Avaliação dos critérios na seleção de projetos de eficiência energética utilizando Fuzzy AHP

Alessandro Alves; Douglas Alves Cassiano

doi:10.5585/gep.v15i2.25369

Autores

Alessandro Alves Universidade Federal do ABC – UFABC https://orcid.org/0000-0001-9977-8493
Douglas Alves Cassiano Universidade Federal do ABC – UFABC https://orcid.org/0000-0003-4134-5622

DOI:

https://doi.org/10.5585/gep.v15i2.25369

Palavras-chave:

Eficiência Energética, Portfólio de Projetos, Critérios, Fuzzy AHP

Resumo

Dada a complexidade e multiplicidade de critérios usados na seleção dos projetos, efetuar sua avaliação não se trata de uma tarefa trivial. No que se refere a projetos de eficiência energética em particular, não se encontram, na atualidade, estudos significativos publicados na literatura especializada que possibilitem a compreensão plena da importância dada aos critérios usados na seleção desses projetos. Assim, o presente estudo busca identificar a influência dos critérios utilizados na seleção de projetos de eficiência energética. Visando trazer um pouco mais de luz sobre essa temática, foi considerada a opinião de especialistas na avaliação de projetos da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), utilizando a ferramenta de Tomada de Decisão com Múltiplos Critérios denominada Processo de Hierarquia Analítica Difusa. Os resultados do estudo demonstraram que a energia economizada e a redução de demanda na ponta são os critérios mais relevantes, representando quase 4/5 do peso da decisão para os especialistas, sendo que o custo do projeto representa em torno de 1/5 no peso da decisão.

Biografia do Autor

Alessandro Alves, Universidade Federal do ABC – UFABC

Doutorando em Energia pela UFABC, Mestre em Administração de Empresas (2016) pela UNIP-SP (bolsista integral CAPES), Pós-graduado latu sensu em Engenharia de Manutenção (2006) pela UNIP-SP, cursa Arquitetura e Urbanismo pela UNIAN-SP (bolsista integral UNIAN), Tecnólogo em Construção Civil (2001) pela FATEC-SP e Técnico em Mecânica (1996) pelo SENAI-SP. Foi Superintendente Adjunto de Obras e Coordenador de Projetos e Obras na UFABC. Foi membro do Conselho Municipal de Gestão e Saneamento Ambiental de Santo André no SEMASA. Foi Supervisor de Projetos e Obras no hospital AC Camargo, onde atuou no planejamento, projetos e obras de construção e reforma de unidades hospitalares. Foi Gerente de Projetos na RPE Construtora e Incorporadora, onde atuou no gerenciamento de obras da multinacional Alstom e em obras da linha 1 do Metrô de São Paulo. Foi Supervisor de Manutenção e Planejamento Industrial na multinacional metalúrgica Bodycote Brasimet, onde atuou na gestão da manutenção de equipamentos, instalações e edifícios, além de atuar no gerenciamento de projetos e obras de ampliação e construção de unidades fabris em São Paulo, Diadema, São Bernardo do Campo, Sorocaba, Campinas, Jundiaí, Contagem-MG, Joinville-SC e São Leopoldo-RS. Como consultor autônomo, desenvolveu estudos de viabilidade técnica e econômica para a implantação de unidades fabris de multinacionais de aços especiais e tratamentos termoquímicos de metais em Joinville, Jundiaí e São Bernardo do Campo. Como docente, ministrou disciplinas de cálculos e análises da conservação de energia em edifícios para o curso de Pós-Graduação em Gestão em Energia (EUREM - European Energy Manager) da Câmara de Comércio e Indústria Brasil-Alemanha e aulas da disciplina de Elaboração, Análise e Avaliação de Projetos (EAAP) para o curso de Graduação em Engenharia de Gestão/Produção da Universidade Federal do ABC - UFABC. Atualmente, é servidor público na UFABC, onde atua no planejamento e fiscalização de projetos e obras públicas. É pesquisador nas áreas de Eficiência Energética de Edificações e Estratégia Competitiva em Redes de Negócios.

