Network flow model for the selection of suppliers in response to disasters: an exercise in the mountain region at the state of Santa Catarina, Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.17236

Keywords:

Humanitarian logistics, Network flow, Lead time, Disasters.

Abstract

Disasters affect the normality of affected region, causing damage and loss throughout the region's social and economic system. Humanitarian logistics operations seek to attend as soon as possible the required demand, with the main objective of saving the largest number of people. The aim of this study is to present a mathematical and computational model to support humanitarian operations in disaster events with emphasis on procurement function of supplies. Suppliers were selected with the possibility to deliver the items in short time, using networks flow model adapted, we used techniques of simulation and optimization. It was applied to the proposed model in scenario of adverse event occurred in the state of Santa Catarina. The result of the network flow problem, it was found that the product condition be as fast as possible on demand site was satisfied and we used the capacity of the suppliers in the most nearby dates.

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Author Biographies

Fabiana Santos Lima, UFSC

Pós-doutorado (bolsista CAPES) na Universidade Federal de Santa Catarina pesquisa questões relacionadas à Gerenciamento de Processos de Negócios, Dinâmica de Sistemas,Gestão de Resíduos ,Sustentabilidade, Logística Humanitária, Modelagem e Simulação de Processos. Doutora (2014) pela Universidade Federal de Santa Catarina com doutorado sanduíche na Universität Münster, Alemanha. Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996) e, Graduada em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande (1995). Foi professora de alguns cursos de graduação e pós graduação, entre estes, Administração, Ciência da Computação, Pedagogia. Ministrou disciplinas na área de Ciências Exatas e Ciências Aplicadas e Sociais. Já trabalhou com processo de reconhecimento de cursos. Tem experiência como coordenadora de estágios no ensino superior. Experiência acadêmica em Engenharia de Produção com ênfase em Logística. Atualmente é professora visitante da Universidade Federal de Santa Catarina ligada ao Programa de pós-graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação.

Daniel de Oliveira, Unigranrio

Graduado em Informática pela UNIPLAC, Mestre em Computação Aplicada pela UNIVALI e Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela UFSC. Fez parte do seu doutorado no INSA-ROUEN na França. Participou de vários congressos e aprovou artigos em periódicos internacionais na área de transporte urbano, otimização de redes de transporte, sistemas de informação e logística humanitária e emergencial. Atua na área de Ciência da Computação desde de 1998, com ênfase em Desenvolvimento de Aplicações Web em Sistemas Operacionais Linux e possui experiência como desenvolvedor e analista de softwares voltados a área de transportes e logística. Atualmente, dedica-se à pesquisa de métodos e tecnologias para solucionar problemas multidisciplinares através de Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Jogos Digitais e Logística Humanitária. Coordenou e atuou como professor do curso de Jogos Digitais na unidade Fatenp/UNIGRANRIO entre 2015-2017 e desde 2018 coordena os cursos de Bacharelado em Sistemas de Informação, CST em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Redes de Computadores, presencial e EAD na Unigranrio, campus Duque de Caxias, Rio de Janeiro. Está envolvido em projetos e startups de jogos, gamificação, realidade aumentada, Logística Humanitária e Internet das Coisas (IoT).

Andréa Cristina Trierweiller, UFSC

Professora Adjunta da Universidade Federal de Santa Catarina, lotada na Coordenadoria Especial Interdisciplinar em Tecnologias da Informação e Comunicação. Professora Permanente e Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação (PPGTIC). É coordenadora do grupo de pesquisa: (1) Gestão da Inovação e Sustentabilidade (LABeGIS), membro do (2) Grupo de Pesquisa Interdisciplinar em Conhecimento, e do grupo Aprendizagem e Memória Organizacional (KLOM) e; (3) Núcleo de Engenharia da Integração e Governança do Conhecimento - ENGIN. Foi pesquisadora Pós-doutoranda (out. 2010 a ago. 2015), atuando em pesquisas com o uso da Teoria da Resposta ao Item (TRI), em temas relacionados à área ambiental, gestão da inovação - tendo como base o estudo em organizações públicas e privadas. Obteve os títulos de Doutora (2010), Mestre (2004) e Especialista (2000) em Engenharia de Produção, Bacharel em Administração (1993), todos pela UFSC. Seus interesses de pesquisa estão ligados à sustentabilidade, gestão da inovação e inovação social.. É consultora ad hoc do INEP - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira para avaliação de cursos de graduação em Instituições de Ensino Superior.

Yuri Vefago, UFSC

Mestre, pelo Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação da Universidade Federal de Santa Catarina (PPGTIC/UFSC). Graduado, pelo curso de Administração de Empresas da Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC). Atuou como pesquisador, vinculado ao Núcleo Interdisciplinar de Estudos sobre Trabalho e Educação (NIETE/UNESC/CNPq). Foi co-fundador da Empresa Júnior do Curso de Administração da UNESC, Modus Consultoria Júnior, onde atuou também como presidente entre os anos de 2015 e 2016. Atualmente é pesquisador do Laboratório de Gestão, Inovação e Sustentabilidade (LABeGIS/UFSC).

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Published

2022-01-21

How to Cite

Lima, F. S., de Oliveira, D., Trierweiller, A. C., & Vefago, Y. (2022). Network flow model for the selection of suppliers in response to disasters: an exercise in the mountain region at the state of Santa Catarina, Brazil. Exacta, 20(1), 198–217. https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.17236

Issue

Vol. 20 No. 1 (2022): (jan./mar.)

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