Integration of decision-making aid tools for strategic assessment in a service provider company

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5585/2024.24102

Keywords:

service quality, continuous improvement, decision making, performance evaluation

Abstract

The beauty and esthetics market has been experiencing strong growth in recent years, making consumers increasingly demanding. Thus, it is relevant to evaluate, from the customers' perspective, the factors that determine the quality of a service. Therefore, the objective of this study is to build an integrated evaluation approach using different tools: the Service Performance (SERVPERF) model to assess the performance of quality criteria; the Analytic Hierarchy Process (AHP) to analyze the importance of these criteria, and the Importance-Performance Analysis (IPA) to identify strategic recommendations. The application of the approach in a beauty salon resulted in strategic recommendations targeted at three groups of criteria. Integrating these tools provided a solid data foundation for decision-making. The result guides managers on where to allocate resources and efforts to improve service performance and opens up new possibilities for future research to enhance the proposed integrated approach.

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Author Biographies

Allyce Vitorino Gonçalves, Universidade Federal Fluminense / Niterói, Rio de Janeiro

Mestranda da Universidade Federal Fluminense. Graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense. Especialização em MBA em Gerenciamento de Projetos pela Universidade Federal Fluminense e mestrado-profissionalizante em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense. Experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Gerenciamento de Projetos

Cecilia Toledo Hernández, Universidade Federal Fluminense / Niterói, Rio de Janeiro

Formada em Engenharia Industrial. Doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de São Paulo. Professora associada do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense. 

Experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase na Gestão da Produção atuando principalmente nos seguintes temas: logística reversa, tomada de decisão com múltiplos critérios, métodos e processos e simulação. Professora dos Programas de Mestrado Profissional em Administração e Engenharia de Produção e do mestrado acadêmico em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia da UFF no Campus de Volta Redonda. 

Eliane da Silva Christo, Universidade Federal Fluminense / Niterói, Rio de Janeiro

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), com especialização em Métodos Estatísticos Computacionais pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1999) com ênfase em Controle de Qualidade e Séries Temporais. Doutorado em Engenharia Elétrica (área de concentração em Métodos de Apoio à Decisão) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005). Professora Associada III lotada no departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense (UFF - Petrópolis). Fui da comissão fundadora e coordenadora (2015-2021) do Programa de Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense (PPGEP) onde atuo como professora permanente. Experiência nas áreas de Métodos de Apoio à Decisão e Gestão de Operações. Trabalho, principalmente, nos temas: Previsão de demanda, Pesquisa Operacional, Gestão da Qualidade e Controle Estatístico da Qualidade. 

Glaudiane Lilian de Almeida, Universidade Federal Fluminense / Niterói, Rio de Janeiro

Doutora em Engenharia de Produção pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RJ), na área de Finanças e Análise de Investimentos. Mestre em Economia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro e Economista pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.  Professora Adjunta no departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense (EEIMVR). Experiência nas áreas de Economia, Finanças e Análise de Investimentos com ênfase em Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos, atuando principalmente nos seguintes temas: Teoria das Opções Reais, Jogos de Opções Reais (Teoria dos Jogos), Análise Econômica de Projetos de Investimentos e Análise de Investimentos sob Incertezas. Professora do Programa de Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da UFF de Volta Redonda.

Kelly Alonso Costa, Universidade Federal Fluminense / Niterói, Rio de Janeiro

Graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal Fluminense, mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal Fluminense e doutorado em Engenharia Civil. Atualmente é professor Associado da Universidade Federal Fluminense,Campus de Volta Redonda, pertencente ao Departamento de Engenharia de Produção. Coordenadora do Programa de Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense (PPGEP). Atua como professora do Programa de Pós Graduação em Tecnologia Ambiental da UFF (PGTA). Experiência em Sustentabilidade, Avaliação em ciclo de vida, resíduos, modelagem computacional, Sistemas de Informação, Indústria 4.0 e Estatística.

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Published

2024-04-25

How to Cite

Vitorino Gonçalves, A., Toledo Hernández, C., da Silva Christo, E., Lilian de Almeida, G., & Alonso Costa, K. (2024). Integration of decision-making aid tools for strategic assessment in a service provider company. Exacta, e24102. https://doi.org/10.5585/2024.24102

Issue

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Papers