Douglas Alves Cassiano, Universidade Federal do ABC – UFABC

Professor Associado na Universidade Federal do ABC, UFABC. Possui graduação em Engenharia pela Faculdade de Engenharia Industrial, especialização pela Michigan State University e doutorado pela Universidade Estadual de Campinas. Atua na graduação nos cursos de Engenharia de Gestão, Engenharia de Energia e Bacharelado em Ciência e Tecnologia. Orientador de pesquisas nos Programas de Pós Graduação em Engenharia de Produção e Energia da UFABC. Atuo também em projetos e cursos de extensão da universidade. Atuei profissionalmente em organizações públicas e privadas, nas áreas de Gestão da Produção, Projetos, Engenharia de Processos e Desenvolvimento de Produtos. Possui interesse nos seguintes temas de pesquisa: Modelagem Estratégica, Análise de Dados Multivariados, Modelagem Multicritério da Decisão, Elaboração, Análise e Avaliação de Projetos.

Referências

Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial. (2014). Metodologia de gerenciamento de portfólio. ABDI. Recuperado de https://jacksondetoni.wordpress.com/wp-content/uploads/2014/05/metodologia-de-gerenciamento-de-portfc3b3lio-07102014-revisc3a3o-final-impresso.pdf

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2018). Procedimento do programa de eficiência energética – PROPEE. Brasília, DF: ANEEL. Recuperado de https://www.gov.br/aneel/pt-br/centrais-de-conteudos/procedimentos-regulatorios/procedimentos-ee-ped

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2021). Programa de Eficiência Energética. Brasília, DF: ANEEL. Recuperado de https://www.aneel.gov.br/programa-eficiencia-energetica

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2022). Programa de eficiência energética: Conheça o programa de eficiência energética (PEE) da ANEEL. Brasília, DF: ANEEL. Recuperado de https://www.gov.br/aneel/pt-br/assuntos/eficiencia-energetica/pee

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2023a). Gestão do programa de eficiência energética. Brasília, DF: ANEEL. Recuperado de https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNGI1OGYwOTgtZWQ5YS00Y2I4LTlkOTUtNjI4MDE1Yjk4MjE1IiwidCI6IjQwZDZmOWI4LWVjYTctNDZhMi05MmQ0LWVhNGU5YzAxNzBlMSIsImMiOjR9

Agência Nacional de Energia Elétrica. (2023b). Gestão do programa de eficiência energética: Relatório de energia economizada. Brasília, DF: ANEEL. Recuperado de https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNGI1OGYwOTgtZWQ5YS00Y2I4LTlkOTUtNjI4MDE1Yjk4MjE1IiwidCI6IjQwZDZmOWI4LWVjYTctNDZhMi05MmQ0LWVhNGU5YzAxNzBlMSIsImMiOjR9

Calabrese, A., Costa, R., Levialdi, N., & Menichini, T. (2016). A fuzzy analytic hierarchy process method to support materiality assessment in sustainability reporting. Journal of Cleaner Production, 121, 248-264. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.12.005

Camargo, L. A. S., Leonel, L. D., Ramos, D. S., & Stucchi, A. G. D. (2020, September). A risk averse stochastic optimization model for wind power plants portfolio selection. In 2020 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST) (pp. 1-6). IEEE. https://doi.org/10.1109/SEST48500.2020.9203149

Castro, H. G. D., & Carvalho, M. M. D. (2010). Gerenciamento do portfolio de projetos: um estudo exploratório. Gestão & Produção, 17, 283-296. https://doi.org/10.1590/S0104-530X2010000200006

Cooper, R. G., Edgett, S. J., & Kleinschmidt, E. J. (1997). Portfolio management in new product development: Lessons from the leaders—I. Research-Technology Management, 40(5), 16-28. https://doi.org/10.1080/08956308.1997.11671152

Cornelis, M. (2020). Energy efficiency, the overlooked climate emergency solution. Экономическаяполитика, 15(2), 48-67. Recuperado de https://cyberleninka.ru/article/n/energy-efficiency-the-overlooked-climate-emergency-solution/viewer

