Framework para auxiliar na geração de portfólio de ações de empresas do setor financeiro
DOI:
https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.18687Palavras-chave:
Ações, modelo multicritério, análise fundamentalista, PROMETHEE V, programação linearResumo
O presente trabalho estabelece, na condição de estudo de caso, uma carteira de ações do setor financeiro entre as empresas listadas na bolsa de valores de São Paulo-SP. O portfólio proposto contém 05 ativos, que em uma primeira etapa deveriam atender aos seguintes critérios de desempenho: indicador “preço sobre o lucro” mínimo de 15; e “retorno sobre o patrimônio líquido” mínimo de 10,5% a.a. Posteriormente foram utilizados outros 8 critérios para seleção final do portfólio. O dividend yield médio foi de 7,388%, sendo o risco (beta) médio de 0,994. O presente estudo propõe um framework para auxiliar investidores na geração de um portfólio de investimento em ações de empresas do setor financeiro, utilizando para isso um método multicritério de apoio à decisão aliado a indicadores da análise fundamentalista. Os mecanismos de seleção de portfólio disponibilizados de forma gratuita por corretoras e casas de análise não demonstram claramente aos investidores o método utilizado para composição de suas carteiras indicadas. Em virtude disso, investidores carecem de uma ferramenta que apresente um método científico e exato para auxiliá-los na escolha de ações para composição de um portfólio. Os métodos multicritério de apoio à decisão possuem potencial para subsidiar o investidor nesse processo. Neste artigo, utilizou-se o método Delphi para definir, junto à investidores selecionados, os filtros de desempenho mínimo, critérios e pesos adequados para composição de um portfólio de ações do segmento financeiro. A agregação dos resultados se deu por meio do método PROMETHEE V. Como etapa posterior, foi implementado um modelo de programação linear inteira para definir a participação percentual de cada ativo no capital total da carteira.
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Referências
Alencar, L. H., & Almeida, A. T. (2010). A model for selecting project team members using multicriteria group decision making. Pesquisa Operacional, 30(1), 221-236. https://doi.org/10.1590/S0101-74382010000100011
Almeida, A. T de, & Costa, A. P. C. S. (2002). Modelo de decisão multicritério para priorização de sistemas de informação com base no método PROMETHEE. Gestão & Produção, 9(2), 201-214. https://doi.org/10.1590/S0104-530X2002000200007
Almeida, A. T. de, Almeida, J. A. de, & SILVA, L. B. (2015). Uso do conceito c-optimal para seleção de portfólio de projetos na construção civil com base no método multicritério PROMETHEE V. Anais do XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Porto de Galinhas, PE, Brasil.
Almeida, A. T. de, & Vetschera, R. A. (2012). Note on scale transformations in the PROMETHEE V method. European Journal of Operational Research, 219, 198-200. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2011.12.034.
Almeida, A. T. de. (2005). Modelagem Multicritério para Seleção de Intervalos de Manutenção Preventiva Baseada na Teoria da Utilidade Multiatributo. Pesquisa Operacional, 25(1), 69-81. https://doi.org/10.1590/S0101-74382005000100005.
Banihabib, M.E., Hashemi-Madani, FS. & Forghani, A. (2017). Comparison of Compensatory and non-Compensatory Multi Criteria Decision Making Models in Water Resources Strategic Management. Water Resources Management 31, 3745–3759. https://doi.org/10.1007/s11269-017-1702-x
Belton, V; & Stewart, J. (2002). Multiple Criteria Decision Analysis – an Integrated Approach. Kluwer Academic Publishers, London.
BOVESPA - B3 Bolsa Brasil Balcão. Por dentro da B3: Guia prático de uma das maiores bolsas de valores e derivativos do mundo. B3 Educação. Disponível em: http://www.b3.com.br/lumis/portal/file/fileDownload.jsp?fileId=8AE490CA6EF8051B016EFF8D43BD2064
Brans, J. P., & Mareschal, B. (2005). PROMETHEE methods. In Figueira, J., Greco, S. & Ehrgott, M. Multiple Criteria Decision Analysis: State of Art, Surveys. (2005Springer, Boston, 133-161.
Brans, J. P., & Mareschal, B. (1992). PROMETHEE V: MCDM Problems with Segmentation Constraint. INFOR Journal: Information Systems and Operational Research, 30(2), 85-96.
Carvalho, J. R., Carvalho, E. K., & Curi, W. F. (2011). Avaliação da sustentabilidade ambiental de municípios paraibanos: Uma aplicação utilizando o método PROMETHEE II. Gestão & Regionalidade, 27(80), 71-84. https://doi.org/10.13037/gr.vol27n80.1199
Cavalcante, C., & Almeida, A. T. (2005). Modelo multicritério de apoio a decisão para o planejamento de manutenção preventiva utilizando PROMETHEE II em situações de incerteza. Pesquisa Operacional, 25(2), 279-296. https://doi.org/10.1590/S0101-74382005000200007
Correia Neto, J. F., & Brandão, J. W. (2018). Valuation Empresarial: Avaliação de Empresas Considerando o Risco. 1ª ed, São Paulo: Atlas Book.
Costa, L. S., & Duarte Junior, A. M. (2013). Uma metodologia para a pré-seleção de ações utilizando o método multicritério TOPSIS. Anais do XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Natal, RN, Brasil
Daibert, K. F. (2016). Priorização de critérios de decisão utilizados por investidores qualificados e especialistas para a compra e venda de ações. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal Fluminense.
Gomes, I. O. (2018). Estratégias para operações de day trade na B3. Tese de Doutorado. Fundação Getulio Vargas.
