Efeitos da incorporação de julgamentos na avaliação da eficiência de clubes de futebol: uma abordagem por Data Envelopment Analysis

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.17546

Palavras-chave:

Eficiência, Data Envelopment Analysis, Julgamentos, Clubes de futebol.

Resumo

O objetivo deste artigo é apresentar um modelo DEA que incorpore julgamentos sobre a importância relativa de inputs e outputs na avaliação da eficiência dos clubes de futebol. Assim, aplicou-se esta metodologia para avaliar a eficiência dos 20 clubes que, em 2016, participaram do Campeonato Brasileiro de Futebol da Série A. Os resultados revelaram que, enquanto o modelo DEA clássico identificou nove clubes eficientes, o modelo proposto classificou apenas cinco. Apurou-se ainda que os clubes com maiores ativos tenderam a ser menos eficientes e que o tamanho da torcida presente nos estádios ou o histórico do desempenho esportivo não afetaram a eficiência daquelas organizações. Concluiu-se que os modelos clássicos de DEA, por ignorarem os julgamentos sobre a importância dos inputs e outputs, superestimam os escores de eficiência dos clubes e que o modelo proposto, ao impedir que pesos baixos sejam atribuídos a variáveis importantes, discrimina melhor os clubes eficientes.

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Biografia do Autor

Alexandre de Cássio Rodrigues, Universidade FUMEC

Departamento de Administração

Tiago Silveira Gontijo, Universidade FUMEC

Bacharel em Ciências Econômicas (UFV) e em Administração (FUMEC). Mestre e Doutorando em Engenharia de Produção (UFMG).

Carlos Alberto Gonçalves, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e Universidade FUMEC.

Doutorado em Administração

Universidade Federal de Minas Gerais – UFMG

Thiago Henrique Martins Pereira, Doutor em Administração, Universidade FUMEC.

Doutor em Administração

Universidade FUMEC.

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Publicado

21.01.2022

Como Citar

Rodrigues, A. de C., Gontijo, T. S., Gonçalves, C. A., & Pereira, T. H. M. (2022). Efeitos da incorporação de julgamentos na avaliação da eficiência de clubes de futebol: uma abordagem por Data Envelopment Analysis. Exacta, 20(1), 234–251. https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.17546

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