Bibliometric and systemic study of the literature on the integration of quantitative and qualitative methods in the forecast for demand with adjustment of specialists.

Authors

  • Wílian Assmann Ferro
  • José Donizetti de Lima UTFPR - Câmpus Pato Branco
  • Sandro César Bortoluzzi UTFPR - Câmpus Pato Branco
  • Fernando José Avancini Schenatto UTFPR - Câmpus Pato Branco
  • Marcelo Gonçalves Trentin UTFPR - Câmpus Pato Branco

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.v18n2.8739

Keywords:

Proknow-C, Forecast of demand, Quantitative methods, Qualitative methods, Forecast integration.

Abstract

The present article aims to find a possible research gap within the theme "integration of quantitative and qualitative demand forecasting methods with expert adjustment". For this, we used bibliometric analysis and content that was elaborated through the application of Proknow-C (Knowledge Development Process - Constructivist) methodology and categorical analysis. The main results found on the subject were: (i) a bibliographic portfolio was selected containing 21 articles; (ii) the International Journal of Forecasting was identified as the main journal; (iii) the prominent authors are Armstrong Scott J .; Goodwin, Paul and Lawrence, Michael. The use of the Proknow-C methodology made it possible to contribute scientifically to a structured process on the topic integration of demand forecasting methods. On the other hand, the content analysis allowed us to find as a research opportunity: the integration of quantitative and qualitative methods for forecasting demand with expert adjustment through a multicriteria method to support decision making.

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Author Biographies

Wílian Assmann Ferro

Possui Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela UTFPR - câmpus Pato Branco/PR (2018) com a dissertação intitulada Previsão de demanda em indústria de eletrodomésticos por meio da integração de métodos quantitativos e qualitativos. Especialização em Engenharia da Produção pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2014) com monografia voltada para Analise de projetos de investimentos utilizando a metodologia SAVEPI. Graduação em Engenharia Química pela Universidade Comunitária da Região de Chapecó (2009). Tem experiência em gestão da produção, gestão da Qualidade, previsão de demanda, análise de projetos de investimentos e controle estatístico do processo.

José Donizetti de Lima, UTFPR - Câmpus Pato Branco

O Prof. Donizetti possui Licenciatura em Matemática e Habilitação em Física pela Universidade Estadual Paulista (UNESP, 1995), Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (UFPR, 2002) e Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente é professor da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR - Câmpus Pato Branco), atuando em disciplinas relacionadas à área de Matemática, Probabilidade e Estatística e Engenharia de Produção nos cursos de Engenharia e Agronomia. Além disso, leciona a disciplina de Engenharia Econômica em curso de Pós-Graduação (lato e stricto sensu) na área de Engenharia de Produção, com a orientação de trabalhos, principalmente na área de custos e análise da viabilidade econômica de projetos industriais e agropecuários. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Programação Matemática para problemas do planejamento da produção agropecuária. Tem realizado trabalhos de pesquisa e publicações principalmente nos seguintes temas: decisões de investimentos, indicadores de viabilidade econômica, análise econômica de projetos, métodos de custeio e gestão estratégica de custos. As principais áreas de interesse e linhas de pesquisa são: Engenharia Econômica, Sistemas de Custeio, Estatística Multivariada, Pesquisa Operacional, Análise Econômico-Financeira de Empresas, Reconhecimento de Padrões e Planejamento da Produção Agropecuária. É referee do IJEME, IJM&P, Exacta, ENEGEP/ABEPRO, SEI/UTFPR e Professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS) da UTFPR-Câmpus Pato Branco.

 

Sandro César Bortoluzzi, UTFPR - Câmpus Pato Branco

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) na área de Inteligência Organizacional. Mestre em Contabilidade pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Especialista em Administração Financeira, Contábil e Controladoria pela UNIVEL. Graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Atualmente é professor Adjunto II da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Professor de graduação no Curso de Ciências Contábeis e no Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS) e no Mestrado Profissional em Administração Pública (PROFIAP). Atua principalmente nos seguintes temas: Avaliação de Desempenho Organizacional; Construção de Modelos de Apoio à Decisão; Métodos Multicritérios de Avaliação de Desempenho; Estruturação de problemas; PO soft; Mapas cognitivos; Contabilidade Gerencial e Avaliação de empresas. Os contextos de interesse em pesquisa são: saúde, educação, energia, sustentabilidade, gestão pública e segurança.

Fernando José Avancini Schenatto, UTFPR - Câmpus Pato Branco

Possui graduação em Engenharia Elétrica - Hab. Eletrônica pela Universidade Católica de Pelotas (1995), mestrado (2003) e doutorado (2012) em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é professor efetivo da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Gestão da Inovação Tecnológica, atuando principalmente nos seguintes temas: gestão de tecnologia; estratégia tecnológica; prospectiva estratégica; arranjos produtivos locais; incubadoras de empresas, parques tecnológicos e desenvolvimento regional sustentado.

 

Marcelo Gonçalves Trentin, UTFPR - Câmpus Pato Branco

Possui graduação em Engenharia Elétrica (1995) e mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2002) e Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2010). Professor Titular da UTFPR, campus Pato Branco. É professor permanente e atual Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS). Atua no Cursos de Graduação de Engenharia Mecânica, Engenharia Elétrica e Tecnologia em Manutenção Industrial da UTFPR, Campus Pato Branco. Tem desenvolvido trabalhos de pesquisa na área da Eng. de Produção com ênfase em Simulação de Processos, Programação da Produção, Sistemas Lean, atuando principalmente com métodos quantitativos para a solução de problemas, previsão de demanda e estatística aplicada. É professor e coordenado do curso de Especialização em Engenharia de Produção da UTFPR-PB. Atua como Conselheiro junto ao Conselho de Pesquisa e Pós-graduação da UTFPR (2017-2019).

 

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Published

2020-04-24

How to Cite

Assmann Ferro, W., Donizetti de Lima, J., Bortoluzzi, S. C., Avancini Schenatto, F. J., & Gonçalves Trentin, M. (2020). Bibliometric and systemic study of the literature on the integration of quantitative and qualitative methods in the forecast for demand with adjustment of specialists. Exacta, 18(2), 311–333. https://doi.org/10.5585/exactaep.v18n2.8739

Issue

Vol. 18 No. 2 (2020): (abr./jun.)

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