Técnicas de detecção e classificação de spam

Autores

  • Franklin Eufrásio da Silva UNINOVE, São Paulo
  • Wagner Toscano UNINOVE, São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v4i2.767

Palavras-chave:

Anti-spam. E-mail. Internet.

Resumo

Neste artigo, serão abordadas as técnicas de detecção, avaliação e classificação da mensagem eletrônica não-solicitada enviada em massa (spam), com ênfase nas técnicas de análise que empregam inteligência artificial (IA) e redes, que interagem compartilhando informações sobre a origem desses e-mails pela internet. Três cenários serão utilizados, com o intuito de apresentar uma comparação entre as técnicas bayesiana, filtro com base em assinaturas, greylist e DNSBL( domain name system black list).

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Biografia do Autor

Wagner Toscano, UNINOVE, São Paulo

Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação

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Publicado

24.03.2008

Como Citar

Silva, F. E. da, & Toscano, W. (2008). Técnicas de detecção e classificação de spam. Exacta, 4(2), 333–342. https://doi.org/10.5585/exacta.v4i2.767

Edição

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