Da Silva, E. P., Neto, A. M., Ferreira, P. F. P., Camargo, J. C., Apolinário, F. R., & Pinto, C. S. (2005). Analysis of hydrogen production from combined photovoltaics, wind energy and secondary hydroelectricity supply in Brazil. Solar Energy, 78(5), 670-677. https://doi.org/10.1016/j.solener.2004.10.011

Efficiency Valuation Organization. (2012). Protocolo internacional de medição e verificação de performance: Conceitos e opções para determinação de economias de energia e de água – vol. 1 – EVO 10000 – 1:2012 (Br). Tradução: Fernando C. S. Milanez. Sofia: EVO, 2012. Recuperado de http://www.abesco.com.br/wp-content/uploads/2015/07/PIMVP_2012-PTBR.pdf

Ekel, P. Y., Lisboa, A. C., Pereira Jr, J. G., Vieira, D. A. G., Silva, L. M. L., & D'Angelo, M. F. S. V. (2019). Two-stage multicriteria georeferenced express analysis of new electric transmission line projects. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 108, 415-431. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.01.008

Eletrobras – Centrais Elétricas Brasileiras. (2022). Relatório de resultados do Procel 2022. Rio de Janeiro, RJ: PROCEL. Recuperado de https://eletrobras.com/pt/Paginas/Relatorio-Anual.aspx

Emrouznejad, A., & Ho, W. (2017). Fuzzy analytic hierarchy process. CRC Press.

Emrouznejad, A., & Marra, M. (2017). The state of the art development of AHP (1979–2017): A literature review with a social network analysis. International journal of production research, 55(22), 6653-6675. https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1334976

Faria, A., Alvarenga, B., Lemos, G., Viajante, G., Domingos, J. L., & Marra, E. (2022). Energy Efficiency and Distributed Generation: A Case Study Applied in Public Institutions of Higher Education. Energies, 15(3), 1217. https://doi.org/10.3390/en15031217

Freire, L., Street, A., Lima, D. A., & Barroso, L. A. (2015). A hybrid MILP and benders decomposition approach to find the nucleolus quota allocation for a renewable energy portfolio. IEEE Transactions on Power Systems, 30(6), 3265-3275. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2014.2374532

French, S. (2023). Reflections on 50 years of MCDM: Issues and future research needs. EURO Journal on Decision Processes, 11, 100030. https://doi.org/10.1016/j.ejdp.2023.100030

Gehrke, P., Goretti, A. A. T., & Avila, L. V. (2022). Impacts of the energy matrix on Brazilian sustainable development. Revista de Administração da UFSM, 14, 1032-1049. https://doi.org/10.5902/1983465964409

Gomes, L. F. A. M., Araya, M. C. G., Carignano, C. (2011). Tomada de decisões em cenários complexos: Introdução aos métodos do apoio multicritério às decisão. São Paulo, SP: Cengage Learning.

Gonçalves dos Santos, J., Gomes de Souza, C., & de Carvalho Castro, A. (2014). Evaluating R&D Program of the Brazilian Electricity Sector through Industrial Property Indicators. Journal of technology management & innovation, 9(3), 83-90. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-27242014000300006

González, A. B. R., Díaz, J. J. V., Caamano, A. J., & Wilby, M. R. (2011). Towards a universal energy efficiency index for buildings. Energy and buildings, 43(4), 980-987. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2010.12.023

Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia. (2021). Conheça o programa: Conheça o programa brasileiro de etiquetagem – PBE. INMETRO. Recuperado de https://www.gov.br/inmetro/pt-br/assuntos/avaliacao-da-conformidade/programa-brasileiro-de-etiquetagem/conheca-o-programa

International Energy Agency. (2021). Atlas of Energy. Recuperado de http://energyatlas.iea.org/#!/tellmap/-1118783123

Jain, S. K., Agrawal, G. D., Gupta, K., & Misra, R. (2022). Optimisation of performance parameters of stationary VCR diesel engine using hybrid FTOPSIS-FAHP approach. International Journal of Ambient Energy, 43(1), 1518-1527. https://doi.org/10.1080/01430750.2020.1712246

