Analysis of geospatial relationship between the coverage of family health strategy and the ventilator provision with transmission and mortality rate due to COVID-19 in Santa Catarina

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5585/rgss.v10i1.17885

Keywords:

Health information systems, Coronavirus infections, Family health strategy, Mechanical respirators

Abstract

This paper presents the analysis of the relationship between the coverage of the Family Health Strategy (FHS) and the availability of respirators with the transmission and mortality rate of COVID-19 in the state of Santa Catarina between December 2019 and May 2020. This is an ecological study, which uses computational models of geospatial analysis on the progress of COVID-19 in the state for 295 cities the correlation between the FHS coverage and the number of respirators grouped in the mesoregions was calculated with the transmission and mortality variables of COVID-19. As a result of the analysis, it was found that the state had low infection rates of 0.07% and mortality of 1.72%, when compared to other states in Brazil.  There was an increase in cases in smaller cities indicating the interiorization of the pandemic. There was no correlation between FHS coverage with infection and mortality. However, respirators are associated with lower mortality. As conclusions, it can be said that a regional disparity was found in the presence of respirators in the state's micro-regions, suggesting an imbalance in the quality of care for critically ill patients during the pandemic.

 

 

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Author Biographies

Anita Maria da Rocha Fernandes, Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI

Possui graduação em Licenciatura em Ciências pela Universidade Vale do Rio Doce (1989), graduação em Tecnólogo Em Processamento de Dados pela Universidade Vale do Rio Doce (1992), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Atualmente é professor titular da Universidade do Vale do Itajaí, professora pesquisadora - UNIVALI e líder do Grupo de Inteligência Aplicada da UNIVALI. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, informática na educação, sistemas de informação, sistema de informação e sistemas especialistas. É coordenadora do de Ciência da Computação da UNIVALI na Grande Florianópolis (Campus Kobrasol). Coordena também as Pós-Graduações em Qualidade e Engenharia de Software; Sistemas Embarcados; e Big Data da UNIVALI. Também é professora do Mestrado em Computação Aplicada da UNIVALI

Graziela Liebel, Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI

Fonoaudióloga (2008) graduada pela Universidade do Vale do Itajaí -SC (UNIVALI). Mestre (2016) e doutoranda (2017) em Saúde Coletiva pelo Programa de Pós Graduação da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Juiz de Fora - MG. Integrante do Grupo de pesquisa Economia da saúde (UFJF). Atuou como professora convidada do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Juiz de Fora, colaborando com a disciplina de Pacotes de dados estatísticos e Manejo e análise de dados em saúde no departamento de Pós Graduação em Saúde Coletiva da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Juiz de Fora. Atualmente é professora colaboradora no Mestrado Profissional em Saúde e Gestão do Trabalho- UNIVALI e Docente do Curso de Medicina da UNIVALI. Tem experiência no campo da Saúde coletiva, tendo como foco o SUS, políticas, planejamento, gestão e avaliação de tecnologias em saúde. Atualmente desenvolve pesquisas na linha de avaliação econômica em saúde, e financiamento.

Alisson Steffens, Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI

Mestrando do programa de Mestrado em Computação Aplicada da UNIVALI, área de concentração Inteligência Aplicada

Yuan- Pang Wang, USP - Universidade de São Paulo

É médico psiquiatra formado pela Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FMUSP), com residência, mestrado e doutorado pelo Departamento de Psiquiatria da FMUSP. Atualmente é Médico Assistente do Instituto de Psiquiatria do Hospital das Clínicas da FMUSP, Orientador do Programa de Pós-graduação do Departamento de Psiquiatria da FMUSP, além de ser Pesquisador Associado do Núcleo de Epidemiologia Psiquiátrica (NEP) do Laboratório de Investigações Médicas de Psicofarmacologia e Psicofisiologia Clínica (LIM-23) da FMUSP. É membro da Federação Internacional de Epidemiologia Psiquiátrica (IFPE) e Associação Psiquiátrica Mundial (WPA) - seção de Epidemiologia e Saúde Pública. Atua como Editor Associado da revista BMC Public Health, BMC Psychiatry, World Journal of Psychiatry e Frontiers in Psychiatry; além de ser parecerista de mais de 60 revistas indexadas. Desde 2012 é Conselheiro Científico do Centro de Informações sobre Saúde e Álcool (CISA). Desde 2016 participa como colaborador da iniciativa Global Burden of Disease (GBD). É membro da Comissão de Ética para Análise de Projetos de Pesquisa CAPPESQ da Diretoria Clínica do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (desde 2018). Tem experiência nos seguintes temas: epidemiologia psiquiátrica, psicopatologia clínica, revisões sistemáticas e validação de instrumentos psicométricos. Tem interesse em epidemiologia de doenças crônicas não-comunicáveis (ênfase na obesidade grave), investigações epidemiológicas em população geral e clínica e aplicação de modelos multivariados latentes à psiquiatria.

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Published

2021-03-08

How to Cite

Fernandes, A. M. da R., Liebel, G., Steffens, A., & Wang, Y.-. P. (2021). Analysis of geospatial relationship between the coverage of family health strategy and the ventilator provision with transmission and mortality rate due to COVID-19 in Santa Catarina. Revista De Gestão Em Sistemas De Saúde, 10(1), 106–123. https://doi.org/10.5585/rgss.v10i1.17885

Issue

Section

Edição Temática 2021 - DESAFIO DA ADMINISTRAÇÃO DOS SERVIÇOS DE SAÚDE NO PANORAMA DA PANDEMIA DE COVID-19