Redes neuro-fuzzy subsidiando o balanced scorecard em processo decisório holístico: o caso de uma instituição de educação profissional
DOI:
https://doi.org/10.5585/exactaep.v18n3.8823Palavras-chave:
Indicadores, Gerenciamento Empresarial, Modelo MatemáticoResumo
Este trabalho teve como principal objetivo a criação de um modelo matemático usando Redes Neuro-Fuzzy, com a finalidade de gerar indicadores para avaliação holística das métricas do Balanced Scorecard em uma Instituição de Educação Profissional. O modelo permite gerar quatro indicadores parciais, que representam as perspectivas preconizadas no Balanced Scorecard (BSC), e um final, denominado Indicador da Corporação (IC), que agrupa todas as suas métricas. O modelo foi implementado eletronicamente, onde todos os dados processados foram extraídos do painel eletrônico da referida instituição. Pelos indicadores parciais e pelo IC geraram-se séries históricas que representam os meses de 2017. Os resultados demonstraram o ganho gerencial subsidiado pelos indicadores parciais da instituição, que refletem as perspectivas do BSC, que permitiram gerar outros cenários com visão holística temporal, denotando a relação de causas e efeitos.
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