Simulação discreta aplicada à gestão de filas no varejo
DOI:
https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.14842Palavras-chave:
Simulação Discreta, Gestão de Filas, Mercado VarejistaResumo
A concorrência em mercados varejistas tem se tornado cada vez mais acirrada e com isso há uma preocupação crescente com a qualidade no atendimento como diferencial competitivo. Nessa perspectiva, a gestão de filas é um importante aliado e para tal, a utilização de técnicas de simulação de eventos discretos se faz extremamente útil, apesar das poucas pesquisas desenvolvidas. Desta forma, o objetivo desse estudo foi analisar o dimensionamento de atendentes nos caixas de um supermercado a fim de verificar o impacto no atendimento devido a variação dos resultados decorrente da alteração no número de atendentes. Foi possível constatar que o método de simulação a eventos discretos combinado com a simulação computacional permite analisar cenários diversos apoiando as tomadas de decisão para o dimensionamento adequado do número de atendentes nos caixas, a viabilidade e o ponto de ruptura entre o fluxo contínuo de clientes e a geração de filas.
Downloads
Referências
Banks, J.; Carson, J.; Nelson, B. (1996). Discrete-event system simulation. New Jersey: Prentice Hall.
Bitencourt, L. C.; Garcez, M. P. (2013). A Influência da Gestão de Projetos na Qualidade de Serviços Prestados no Caixa: Um Projeto Desenvolvido em uma Empresa Varejista. Revista de Gestão e Projetos – GeP, v. 4, n. 1, p. 224-241.
Brasil - IBGE (2016) - Instituto Brasileiro de Geografia Estatística. In: Pesquisa Mensal do Comércio. Rio de Janeiro, RJ. Acesso em 09 mai. 2019. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/comercio/9075-pesquisa-anual-de-comercio.html?=&t=destaques.
Brasil - IBGE (2019) - Instituto Brasileiro de Geografia Estatística. In: Pesquisa Mensal do Comércio. Rio de Janeiro, RJ. Acesso em 09 mai. 2019. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/comercio/9227-pesquisa-mensal-de-comercio.html?=&t=series-historicas.
Borshchev, A., & Filippov, A. (2004). From system dynamics and discrete event to practical agent based modeling: reasons, techniques, tools. In: International Conference Of The System Dynamics Society, Oxford, England.
Campos, C. C. S., da Encarnação, E., & da Silva, A. M. (2019). Simulação discreta aplicada à distribuição da alimentação escolar: Estudo de caso em uma escola pública. South American Development Society Journal, 5(14), 290.
Chwif, L., & Medina, A. C. (2006) “Uma análise crítica da Lei Municipal 13.948 ou ‘Lei das Filas’ sob a ótica da Pesquisa Operacional: conclusões derivadas de modelos de simulação de eventos discretos”, Anais... XXVI ENEGEP – Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Fortaleza, CE, 2006.
Clementino, M. R.; Silva, T. T. DA; Silva, A. M. DA; TanakA, W. Y.; Zampini, E. D. F. (2018). Discrete simulation applied to a gas appliance company. Independent Journal of Management & Production, v. 9, n. 5, p. 699.
Da Costa, L. S., Lúcio, W. D. S., Da Silva, A. M., & Ferreira, W. D. P. (2017). Discrete simulation applied to the production process of electronic components. Independent Journal of Management & Production, 8(5), 596-613.
De Souza, W. A. P., Martins, J. H., Amantéa, R. P., & Fortes, M. (2017). Simulação do processo de triagem neonatal usando modelagem por eventos discretos. Revista Gestão & Tecnologia, v.17, n.2, p.111-133.
Dos Santos, R. S. B., Cajui, R. M. F., & Da Silva, A. M. (2020). Simulação a eventos discretos aplicada à gestão de filas em uma loja de tecidos. South American Development Society Journal, 6(17), 117.
Duarte, R. N. (2003). Simulação computacional: análise de uma célula de manufatura em lotes do setor de auto-peças. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal de Itajubá de Minas Gerais, Itajubá, MG, Brasil.
Favaretto, F. (2018). Gestão de filas atendidas por dois servidores com taxas de atendimento diferentes. Sistemas & Gestão, v.13, n.1, p.2-9.
Fitzsimmons, J. A., & Fitzsimmons, M. J. (2006), Service management: Operations, strategy, and information technology, 5ª Ed. New York: McGraw Hill.
