Fuzzy model for lean manufacturing level assessment in a small metallurgical industry

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.16841

Keywords:

Fuzzy logic, Lean manufacturing, Metallurgical industry.

Abstract

Small companies find it difficult to implement production management systems. This causes problems of overproduction, high inventory and high rates of defective products. Lean Manufacturing acts as a methodology to achieve waste elimination. It is important that companies identify their current level of Lean to improve their operations. This work aims to present a model using fuzzy logic, applied in a small metallurgical industry. A Fuzzy inference model was specified and modeled on the software fuzzy toolbox MATLAB R2013a®. The simulation performed on the model took into account the current reality of the company, noting that there are no Lean metrics in its processes.  A great advantage of the model is the possibility of adjustments for any type of organization since the input and output variables can receive other linguistic values.

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Author Biographies

Ana Lucia Fernandes da Silva, Universidade Federal do Pará

Mestre em Engenharia de Processos - UFPA

Graduação em Engenharia de Produção - UFCG

Jandecy Cabral Leite, Universidade Federal do Pará/ITEGAM

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Rondônia (1987), graduação em Engenharia de Produção Elétrica pelo Centro de Ensino FUCAPI (2006), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (2013). Atualmente é colaborador da Universidade Federal do Pará e pesquisador do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia.

Manoel Henrique Reis Nascimento, Professor/Pesquisador do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM).

Professor/Pesquisador do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM). Graduado em Adm. de Sistemas de Informação e Ciência da Computação, MESTRE em Economia da Inovação pela Universidade Católica de Brasília (UCB) e DOUTORADO em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (UFPA)

David Barbosa de Alencar, Professor/Pesquisador do Instituto de Tecnologia e Educação Galileo da Amazônia (ITEGAM).

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará; Mestrado em Engenharia Elétrica com ênfase em Processos Industriais pela UFPA, Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho, Especialização em Engenharia da Qualidade, Especialização em gestão de projetos, Especialização em Metodologia do Ensino Superior, Especialização em Cálculo Estrutural, Especialização e Auditoria e Perícia em Obras Civis, Graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Amazonas UEA (2007)

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Published

2022-01-21

How to Cite

da Silva, A. L. F., Leite, J. C., Nascimento, M. H. R., & Alencar, D. B. de. (2022). Fuzzy model for lean manufacturing level assessment in a small metallurgical industry. Exacta, 20(1), 25–42. https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.16841

Issue

Vol. 20 No. 1 (2022): (jan./mar.)

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