Técnicas de detecção e classificação de spam

Autores

  • Franklin Eufrásio da Silva UNINOVE, São Paulo
  • Wagner Toscano UNINOVE, São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v4i2.767

Palavras-chave:

Anti-spam. E-mail. Internet.

Resumo

Neste artigo, serão abordadas as técnicas de detecção, avaliação e classificação da mensagem eletrônica não-solicitada enviada em massa (spam), com ênfase nas técnicas de análise que empregam inteligência artificial (IA) e redes, que interagem compartilhando informações sobre a origem desses e-mails pela internet. Três cenários serão utilizados, com o intuito de apresentar uma comparação entre as técnicas bayesiana, filtro com base em assinaturas, greylist e DNSBL( domain name system black list).

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Wagner Toscano, UNINOVE, São Paulo

Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Exacta v. 4, n. 2

Downloads

Publicado

24.03.2008

Como Citar

Silva, F. E. da, & Toscano, W. (2008). Técnicas de detecção e classificação de spam. Exacta, 4(2), 333–342. https://doi.org/10.5585/exacta.v4i2.767

Edição

v. 4 n. 2 (2006): (Jul-Dez)

Seção

Artigos

Licença

Autores que tiverem artigos aceitos para publicação na Revista Exacta concordam com os seguintes termos:

  • A Cessão dos Direitos Autorais da publicação do artigo à Revista Exacta;
  • Os autores que tiverem seus trabalhos aceitos e publicados na Revista Exacta estão sujeitos a Política de Direitos Autorais CC BY NC SA https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/;
  • A publicação do artigo pela Revista Exacta, em caráter de exclusividade e em meio eletrônico;
  • A indexação do artigo em bases de dados nacionais e internacionais, diretórios, bibliotecas digitais e bases bibliométricas em que a Revista estiver e vir a estar indexada.