Jaiswal, R. K., Ghosh, N. C., Lohani, A. K., & Thomas, T. (2015). Fuzzy AHP based multi criteria decision support for watershed prioritization. Water Resources Management, 29, 4205-4227. https://doi.org/10.1007/s11269-015-1054-3

Jannuzzi, G. D. M., & Santos, H. T. M. (2005). Análise dos investimentos do Programa de Eficiência Energética das concessionárias de distribuição de eletricidade. Universidade Estadual de Campinas-UNICAMP. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/267384343

Kannan, D., Khodaverdi, R., Olfat, L., Jafarian, A., & Diabat, A. (2013). Integrated fuzzy multi criteria decision making method and multi-objective programming approach for supplier selection and order allocation in a green supply chain. Journal of Cleaner production, 47, 355-367. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2013.02.010

Krausmann, F., Gingrich, S., Eisenmenger, N., Erb, K. H., Haberl, H., & Fischer-Kowalski, M. (2009). Growth in global materials use, GDP and population during the 20th century. Ecological economics, 68(10), 2696-2705. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2009.05.007

Lei n. 9.991, de 24 de julho de 2000. (2000). Dispõe sobre realização de investimentos em pesquisa e desenvolvimento e em eficiência energética por parte das empresas concessionárias, permissionárias e autorizadas do setor de energia elétrica, e dá outras providências. Brasília, DF. Recuperado de https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9991.htm

Lei n. 10.295, de 17 de outubro de 2001. (2001). Dispõe sobre a Política Nacional de Conservação e Uso Racional de Energia e dá outras providências. Brasília, DF. Recuperado de https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/leis_2001/l10295.htm

Maier, S., Street, A., & McKinnon, K. (2016). Risk-averse portfolio selection of renewable electricity generator investments in Brazil: An optimised multi-market commercialization strategy. Energy, 115, 1331-1343. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.09.064

Manirambona, E., Talai, S. M., & Kimutai, S. K. (2022). A review of sustainable planning of Burundian energy sector in East Africa. Energy Strategy Reviews, 43, 100927. https://doi.org/10.1016/j.esr.2022.100927

Mardani, A., Zavadskas, E. K., Streimikiene, D., Jusoh, A., Nor, K. M., & Khoshnoudi, M. (2016). Using fuzzy multiple criteria decision making approaches for evaluating energy saving technologies and solutions in five star hotels: A new hierarchical framework. Energy, 117, 131-148. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.10.076

Ministério de Minas e Energia. (2011). Plano nacional de eficiência energética: Premissas e diretrizes básicas. Brasília, DF: MME. Recuperado de https://bibliotecadigital.economia.gov.br/handle/123456789/914

Ministério de Minas e Energia. (2020). Anuário estatístico de energia elétrica 2020: Ano base 2019. Rio de Janeiro, RJ: EPE. Recuperado de https://www.epe.gov.br/pt/publicacoes-dados-abertos/publicacoes/anuario-estatistico-de-energia-eletrica

Mira, C., Feijão, P., Souza, M. A., Moura, A., Meidanis, J., Lima, G., ... & Freitas, I. T. (2012, December). A GRASP-based heuristic for the Project Portfolio Selection Problem. In 2012 IEEE 15th International Conference on Computational Science and Engineering (pp. 36-41). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICCSE.2012.102

Mira, C., Feijao, P., Souza, M. A., Moura, A., Meidanis, J., Lima, G., ... & Freitas, Í. T. (2013, July). A project portfolio selection decision support system. In 2013 10th International Conference on Service Systems and Service Management (pp. 725-730). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICSSSM.2013.6602536

Neves, C. E. B., & Martins, C. B. (2016). Ensino superior no Brasil: uma visão abrangente. IPEA. Recuperado de https://repositório.ipea.gov.br/handle/11058/9061

Oliveira, T. C. (2021). Guia referencial para gerenciamento de projetos e portfólios de projetos. Brasília, DF: ENAP. Recuperado de http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6155

Onar, S. Ç., Büyüközkan, G., Öztayşi, B., & Kahraman, C. (2016). A new hesitant fuzzy QFD approach: an application to computer workstation selection. Applied Soft Computing, 46, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.023

