Simulação com o método Monte Carlo: Uma ferramenta para análise de risco no gerenciamento de projetos

Lusianny Pereira Herzog; Everson Jonatha Gomes da Silva; Guilherme Jahnecke Weymar

doi:10.5585/gep.v15i3.26721

Autores

Lusianny Pereira Herzog Universidade Federal de Pelotas https://orcid.org/0009-0008-8817-6719
Everson Jonatha Gomes da Silva Universidade Federal do Pampa https://orcid.org/0000-0002-3787-5033
Guilherme Jahnecke Weymar Universidade Federal de Pelotas https://orcid.org/0000-0001-8216-9122

DOI:

https://doi.org/10.5585/gep.v15i3.26721

Palavras-chave:

Risco, Monte Carlo, Modelagem, Planejamento, Gerenciamento de projetos

Resumo

Em um ambiente competitivo as organizações buscam constantemente oportunidades de melhoria e reavaliam seus modelos de negócios devido aos desafios que enfrentam. Com isso, o risco em projetos surge da incerteza em relação aos resultados esperados, como prazos e custos. A análise de risco é uma ferramenta do gerenciamento de riscos e pode ser qualitativa ou quantitativa, dependendo dos recursos disponíveis. A Simulação de Monte Carlo (SMC) é um método muito utilizado, especialmente em riscos relacionados aos atrasos no cronograma e estouros de custos. Neste contexto, o presente trabalho se concentra no estudo de caso de uma análise de risco aplicando a SMC no gerenciamento de riscos em cronogramas de projetos. Com isso, os objetivos incluem contextualizar a importância da análise de risco, analisar a fundamentação teórica do método de Monte Carlo realizar uma análise de risco em um projeto e desenvolver um programa de análise de risco em Python. A justificativa para este estudo está na necessidade de melhorar a taxa de sucesso de projetos de construção, que muitas vezes ultrapassam prazos e orçamentos. No geral, o estudo contribui para uma abordagem mais eficaz na gestão de projetos, adaptando-se às demandas do mercado em constante evolução. Pode-se observar que, considerando o somatório das fases, existe a probabilidade de 5% do projeto finalizar em 590 dias e 95% de finalizar em 669 dias. Estas informações permitem às partes interessadas entender melhor como o cronograma pode ser afetado por riscos e tomar medidas para mitigar esses impactos com antecedência.

Biografia do Autor

Lusianny Pereira Herzog, Universidade Federal de Pelotas

Graduada em Engenharia de Produção, mestre em Modelagem Matemática. Pesquisas e projetos desenvolvidos na área de planejamento e gestão de riscos.

Everson Jonatha Gomes da Silva , Universidade Federal do Pampa

Graduado em Matemática, mestre e doutor em Engenharia Mecânica. Atualmente professor na Universidade Federal do Pampa. Pesquisas e projetos desenvolvidos na área de fenômenos de transporte.

Guilherme Jahnecke Weymar, Universidade Federal de Pelotas

Graduado em Matemática, mestre e doutor em Engenharia Mecânica. Atualmente professor no centro de engenharia e integrante do PPGMMat na Universidade Federal de Pelotas. Pesquisas e projetos desenvolvidos na área de fenômenos de transporte.

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