Classification of mammographic features using RBF-SA

Autores

  • Roseli de Deus Lopes USP
  • Rangaraj M. Rangayyan University of Calgary

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v4i2.765

Palavras-chave:

Mammography. Neural networks. Optimization. Performance. Simulated annealing.

Resumo

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Biografia do Autor

Roseli de Deus Lopes, USP

Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo – USP.

Rangaraj M. Rangayyan, University of Calgary

Rangaraj M. Rangayyan is a Professor with the Department of Electrical and Computer Engineering, and an Adjunct Professor of Surgery and Radiology, at the University of Calgary, Calgary, Alberta. Canada; Calgary [Canadá]
Exacta v. 4, n. 2

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Publicado

24.03.2008

Como Citar

Lopes, R. de D., & Rangayyan, R. M. (2008). Classification of mammographic features using RBF-SA. Exacta, 4(2), 317–324. https://doi.org/10.5585/exacta.v4i2.765

Edição

v. 4 n. 2 (2006): (Jul-Dez)

Seção

Artigos

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