Jidoka application at a SMT process: case study

Authors

  • Iracyanne Retto Uhlmann Universidade Federal de Santa Catarina
  • Carlos Américo de Souza Silva Universidade Federal de Santa Catarina
  • Djonathan Luiz de Oliveira Universidade Federal de Santa Catarina
  • Enzo Morosini Frazzon Universidade Federal de Santa Catarina

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.v18n3.8473

Keywords:

Jidoka, Quality, SMT, Lean Manufacturing, DMAIC

Abstract

Production with quality is a critical issue in any process, especially in processes whose predominant feature is the use of machines, which if not adjusted or capable of detecting failures, can contribute to high costs of defect waste, either through rework or scrap of nonconforming products. The objective of this article is to present a case study of Jidoka application in a Surface Mount Technology (SMT) process, this tool was used to drive actions that contributed to the detection and elimination of no video defect in set top box. The research was applied in a multinational company from Manaus Industrial Pole (PIM). The methodology was guided by Define, Measure, Analyze, Improve and Control (DMAIC). As results, the tool is suitable for this type of process, financial gain was evident, besides the significant reduction of problems in the final product.

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Author Biographies

Iracyanne Retto Uhlmann, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutoranda em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina/UFSC, Mestre em Engenharia de Processos pela Universidade Federal do Pará /UFPA (2015), Especialista em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Amazonas/UFAM (2006), Engenheira de Produção pela Universidade do Estado do Amazonas/UEA (2010), Tecnóloga Eletrônica pelo Instituto de Tecnologia da Amazônia/UTAM (1999). Experiência no Polo Industrial de Manaus com mais de 20 anos de atuação, trabalhando nas empresas Evadin Indústrias da Amazônia SA, Samsung Eletrônica da Amazônia Ltda., Jabil do Brasil Indústria Eletroeletrônica Ltda. e Digiboard Eletrônica da Amazônia Ltda. (Lenovo/CCE), com experiência nas funções de Gerente de Planejamento, Chefe da Qualidade, Chefe de Produção, Coordenadora de Lean Six Sigma, Especialista em Processos, Ferramentas e Sistemas das áreas de Compras, Planejamento e Qualidade; Engenheira de Qualidade de Processo e Materiais; Técnica de Engenharia Industrial e Teste. Atualmente colabora no Laboratório de Sistemas Produtivos e Logísticos Inteligentes (ProLogIS) da UFSC, como participante do Grupo de Pesquisa CNPq denominado Sistemas Produtivos e Logísticos (S-ProLog).

Carlos Américo de Souza Silva, Universidade Federal de Santa Catarina

Mestre em Engenharia Elétrica com ênfase em Processos Industriais pelo Instituto de Tecnologia da Universidade Federal do Pára - ITEC/UFPA (2010), Especialista MBA em Gestão de Produção pelo Centro de Ensino Superior do Amazonas/CIESA (2004), Especialista em Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Federal do Amazonas/UFAM (2002), Tecnólogo Eletrônico pelo Instituto de Tecnologia da Amazônia/UTAM (1999). Experiência no Pólo Industrial de Manaus com 20 anos de atuação, trabalhando como Gerente de Engenharia Fabrica e Materiais na Evadin Indústrias da Amazônia SA, Gerente de Contas na Envision Indústrais de Produtos Eletrônicos, Coordenador de Engenharia da Jabil do Brasil e Docente do Centro Universitário do Norte - UNINORTE. Atualmente é Gerente de Engenharia na Harman e Pesquisador do Instituto de Tecnologia Galileo da Amazônia - ITEGAM participando no Projeto de Pesquisa de Otimização e Processos Industriais.

Djonathan Luiz de Oliveira, Universidade Federal de Santa Catarina

Faz graduação em Engenharia de Produção Elétrica na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Suas áreas de interesse envolvem logística empresarial, cadeias de suprimentos e fatores para tomada de decisão. Atua no Laboratório de Sistemas Produtivos e Logísticos Inteligentes da UFSC. Participa do Grupo de Pesquisa CNPq denominado Sistemas Produtivos e Logísticos (S-ProLog).

Enzo Morosini Frazzon, Universidade Federal de Santa Catarina

Enzo Morosini Frazzon é doutor em Engenharia de Produção (Doktor-Ingenieur, Dr.-Ing.) pela Universität Bremen/Alemanha (2006-2009); mestre em Engenharia de Produção - Logística e Transportes (2003-2005) e Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal de Santa Catarina (1994-1998). Possui também pós-graduação (MBA) em Administração de Empresas pelo IBMEC/SP (2000-2002). Obteve valiosa experiência prática na Audi/Volkswagen (1998-2001) e ArcelorMittal Brasil (2002-2003), onde atuou no planejamento estratégico, estudo de viabilidade, projeto e implantação de processos produtivos e logísticos. Desenvolveu e liderou projetos de pesquisa e extensão no Laboratório de Logística e Transportes - LabTrans/UFSC (2003-2006). Realizou pós-doutorado no Bremer Institut für Produktion und Logistik/Alemanha (2009-2010). Desde 2010, Enzo Morosini Frazzon é Professor do Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas da Universidade Federal de Santa Catarina, onde lidera e atua em projetos nas seguintes temáticas de pesquisa: (i) integração entre processos produtivos, de logística e transporte, (ii) sistemas produtivos e logísticos inteligentes e (iii) abordagens estratégicas aplicadas à logística (Macrologística). Atua como supervisor do ProLogIS/UFSC (Laboratório de Sistemas Produtivos e Logísticos Inteligentes, http://www.prologis.ufsc.br) e líder do Grupo de Pesquisa/CNPq Sistemas Produtivos e Logísticos (S-ProLog). É autor e coautor de artigos científicos e livros, no Brasil e exterior. É também editor-convidado e revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais, membro do conselho editorial do Journal of Manufacturing Systems (https://www.journals.elsevier.com/journal-of-manufacturing-systems/), ex-editor da Revista Produção Online (2012-2017, http://www.producaoonline.org.br) e editor da Revista Production (http://www.prod.org.br/).

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Published

2020-07-10

How to Cite

Uhlmann, I. R., Silva, C. A. de S., de Oliveira, D. L., & Frazzon, E. M. (2020). Jidoka application at a SMT process: case study. Exacta, 18(3), 459–474. https://doi.org/10.5585/exactaep.v18n3.8473

Issue

Vol. 18 No. 3 (2020): (jul./set.)

Section

Papers

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Copyright (c) 2020 Revista Exacta – Engenharia de Produção

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