Modelagem Fuzzy-SAW para qualificação de empresas de logística no e-commerce: o caso dos resultados do IQLE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5585/2023.22055

Palavras-chave:

logística, e-commerce, Inteligência Artificial, IQLE

Resumo

Este artigo busca desenvolver modelagem, baseada no método Fuzzy-SAW, para avaliar a qualidade percebida pelos clientes finais na prestação do serviço logístico do e-commerce. Pretende-se desenvolver estudo de caso para validação e exemplificação, usando-se dados obtidos em enquete para se determinarem o Índice da Qualidade da Logística do E-commerce e outros parciais. Após o processamento de 409 registros obtidos por intermédio de questionário, observou-se que as quatro empresas mais citadas, usadas como alternativas no modelo, registraram quase 80% das observações. Após a análise de sete atributos operacionais e outros quatro relacionados ao atendimento do cliente, considerados no modelo como os critérios, notou-se que nenhuma das empresas atingiu grau 6,0 em escala [0,10], caracterizando potencial para melhoria. A empresa com maior amplitude nacional é a que apresentou a pior qualidade; a segunda mais qualificada é concorrente direta desta empresa; a com melhor grau (5,53) representa, apenas, 4% das citações na enquete.

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Biografia do Autor

Marcelo Prado Sucena, Fundação Getulio Vargas / Rio de Janeiro, RJ - Brasil

Pós-Doutorado pela COPPE/UFRJ/LASUP - Laboratório de Aplicações de Supercondutores - Programa de Engenharia de Elétrica (Modelo Neuro-Fuzzy para gerenciamento ambiental da operação do trem de levitação magnética - MagLev-Cobra), Doutor em Engenharia de Transportes pela COPPE/UFRJ (Modelo Neuro-Fuzzy Sistêmico para subsidiar alocação de recursos), Mestre em Engenharia de Transportes pelo Instituto Militar de Engenharia (IME) (Procedimento para identificação de elementos críticos, com FMECA, para subsidiar alocação de recursos), Graduado em Engenharia Elétrica - Ênfase em Eletrotécnica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - CEFET/RJ (Programa em FORTRAN para equilíbrio de rede de energia com contingência). Atuou em várias frentes na Cia Estadual de Engenharia de Transportes e Logística (CENTRAL) e Secretaria de Transportes do Estado do Rio de Janeiro, em destaque como Assessor da Subsecretaria de Transportes e na Diretoria de Administração e Finanças, como Chefe de Departamento de Monitoração de Transportes e como Analista de Sistemas. Atuou também como representante da SETRANS para planejamento de transportes nos Jogos Mundiais Militares, Rio+20 e candidatura para as Olimpíadas de 2016. Foi professor/pesquisador do Instituto Militar de Engenharia (pós-graduação em nível de especialização e mestrado) e na Universidade Estácio de Sá (graduação e pós-graduação). Foi professor terceirizado na Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ/NUSEG (pós-graduação) e na Escola Técnica Estadual Engenheiro Silva Freire. É autor de vários artigos em congressos, seminários e periódicos indexados pela CAPES. Tem larga experiência nas áreas das Engenharias de produção, de transporte, de sistemas e de manutenção, além das áreas pesquisa operacional, de gestão do conhecimento, manutenção e tecnologia metroferroviária.

Marcus Vinicius Quintella Cury, Fundação Getulio Vargas / Rio de Janeiro, RJ - Brasil

Doutor em Ciências em Engenharia de Produção, pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ). Mestre em Ciências em Transportes, pelo Instituto Militar de Engenharia (IME). Pós-graduado em Administração Financeira, pela Fundação Getulio Vargas (FGV). Engenheiro Civil, pela Universidade Veiga de Almeida. Atualmente, ocupa as posições de Diretor da FGV Transportes - Centro de Estudos em Transportes e Logística e de Editor-chefe da Revista Brasileira de Transportes (RBT), periódico científico da FGV Transportes. É coordenador do Comitê de Regulação Ferroviária da FGV Direito Rio. É professor da área de finanças dos cursos de MBA da FGV e coordenador acadêmico do MBA em Gestão Estratégica Econômica de Negócios, desde 1997. Membro do Comitê de Infraestrutura e Logística da Câmara Americana de Comércio (AmCham-Rio). Foi professor do mestrado em engenharia de transportes do IME, durante 21 anos, ministrando as disciplinas de Sistemas de Transporte Ferroviário e Análise de Projetos de Transportes. Foi professor palestrante dos cursos de Altos Estudos de Política e Estratégia e Logística e Mobilização Nacional, da Escola Superior de Guerra (ESG), durante 10 anos. Foi professor do MBA em Finanças do IBMEC, durante 5 anos, ministrando a disciplina de Métodos Quantitativos em Finanças. Anteriormente, ocupou as posições de Diretor de Engenharia de Transportes da Odebrecht TransPort S.A. e de Diretor Técnico da Companhia Brasileira de Trens Urbanos (CBTU). Como consultor empresarial, pela MARVIN Consultoria e Treinamento Ltda, prestou serviços para as seguintes empresas e entidades: Dresdner Bank, Caixa Econômica Federal, Banco Opportunity, Embratel, Latapack Ball Embalagens, Universidade Corporativa da Petrobras, SDM/Odebrecht Angola, Agência Nacional de Transportes Terrestres-ANTT, Agência de Serviços Públicos Concedidos do Estado do Rio de Janeiro-AGETRANSP/RJ e BNDES/PUC-RJ, Belgo-Arcelor Brasil, Transpetro, ABIFER/SIMEFRE e Thyssen Krupp CSA Siderúrgica. Co-autor dos livros “Finanças Corporativas” e “Análise de Projetos de Investimento”, editados pela FGV. Autor do livro “Empreendedorismo e Gestão de Negócios”, editado pela Synergia Editora

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Publicado

08.03.2023

Como Citar

Sucena, M. P., & Cury, M. V. Q. (2023). Modelagem Fuzzy-SAW para qualificação de empresas de logística no e-commerce: o caso dos resultados do IQLE. Exacta, 22(3), 820–851. https://doi.org/10.5585/2023.22055

Edição

Seção

Artigos