Lean Six Sigma in the logistics of the loading process of a paper mill

Marina Langoni Linares; Eliane da Silva Christo; Kelly Alonso Costa

doi:10.5585/exactaep.v17n3.8520

Autores

Marina Langoni Linares UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
Eliane da Silva Christo UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
Kelly Alonso Costa UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.v17n3.8520

Palavras-chave:

Six Sigma, Lean Manufacturing, Logistics, Production Control.

Resumo

Customers are each day more demanding with costs reduction, sustainability, quality improvement and shorter lead times. Since logistics operation is involved in every step of the chain, it becomes an important asset for companies to win market share. Seeking to attend the organizations and customers’ needs, Lean Six Sigma methodology could bring benefits to logistics services. Aiming to study those benefits, this article presents a case study about the interaction between the LSS and the loading process in a paper mill located in Brazil. The site had already adopted the DMAIC method in the manufacturing areas, but not in the service ones, which made it easier the implementation, guaranteeing the support and involvement of management. In the end of the study, it was possible to notice several benefits in implementing the LSS, as reduction of 32% of cycle time and 43% of performance improvement.

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Biografia do Autor

Marina Langoni Linares, UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (2015). Atualmente é Analista Jr de PCP na Schweitzer Mauduit do Brasil. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de Produção.

Eliane da Silva Christo, UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005). Atualmente é professora Associada I e coordenadora do Programa de Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense (PPGEP). Tem experiência na área de Métodos de Apoio à Decisão, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise de Séries Temporais, Métodos Estatísticos e Controle Estatístico da Qualidade.

Kelly Alonso Costa, UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal Fluminense, mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal Fluminense e doutorado em Engenharia Civil. Atualmente é professor Adjunto da Universidade Federal Fluminense, Polo de Volta Redonda, pertencente ao Departamento de Engenharia de Produção. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Materiais, Avaliação em ciclo de vida, Componentes de Construção, cálculo e em Engenharia de Produção em Sistemas de Informação e Estatística.

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