Fuzzy model for lean manufacturing level assessment in a small metallurgical industry

Ana Lucia Fernandes da Silva; Jandecy Cabral Leite; Manoel Henrique Reis Nascimento; David Barbosa de Alencar

doi:10.5585/exactaep.2021.16841

Autores

Ana Lucia Fernandes da Silva Estudante de Mestrado Profissional em Engenharia de Processos na Universidade Federal do Pará https://orcid.org/0000-0002-8047-0218
Jandecy Cabral Leite Universidade Federal do Pará/ITEGAM http://orcid.org/0000-0002-1337-3549
Manoel Henrique Reis Nascimento Professor/Pesquisador do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM). http://orcid.org/0000-0003-4688-6751
David Barbosa de Alencar Professor/Pesquisador do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM). https://orcid.org/0000-0001-6705-6971

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.16841

Palavras-chave:

Lógica fuzzy, Manufatura enxuta, Indústria metalúrgica.

Resumo

As pequenas empresas têm dificuldade em implementar sistemas de gestão da produção. Isso causa problemas de superprodução, alto estoque e altas taxas de produtos defeituosos. A Manufatura Enxuta (Lean Manufacturing) atua como uma metodologia para alcançar a eliminação de desperdícios. É importante que as empresas identifiquem seu nível atual de Lean para melhorar suas operações. Portanto,este trabalho tem como objetivo apresentar um modelo utilizando lógica fuzzy, aplicado em uma pequena indústria metalúrgica. Um modelo de inferência Fuzzy foi especificado e modelado no software fuzzy toolbox MATLAB R2013a®. A simulação realizada no modelo levou em consideração a realidade atual da empresa, pois foi observado que não há métricas Lean em seus processos. Uma grande vantagem do modelo é a possibilidade de ajustes para qualquer tipo de organização, uma vez que as variáveis de entrada e saída podem receber outros valores linguísticos.

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Biografia do Autor

Ana Lucia Fernandes da Silva, Estudante de Mestrado Profissional em Engenharia de Processos na Universidade Federal do Pará

Engenheira de Produção graduada pela Universidade Federal de Campina Grande. Mestranda em Engenharia de Processos na UFPA. Experiência em indústria metalúrgica e eletrônica.

Jandecy Cabral Leite, Universidade Federal do Pará/ITEGAM

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Rondônia (1987), graduação em Engenharia de Produção Elétrica pelo Centro de Ensino FUCAPI (2006), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (2013). Atualmente é colaborador da Universidade Federal do Pará e pesquisador do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia.

Manoel Henrique Reis Nascimento, Professor/Pesquisador do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM).

Professor/Pesquisador do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM). Graduado em Adm. de Sistemas de Informação e Ciência da Computação, MESTRE em Economia da Inovação pela Universidade Católica de Brasília (UCB) e DOUTORADO em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (UFPA)

David Barbosa de Alencar, Professor/Pesquisador do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM).

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará; Mestrado em Engenharia Elétrica com ênfase em Processos Industriais pela UFPA, Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho, Especialização em Engenharia da Qualidade, Especialização em gestão de projetos, Especialização em Metodologia do Ensino Superior, Especialização em Cálculo Estrutural, Especialização e Auditoria e Perícia em Obras Civis, Graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Amazonas UEA (2007)

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