Özcan, E., Danışan, T., Yumuşak, R., & Eren, T. (2020). An artificial neural network model supported with multi criteria decision making approaches for maintenance planning in hydroelectric power plants. Eksploatacja i Niezawodność, 22(3). https://doi.org/10.17531/ein.2020.3.3

Patterson, M. G. (1996). What is energy efficiency?: Concepts, indicators and methodological issues. Energy policy, 24(5), 377-390. https://doi.org/10.1016/0301-4215(96)00017-1

Paul, S. K. (2015). Supplier selection for managing supply risks in supply chain: a fuzzy approach. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 79, 657-664. https://doi.org/10.1007/s00170-015-6867-y

Project Management Institute. (2017). The standard for portfolio management. Newtown Square, PA: PMI.

Project Management Institute. (2021). Um guia do conhecimento em gerenciamento de projetos (Guia PMBOK, 7a. Edição). Newtown Square, PA: PMI.

Saaty, T. L. (1980). The Analytic Network Process. New York: MacGraw Hill.

Santin, L.C.B., Pacheco, B.C.S., Nagano, M.S. (2023). Utilização do método AHP em projeto para seleção de uma agência de marketing em uma empresa B2B. Revista De Gestão E Projetos, 14(2), 174–195. https://doi.org/10.5585/gep.v14i2.23854

Shafiee, M. (2022). Wind Energy Development Site Selection Using an Integrated Fuzzy ANP-TOPSIS Decision Model. Energies, 15(12), 4289. https://doi.org/10.3390/en15124289

Sharma, P., Alshehri, M., & Sharma, R. (2023). Activities tracking by smartphone and smartwatch biometric sensors using fuzzy set theory. Multimedia Tools and Applications, 82(2), 2277-2302. https://doi.org/10.1007/s11042-022-13290-4

Solangi, Y. A., Tan, Q., Khan, M. W. A., Mirjat, N. H., & Ahmed, I. (2018). The selection of wind power project location in the Southeastern Corridor of Pakistan: A factor analysis, AHP, and fuzzy-TOPSIS application. Energies, 11(8), 1940. https://doi.org/10.3390/en11081940

Taylan, O., Alamoudi, R., Kabli, M., AlJifri, A., Ramzi, F., & Herrera-Viedma, E. (2020). Assessment of energy systems using extended fuzzy AHP, fuzzy VIKOR, and TOPSIS approaches to manage non-cooperative opinions. Sustainability, 12(7), 2745. https://doi.org/10.3390/su12072745

Teixeira, S. C. A., Pedron, C. B. (2023). O que se espera de novos artefatos voltados para gestão de portfólio de projetos?.Revista de Gestão e Projetos, 14(2), 55–75. https://doi.org/10.5585/gep.v14i2.23869

Umer, R., Touqeer, M., Omar, A. H., Ahmadian, A., Salahshour, S., & Ferrara, M. (2021). Selection of solar tracking system using extended TOPSIS technique with interval type-2 pythagorean fuzzy numbers. Optimization and Engineering, 22, 2205-2231. https://doi.org/10.1007/s11081-021-09623-1

Vieira, N. D. B., dos Santos, R. E. R., Silveira, J. M., & Haddad, J. (2016). Avaliação da performance dos indicadores energéticos do programa de eficiência energética (PEE) da ANEEL. In Congresso Brasileiro de Planejamento Energético. ENERGIA, OEDD Gramado–RS. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/308773702

Wang, C. N., Nguyen, V. T., Thai, H. T. N., & Duong, D. H. (2018). Multi-criteria decision making (MCDM) approaches for solar power plant location selection in Viet Nam. Energies, 11(6), 1504. https://doi.org/10.3390/en11061504

Wysocki, R. K. (2019). Effective project management: traditional, agile, extreme. John Wiley & Sons.

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and control, 8(3), 338-353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X

Zopounidis, C. (1999). Multicriteria decision aid in financial management. European Journal of Operational Research, 119(2), 404-415. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(99)00142-3