurácia das previsões, gerando subsídios à tomada de decisão para melhorias no planejamento do processo produtivo.
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