Uso do instrumento PRISMA e de análise de dados como suporte ao levantamento e categorização de KPIs de SSO

Felipe Vaz Costa; Gilson Brito Alves Lima

doi:10.5585/exactaep.2021.18027

Autores

Felipe Vaz Costa Universidade Federal Fluminense / Niterói, RJ https://orcid.org/0000-0002-0867-139X
Gilson Brito Alves Lima Universidade Federal Fluminense / Niterói, RJ https://orcid.org/0000-0001-6741-2403

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.18027

Palavras-chave:

saúde e segurança ocupacional, indicadores de desempenho, tomada de decisões

Resumo

Este artigo tem como objetivo levantar um conjunto de indicadores de Saúde e Segurança Ocupacional (SSO) para auxiliar no processo de tomada de decisões na área. A metodologia utilizada foi composta pela realização de uma revisão sistemática da literatura, de forma a listar os Indicadores-Chave de Desempenho (Key Performance Indicator - KPI) mais frequentemente citados e categorizá-los em proativos e reativos. Em seguida, se realizou uma pesquisa de campo com profissionais da área quando, através de um questionário, estes especialistas classificaram a relevância dos indicadores listados pela literatura, conforme sua percepção. Os resultados obtidos nesta revisão concluíram a existência de 120 indicadores de desempenho. Após análise da frequência de citações destes KPIs pela literatura, sua união com demais indicadores considerados mandatórios e a percepção dos profissionais da área de SSO quanto a relevância dos mesmos, identificou-se um conjunto de 24 KPIs habilitados a comporem o conjunto proposto.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Felipe Vaz Costa, Universidade Federal Fluminense / Niterói, RJ

Felipe Vaz Costa nasceu em Niterói, Brasil. Engenheiro Eletricista/Telecomunicações. Possui Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho. Possui experiência profissional como Engenheiro de Segurança do Trabalho. Seu foco de pesquisa acadêmica tem ênfase nas áreas de Gerênciamento de Riscos e Saúde e Segurança Ocupacional.

Gilson Brito Alves Lima, Universidade Federal Fluminense / Niterói, RJ

Gilson Brito Alves Lima nasceu em Niterói, Brasil. Engenheiro Civil. Tem Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho e fez mestrado em Engenharia Civil na UFF e Doutorado em Engenharia de Produção na COPPE/UFRJ. Professor Titular da Universidade Federal Fluminense. Credenciado nos Cursos de Mestrado e Doutorado em Sistemas de Gestão da UFF. Tem experiência profissional em Consultoria Técnica na Indústria de Energia. Seu foco de pesquisa
acadêmica tem ênfase nas áreas de Gerência de Riscos, Manutenção, Segurança, Meio Ambiente e Sustentabilidade Organizacional.

Referências

Almeida, C. L., & Nunes, A. B. D. A. (2014). Proposta de indicadores para avaliação de desempenho dos Sistemas de Gestão Ambiental e de Segurança e Saúde no Trabalho de Empresas do ramo de engenharia consultiva. Gestão & Produção, 21(4), 810-820. https://doi.org/10.1590/0104-530X649

Associação Brasileira de Normas Técnicas. (2001). NBR-14280: cadastro de acidente do trabalho–procedimento e classificação.

Castanheira, N. P (2013). Estatística aplicada a todos níveis. Editora Intersaberes.

Cortina, J. M. (1993). What is coefficient alpha? An examination of theory and applications. Journal of applied psychology, 78(1), 98. https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.98

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. psychometrika, 16(3), 297-334. https://doi.org/10.1007/BF02310555

Dodsworth, M., Connelly, K. E., Ellett, C. J., & Sharratt, P. (2007). Organizational climate metrics as safety, health and environment performance indicators and an aid to relative risk ranking within industry. Process Safety and Environmental Protection, 85(1), 59-69. https://doi.org/10.1205/psep06006

Egbevurie, B., Mustapha, A., Chine, O., & Amadi, A. (2016, October). Promoting Safe Work Environment and Good HSE Culture by Reporting Leading Indicators: Case Study in Oil & Gas Industry. In SPE African Health, Safety, Security, Environment, and Social Responsibility Conference and Exhibition. Society of Petroleum Engineers. https://doi.org/10.2118/183568-MS

Galindo, C. A. C., & Monge, E. L. P. (2018, June). Business intelligence: Evaluation of occupational risks using a dashboard focused on decision making. In 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-4). IEEE. https://doi.org/10.23919/CISTI.2018.8399345

