Um estudo comparativo entre métodos Hesitant Fuzzy TOPSIS no contexto de seleção de fornecedores

Igor Mansur Beleski; Francisco Rodrigues Lima Junior

doi:10.5585/2023.23218

Autores

Igor Mansur Beleski Universidade Tecnológica Federal do Paraná http://orcid.org/0000-0003-3131-3395
Francisco Rodrigues Lima Junior Universidade Tecnológica Federal do Paraná http://orcid.org/0000-0001-7053-5519

DOI:

https://doi.org/10.5585/2023.23218

Palavras-chave:

Seleção de fornecedores, Métodos de decisão multicritério, Hesitant Fuzzy TOPSIS

Resumo

Uma das maneiras de lidar com o processo de seleção de fornecedores é o uso de métodos de tomada de decisão multicritério. Entre estes, o Hesitant Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) se destaca por ser um método emergente capaz de apoiar processos decisórios em situações de incerteza e hesitação. Este estudo apresenta uma comparação entre duas versões desse método aplicados na seleção de fornecedores e subsequente análise de suas características, identificando vantagens de uso, diferenças e limitações. A aplicação considerou cinco alternativas, quatro critérios e dois decisores. Os resultados mostram similaridades entre os rankings de fornecedores produzidos por elas e indicam que são capazes de apoiar problemas de decisão em grupo, embora não permitam atribuir pesos diferentes aos decisores. Os resultados deste estudo podem ser usados para auxiliar pesquisadores e gestores na escolha de um método de decisão adequado às suas necessidades.

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Biografia do Autor

Igor Mansur Beleski, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

É graduado em Administração pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). É discente de mestrado no Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA - UTFPR).

Francisco Rodrigues Lima Junior, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

É graduado em Engenharia de Produção com ênfase em Software pela Universidade Estadual de Maringá-PR (UEM), mestre e doutor em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo-SP (USP). Foi professor e coordenador do curso de Engenharia de Produção e Qualidade do Centro Universitário da Fundação Educacional Guaxupé-MG (UNIFEG). Atualmente é professor adjunto do Departamento de Gestão e Economia e professor permanente do Programa de Pós-graduação em Administração da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisa Tomada de Decisão em Gestão de Operações, registrado no CNPQ. Possui experiência nas áreas de gestão da produção e qualidade, gestão de fornecimento, gestão de projetos, modelagem de processos, tomada de decisão multicritério e sistemas inteligentes. Pesquisa o uso de métodos de decisão multicritério e de inteligência artificial no apoio a problemas da área de gestão de operações.

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