Contribuição da modelagem de valores atípicos na previsão da arrecadação do ICMS do Estado de Minas Gerais

Autores

  • Caio Peixoto Chain Universidade Federal de Lavras
  • Daniel Fonseca Costa Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Formiga
  • Naiara Leite dos Santos Sant´ Ana Universidade Federal de Juiz de fora - Campus Governador Valadares
  • Gideon Carvalho de Benedicto Universidade Federal de Lavras

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.v13n2.5743

Palavras-chave:

Finanças públicas. Gestão tributária. Gestores públicos. Modelos Box-Jenkins. Valores atípicos.

Resumo

A previsão de arrecadação tributária é considerada uma ferramenta útil aos gestores públicos, além de ser uma obrigatoriedade pela Lei de Responsabilidade Fiscal. Assim, este estudo teve como objetivo estimar um modelo preditivo da arrecadação de ICMS pelo governo de Minas Gerais para o período de janeiro de 1998 a agosto de 2011. O método utilizado foi a análise de séries temporais por meio dos modelos da família Box-Jenkins. Como resultado foi verificado que o método SARIMAX, ao considerar eventos diferentes do padrão histórico da série, apresentou melhor desempenho em relação às medidas de erro quando comparado aos métodos ARIMA, ARFIMA e SARIMA. Foi concluído que a modelagem de valores atípicos contribuiu para uma melhor previsão das receitas de ICMS em Minas Gerais, ou seja, deve ser levada em consideração pelos gestores públicos.

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Biografia do Autor

Caio Peixoto Chain, Universidade Federal de Lavras

Mestre e Doutorando em Administração pela Universidade Federal de Lavras

Daniel Fonseca Costa, Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Formiga

Contador, Doutorando em Administração pela UFLA, Mestre em Ciências Contábeis, professor do Departamento de Gestão do IFMG - Campus Formiga.

Naiara Leite dos Santos Sant´ Ana, Universidade Federal de Juiz de fora - Campus Governador Valadares

Contadora pela UFSJ, Doutoranda em Administração pela UFMG, Mestre em Administração pela UFLA e Professora da UFJF - Campus Governador Valadares

Gideon Carvalho de Benedicto, Universidade Federal de Lavras

Doutor em Contabilidade e Controladoria pela Universidade de São Paulo, Professor do PPGA da Universidade Federal de Lavras

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Publicado

21.12.2015

Como Citar

Chain, C. P., Costa, D. F., Sant´ Ana, N. L. dos S., & Benedicto, G. C. de. (2015). Contribuição da modelagem de valores atípicos na previsão da arrecadação do ICMS do Estado de Minas Gerais. Exacta, 13(2), 239. https://doi.org/10.5585/exactaep.v13n2.5743

Edição

v. 13 n. 2 (2015): (Mai-Ago)

Seção

Artigos

Licença

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