Método de solução de problemas na gestão de suprimentos: utilização de regressão logística para análise das causas de atrasos no recebimento de materiais

Autores

  • Danilo Garbazza Vieira Universidade Federal Fluminense
  • Gilson Brito Alves Lima Universidade Federal Fluminense
  • Annibal Parracho Sant'Anna Universidade Federal Fluminense

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.v13n1.5532

Palavras-chave:

Gerenciamento da melhoria. Gestão da cadeia de suprimentos. Melhoria de processos. Regressão e correlação.

Resumo

Neste trabalho, objetivou-se apresentar um método de solução de problemas na gestão de suprimentos, tendo como base uma análise quantitativa para auxiliar a tomada de decisão. O modelo proposto constitui um desenvolvimento do método QC Story, a partir da aplicação da técnica estatística de regressão logística. Um estudo de caso é desenvolvido para demonstrar como o QC Story pode ser conduzido e aplicado com efetividade na gestão do suprimento. O problema estudado é o alto índice de materiais comprados que são entregues fora do prazo requerido pelos clientes internos, considerando uma empresa brasileira da indústria de energia. A utilização da análise de regressão logística em conjunto com o método QC Story gerou resultados satisfatórios, permitindo que fosse constatada qual a causa que mais impactava nos atrasos. Por fim, o modelo permitiu ainda quantificar a relação de influência que cada causa tem sobre a probabilidade de ocorrência de atrasos.

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Biografia do Autor

Danilo Garbazza Vieira, Universidade Federal Fluminense

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010) e é mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (2012). É Estatístico da PETROBRAS e professor das disciplinas Gestão da Qualidade, Administração de Materiais, Administração da Produção, Plano de Negócios e Matemática.

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Publicado

23.09.2015

Como Citar

Vieira, D. G., Lima, G. B. A., & Sant’Anna, A. P. (2015). Método de solução de problemas na gestão de suprimentos: utilização de regressão logística para análise das causas de atrasos no recebimento de materiais. Exacta, 13(1), 115–131. https://doi.org/10.5585/exactaep.v13n1.5532

Edição

Seção

Artigos