Comparação De Estratégias Para Detecção De Condições Adquiridas Em Hospital Público Segundo O Sistema De Grupos Diagnósticos Relacionados (DRG)

Resumo

O sistema de Grupos Diagnósticos Relacionados (DRG) permite avaliar o desempenho institucional quanto aos serviços da equipe de saúde. Condições adquiridas (CA) associam-se a complicações das ações dessa equipe. O objetivo do estudo foi analisar estratégias para identificar CAs hospitalares mediante registros do sistema DRG. Adotamos a lista de Hospital Acquired Conditions (HACs) do Centers of Medicare & Medicaid Service (CMS). Comparou-se HACs às CAs identificadas no banco de dados (BD) do sistema DRG institucional, aplicando-se Risco Relativo (RR) e intervalo de confiança de 95%. A concordância entre observações (HACs e CAs) foi analisada através da estatística Kappa. Registros do sistema DRG selecionados aleatoriamente foram classificados quanto à probabilidade para HAC. Registraram-se 550 CAs entre 31.472 participantes (1,7%) e 1.594 HACs (5,0%), sendo 123 eventos (7,7%) comuns em ambas. RR de HACs em comparação às CAs foi 5,4 [IC 95%: 4,5-6,6, valor p < 0,01]. A concordância foi pobre (kappa 0,09, IC 95% 0,07-0,1 e valor p < 0,01). Analisando-se subgrupos de HAC 5 (Diagnóstico secundário de quedas e traumas) e 6 (Diagnóstico secundário de infecção do trato urinário associado a cateter) em 91 internações, classificamos 33 como baixo risco para HAC, 34 como alto risco e 24 como risco indeterminado. Concluímos que a análise do BD Institucional subestima a incidência de CAs, embora o método HACs possa incluir falso-positivos. Recomendamos estudos comparativos com outros modelos de identificação de HACs.