Forrester, J. W. (1961). Industrial dynamics. Cambridge: MIT Press.
Freitas Filho, P. J. de (2001). Introdução à modelagem e simulação de sistemas: com aplicações em Arena. Visual Books.
Hammersley, J. M., & Handscomb D. C. (2013). Monte Carlo Method. Berlim: Springer Science & Business Media.
Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (1995). Introduction to operations research. New York: McGraw Hill.
Harrell, C. R., Ghosh, B. K. & Bowden, R. (2002). Simulação otimizando os sistemas. São Paulo: Belge IMAM.
Harrel, C. R., Ghosh, B. K., & Bowden, R. (2011). Simulation using promodel. 3ª Ed. Boston: McGraw-Hill/Higher Education
Jung, C. F. (2004) Metodologia para pesquisa & desenvolvimento: aplicada a novas tecnologias, produtos e processos. Rio de Janeiro: Axcel Books do Brasil Editora.
Law, A. M., & Kelton, W. D. (1991). Simulation modeling and analysis. New York: McGraw-Hill.
Levy, M., & Weitz, B. A. (2011) Retailing management. 8ª Ed. New York: McGrawHill/Irwin.
Lustosa, P. R. B., Ponte, V. M. R., & Dominas, W. R. (2004). Simulação. In: Corrar, L. J.; Theòphilo, C. R. (Orgs.). Pesquisa Operacional para decisão em contabilidade e administração. São Paulo: Atlas.
Martins, V. L. M., Werner, L., & Pinto, F. T. (2010). Uso da Simulação de Monte Carlo para Avaliação da Confiabilidade de um Produto. XIII Simpósio de Administração da Produção, Logística e Operações Internacionais. SIMPOI.
Parente, J. (2014). Varejo no Brasil. 2ª. Ed. São Paulo: Atlas S.A.
Pegden, C. D., Shannon, R. E., & Sadowski, R. P. (1995). Introduction to Simulation using SIMAN. 2ª Ed. New York: McGraw Hill.
Pereira Junior, J. V., Da Silva, A. M., & Moraes, D. G. (2020). Discrete simulation applied to queue management in a supermarket. Independent Journal of Management & Production, 11(5), 1667-1684.
Pidd, M. (1996). Modelagem empresarial: ferramentas para tomada de decisão. Porto Alegre: Artes Médicas Sul.
Prado, D. (2017). Teoria das filas e da simulação. 6ª Ed. Nova Lima, MG: Falconi.
Ribeiro, R. H. et al. (2016) Análise de viabilidade financeira de um investimento em uma empresa da indústria salineira com simulação de Monte Carlo. Exacta, v. 14, n. 3, p. 511-525.
Sakurada, N., & Miyake, D. I. (2009). Aplicação de simuladores de eventos discretos no processo de modelagem de sistemas de operações de serviços. Gestão & Produção, v. 16, n. 1, p. 25-43.
Severino, A. J. (2017). Metodologia do trabalho científico. 24ª Ed. São Paulo: Cortez.
Silva, P. C., & Sassi, R. J. (2017) Simulação de Monte Carlo para construção de gráficos de controle no processo de carregamento de etanol no setor sucroalcooleiro. Exacta, v. 15, n. 3, p. 369-381.
Varotto, L. F. (2018). Varejo no Brasil–Resgate Histórico e Tendências. Revista Brasileira de Marketing, v. 17, n. 1, p. 429-443.
Winston, W. L. (1994). Operations research: applications and algorithms. Belmont: Duxbury Press.
Zuccolotto, R., & Colodeti Filho, E. (2007). Gerenciamento de preços em empresas de pequeno porte por meio do custeio variável e do método de Monte Carlo. Enfoque: Reflexão Contábil, v. 26, n.3.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Exacta – Engenharia de Produção
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Autores que tiverem artigos aceitos para publicação na Revista Exacta concordam com os seguintes termos:
- A Cessão dos Direitos Autorais da publicação do artigo à Revista Exacta;
- Os autores que tiverem seus trabalhos aceitos e publicados na Revista Exacta estão sujeitos a Política de Direitos Autorais CC BY NC SA https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/;
- A publicação do artigo pela Revista Exacta, em caráter de exclusividade e em meio eletrônico;
- A indexação do artigo em bases de dados nacionais e internacionais, diretórios, bibliotecas digitais e bases bibliométricas em que a Revista estiver e vir a estar indexada.
