Mensuração da eficiência técnica e de escala das escolas de samba do Rio de Janeiro: uma abordagem DEA

Alexandre de Cássio Rodrigues; Tiago Silveira Gontijo; Cristiana Fernandes De Muylder

doi:10.5585/exactaep.v17n4.8788

Autores

Alexandre de Cássio Rodrigues Bacharel e Mestre em Engenharia de Produção (UFOP e UFMG), Bacharel e Mestre em Administração Pública (UFOP e UFV). Licenciado em Ciência da Computação (UFJF). Doutorando em Administração pela Universidade FUMEC. Docente no Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix
Tiago Silveira Gontijo Doutorando em Engenharia de Produção (UFMG), Mestre em Engenharia de Produção (UFMG).
Cristiana Fernandes De Muylder Graduada em Ciência da Computação (PUC Minas), Especialista em Sistemas de Informação e Planejamento Estratégico (PUC Minas), Mestre em Economia Rural (UFV) e Doutora em Economia Aplicada (UFV). Docente na Universidade FUMEC.

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.v17n4.8788

Palavras-chave:

Eficiência de medição, Análise de envoltório de dados, Escolas de samba.

Resumo

Este artigo tem como objetivo medir a eficiência técnica e de escala das 12 escolas de samba que desfilaram no grupo especial do Carnaval do Rio de Janeiro em 2017. Para isso, utilizou-se um modelo orientado a outputs através da técnica Data Envelopment Analysis. O número de componentes de cada escola foi adotado como o dado de entrada e, por outro lado, como a saída escolhida, três dos nove quesitos de avaliação ao longo do desfile foram selecionadas através do método de Análise de Componentes Principais. Os resultados mostram que apenas a Mocidade demonstrou eficiência técnica e de escala, sendo assim, uma referência para as outras escolas de samba. Observou-se também que a média de ineficiência técnica global, avaliada em 8%, foi fortemente influenciada pela baixa eficiência de escala das escolas de samba, que, em sua maioria, apresentaram retornos de escala decrescentes. Diante disso, alternativas são apresentadas para aumentar a eficiência das escolas de samba.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Alexandre de Cássio Rodrigues, Bacharel e Mestre em Engenharia de Produção (UFOP e UFMG), Bacharel e Mestre em Administração Pública (UFOP e UFV). Licenciado em Ciência da Computação (UFJF). Doutorando em Administração pela Universidade FUMEC. Docente no Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix

Departamento de Engenharia de Produção

Tiago Silveira Gontijo, Doutorando em Engenharia de Produção (UFMG), Mestre em Engenharia de Produção (UFMG).

Departamento de Engenharia de Produção - UFMG (Doutorando na Linha de Pesquisa: "Modelagem Estocástica e Simulação").

Referências

Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science, 30(9), 1078-1092.

Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W., Swarts, J., & Thomas, D. A. (1989). An introduction to data envelopment analysis with some of its models and their uses. Research in governmental and nonprofit accounting, 5, 125-163.

Banker, R. D., Cooper, W. W., Seiford, L. M., Thrall, R. M., & Zhu, J. (2004). Returns to scale in different DEA models. European Journal of Operational Research, 154(2), 345-362.

Bogetoft, P., & Otto, L. (2010). Benchmarking with Dea, Sfa, and R (Vol. 157). Springer Science & Business Media.

Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.

Charnes, A., Cooper, W. W., Lewin, A. Y., & Seiford, L. M. (Eds.). (2013). Data envelopment analysis: Theory, methodology, and applications. Springer Science & Business Media.

Chen, Y., Gong, Y., & Li, X. (2017). Evaluating NBA player performance using bounded integer data envelopment analysis. Information Systems and Operational Research, 55(1), 38-51.

Cook, W. D., Tone, K., & Zhu, J. (2014). Data envelopment analysis: Prior to choosing a model. Omega, 44, 1-4.

Costa, J. F.S., Silva, B. B., & Ramalho, C. G. (2010). Critérios de julgamento dos quesitos das escolas de samba do grupo especial do Carnaval do Rio de Janeiro:uma análise multicritério. Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento, 2(2), 100-118.

Ferreira, C. M. D. C., & F; Gomes, A. P. (2009). Introdução à análise envoltória de dados: teoria, modelos e aplicações. UFV.

Hababou, M., Amrouche, N., & Jedidi, K. (2016). Measuring Economic Efficiency in the Motion Picture Industry: a Data Envelopment Analysis Approach. Customer Needs and Solutions, 3(3-4), 144-158.

Hongyu, K., Sandanielo, V. L. M., & de Oliveira Junior, G. J. (2016). Análise de Componentes Principais: Resumo Teórico, Aplicação e Interpretação. E&S Engineering and Science, 5(1), 83-90.

LIESA (2017a). Manual do Julgador – Carnaval/2017.

LIESA (2017b). Regulamento específico dos desfiles das escolas de samba do grupo especial da LIESA – Carnaval/2017.

Lopes, C. A., Malaia, M. C. B. T., & Vinhais, J. C. (2009). Administração em Escolas de Samba: os bastidores do sucesso do Carnaval carioca. Anais do Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia SEGeT, Rio de Janeiro, Brasil.

Mingoti, S. A. (2004). Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG; 2007. 10. Morrison DF. Multivariate statistical methods.

Paradi, J. C., & Zhu, H. (2013). A survey on bank branch efficiency and performance research with data envelopment analysis. Omega, 41(1), 61-79.

Pompeu, B., & Perez, C. (2008). O desfile de uma escola de samba como mídia publicitária. Anais do Congresso Brasileiro de Ciência da Comunicação, Rio Grande do Norte, Brasil.

Pyatunin, A. V., Vishnyakova, A. B., Sherstneva, N. L., Mironova, S. P., Dneprov, S. A., & Grabozdin, Y. P. (2016). The economic efficiency of european football clubs-Data Envelopment Analysis (DEA) approach. International Journal of Environmental and Science Education, 11(15), 7515-7534.

Rego, M. L., & Melo, L. D. J. (2008). O gerenciamento de projetos aplicado ao carnaval carioca: em busca de best practices em português e de preferência com samba no pé. Anais do Encontro Anual da Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Administração, Rio de Janeiro, Brasil.

Tureta, C., & Araújo, B. F. V. B. (2013). Escolas de Samba: trajetórias, contradições e contribuições para os estudos organizacionais. Organizações & Sociedade, 20(64).