Gomes, L. F. A., Rangel, L. A., & Resende, R. C. (2015). Prioritization of Telecommunication Projects: Decision Analysis Using the Prométhée V Method. Revista Economia & Gestão, 15(41), 311-332. https://doi.org/10.5752/P.1984-6606.2015v15n41p311
Goumas, M. & Lygerou, V. (2000). An extension of the PROMETHEE method for decision making in fuzzy environment: ranking of alternative energy exploitation projects. European Journal of Operations Research, 123. doi: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(99)00093-4
Guarnieri, P. (2015). Síntese dos principais critérios, métodos e subproblemas da seleção de fornecedores multicritério. Revista de administração contemporânea, 19(1), 1-25. https://doi.org/10.1590/1982-7849rac20151109
Hyde, K., Maier, H. R. & Colby, C. (2003). Incorporating uncertainty in PROMETHEE MCDA method. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 12, 245-259. doi: https://doi.org/10.1002/mcda.361
Jeffreys, I. (2004). The Use of Compensatory and Non-compensatory Multi-Criteria. Small-scale Forest Economics, Management and Policy, 3(1), 99-117. doi: https://doi.org/10.1007/s11842-004-0007-0
Kobori, V. J. (2019). Análise Fundamentalista: Como obter uma performance superior e consistente no marcado de ações. 2ª ed, São Paulo: Atlas Book.
Le Téno, J. F. & Mareschal, B. (1998). An interval version of PROMETHEE for the comparison of building products’ design with ill-defined data on environmental quality. European Journal of Operations Research, 109, 522-529. doi: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(98)00074-5
Lyrio, M. et al. (2015). Análise da implementação de uma estratégia de investimento em ações baseada em um instrumento de apoio à decisão. Contaduría y Administración, 60(1), 113-143. https://doi.org/10.1016/S0186-1042(15)72149-2
López, H. & Almeida, A. T. (2014). Utilizando PROMETHEE V para seleção de portfólio de projetos de uma empresa de energia elétrica. Production, 24(3), 559-571. https://doi.org/10.1590/S0103-65132013005000045
Luquet, M. (2007). Guia Valor Econômico de finanças pessoais. 2a ed. Globo Livros, Rio de Janeiro.
Luketic, K. (2019). XP Investimentos. Análise Fundamentalista, Carteira recomendada. Disponível em: https://analises.xpi.com.br/fundamentalista/carteiras/dividendos-julho-2019-2/ Acesso em 08/07/2019.
Malta, T. L. & De Camargos, M. A. (2016). Variáveis da análise fundamentalista e dinâmica e o retorno acionário de empresas brasileiras entre 2007 e 2014. REGE-Revista de Gestão, 23(1), 52-62. https://doi.org/10.1016/j.rege.2015.09.001
Marinoni, O. (2005). A stochastic spatial decision support system based on PROMETHEE. International Journal of Geographical Information Science, 19(1), 51-68. https://doi.org/10.1080/13658810412331280176
Markowitz, H. (1952). Portfolio selection. The Journal of Finance, 7(1), 77–91.
Mehlawat, M. K. (2016). Behavioral optimization models for multicriteria portfolio selection. Yugoslav Journal of Operations Research, 23(2), 279-297. https://doi.org/10.2298/YJOR130304028M
Paixão, G. (2013). Modelo de seleção de portfólio de ações – Uma aplicação do método Analitic Hierarchy Process. Dissertação de mestrado. Pontífica Universidade Católica do Rio de Janeiro.
Tavares, A. L. & Silva, C. A. (2012). A análise financeira fundamentalista na previsão de melhores e piores alternativas de investimento. Revista Universo Contábil, 8(1), 37-52. https://doi.org/10.4270/RUC.2012103
Vezmelai, A., Lashgari, Z., & Keyghobadi, A. (2015). Portfolio selection using ELECTRE III: evidence from Tehran Stock Exchange. Decision Science Letters, 4(2), 227-236. https://doi.org/10.5267/j.dsl.2014.11.003
Vidotto, R. S. et al. (2009). O Moving Average Convergence-Divergence como ferramenta para a decisão de investimentos no mercado de ações. Revista de Administração Contemporânea, 13(2), 291-309. https://doi.org/10.1590/S1415-65552009000200008
Roy, B. (1996). Multicriteria Methodology for Decision Aiding. Kluwer Academic Publishers, Netherlands.
Roy, B. (2005). Paradigms and Challenges. In Figueira, J., Greco, S. & Ehrgott, M. (ed) Multiple Criteria Decision Analysis: State of Art, Surveys. Springer, Boston, pp 4-24.
Sant’anna, A. P., Rabelo, L. M., & Nogueira, H. D. (2012). Comparação entre métodos multicritério em um modelo para avaliação da qualidade de ativos de renda variável. Revista de Finanças Aplicadas, 1, 1-21.
Santos, A. C. (2001). O uso do método Delphi na criação de um modelo de competências. Revista de Administração, 36(2), 25-32.
Souza, B. (2018). Emprego de Análise Multicritério como Auxílio na Tomada de Decisão no Descomissionamento de Dutos Submarinos. Tese de Doutorado. Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Silva, V. B., Schramm, F.; Carvalho, H. R. (2014). O uso do método PROMETHEE para seleção de candidatos à bolsa-formação do Pronatec. Production, 24(3), 548-558. https://doi.org/10.1590/S0103-65132013005000048
Xidonas, P., Mavrotas, G. & Psarras, J. (2009). A multicriteria methodology for equity selection using financial analysis. Computers & Operations Research, 36(12), 3187-3203. https://doi.org/10.1016/j.cor.2009.02.009
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