Guarda, T., León, M., Augusto, M. F., Pinto, F. M., Barrionuevo, O., & Villao, D. (2018). Pervasive Business Intelligence: A Key Success Factor for Business. In Developments and Advances in Intelligent Systems and Applications (pp. 81-89). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58965-7_6

Gümüş, R., & Gülsün, Z. (2017). Occupational health and safety indicators of Turkey and their relationships with social and economic development factors between 1998 and 2014. International Journal of Healthcare Management, 1-9. http://dx.doi.org/10.1080/20479700.2017.1308669

Luyten, J., Steel, J., & Godderis, L. (2017). Economic evaluation of occupational health services: necessary, challenging and promising. Occupational and Environmental Medicine, 74(11), 847-848. http://dx.doi.org/10.1136/oemed-2017-104495

Mansoori, B., Novak, R. D., Sivit, C. J., & Ros, P. R. (2013). Utilization of dashboard technology in academic radiology departments: results of a national survey. Journal of the American College of Radiology, 10(4), 283-288. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2012.09.030

Miler, M., Gabaj, N. N., Dukic, L., & Simundic, A. M. (2018). Key performance indicators to measure improvement after implementation of total laboratory automation Abbott Accelerator a3600. Journal of medical systems, 42(2), 28. https://doi.org/10.1007/s10916-017-0878-1

Mohammadfam, I., Kamalinia, M., Momeni, M., Golmohammadi, R., Hamidi, Y., & Soltanian, A. (2017). Evaluation of the quality of occupational health and safety management systems based on key performance indicators in certified organizations. Safety and health at work, 8(2), 156-161. https://doi.org/10.1016/j.shaw.2016.09.001

Moher, D., Shamseer, L., Clarke, M., Ghersi, D., Liberati, A., Petticrew, M., ... & Stewart, L. A. (2015). Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P) 2015 statement. Systematic reviews, 4(1), 1. https://doi.org/10.1186/2046-4053-4-1

Nagyova, A., & Pacaiova, H. (2009). How to build manual for key performance indicators--KPI. DAAAM International Scientific Book, 135-143. https://doi.org/10.2507/daaam.scibook.2009.15

Podgórski, D. (2015). Measuring operational performance of OSH management system–A demonstration of AHP-based selection of leading key performance indicators. Safety science, 73, 146-166. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2014.11.018

Robson, L. S., Ibrahim, S., Hogg-Johnson, S., Steenstra, I. A., Van Eerd, D., & Amick III, B. C. (2017). Developing leading indicators from OHS management audit data: Determining the measurement properties of audit data from the field. Journal of safety research, 61, 93-103. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2017.02.008

Rudakov, M. L., Gridina, E. B., & Ershov, V. S. (2019). Utilisation of the Safety Index (Elmeri Index) as the OSH Indicator at Coal Mines. Latvian Journal of Physics and Technical Sciences, 56(3), 26-36. https://doi.org/10.2478/lpts-2019-0017

Sandes, A. D. S. T., & Loos, M. J. (2019). Implementação de uma rotina de acompanhamento de indicadores de performance como base para a tomada de decisão. Exacta, 17(2), 1-16.

Salles, J. A. A., & Iozzi, L. O. (2010). Contribuições para a configuração de um sistema de medição de desempenho para incubadoras de empresas baseado no BSC. Exacta, 8(2), 145-156. https://doi.org/10.5585/exacta.v8i2.1994

Steel, J., Godderis, L., & Luyten, J. (2018). Methodological challenges in the economic evaluation of occupational health and safety programmes. International journal of environmental research and public health, 15(11), 2606. https://doi.org/10.3390/ijerph15112606

Tanur, J. M. (1982). Advances in methods for large-scale surveys and experiments. Five Year Outlook on Science and Technology, 589-619.

Trethewy, R. W. (2003). OHS PERFORMANCE—IMPROVED INDICATORS FOR CONSTRUCTION CONTRACTORS. Journal of Construction Research, 4(01), 17-27. https://doi.org/10.1142/S1609945103000261

Vergara, S. C. Projetos e relatórios de pesquisa em administração. (2016). São Paulo: Atlas.

Yang, G., Macnab, A., Yang, L., & Fan, C. (2015). Developing performance measures and setting their targets for national research institutes based on strategy maps. Journal of Science & Technology Policy Management. https://doi.org/10.1108/JSTPM-12-2014-0042