Detection and classification techniques of SPAM

Authors

  • Franklin Eufrásio da Silva UNINOVE, São Paulo
  • Wagner Toscano UNINOVE, São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v4i2.767

Keywords:

Anti-spam. E-mail. Internet.

Abstract

In this paper, we discussed techniques of detection, evaluation and classif cation of nonrequested eletronic messages massively sended (spam), with emphasis on the analysis technique that applied Artificial Inteligence (AI) and networks, which interacts, sharing informations about the origin of these emails through the internet. Three sceneries were used, in order to show a comparison among Baysean, Filter based on signatures, greylist and DNSBL techniques.

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Author Biography

Wagner Toscano, UNINOVE, São Paulo

Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Exacta v. 4, n. 2

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Published

2008-03-24

How to Cite

Silva, F. E. da, & Toscano, W. (2008). Detection and classification techniques of SPAM. Exacta, 4(2), 333–342. https://doi.org/10.5585/exacta.v4i2.767

Issue

Vol. 4 No. 2 (2006): (Jul-Dez)

Section

Papers

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