Redes neurais artificiais aplicadas em análise de perfis profissionais

Autores

  • Danilo Santos
  • Marco Aurélio Bonaldo
  • Sidnei Alves de Araújo UNINOVE, São Paulo
  • Valdir Bueno

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v2i0.547

Palavras-chave:

Kohonen. Perfil Profissional. Redes Neurais.

Resumo

Este trabalho explora a utilização de redes neurais artificiais auto-organizáveis (modelo de Kohonen) para a classificação de perfis profissionais, agrupando-os por áreas de atuação, com a finalidade de auxiliar no processo de triagem de candidatos, na área de Recursos Humanos (RH). O resultado prático dessa implementação é viável para a área de RH, tendo em vista que as redes neurais têm a capacidade de lidar com dados imprecisos, incompletos ou totalmente novos, adaptando-se rapidamente a eles.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Danilo Santos

Bacharel em Ciência da Computação – Uninove.

Marco Aurélio Bonaldo

Bacharel em Ciência da Computação – Uninove.

Sidnei Alves de Araújo, UNINOVE, São Paulo

Mestre em Engenharia Elétrica (Ênfase em Engenharia de Computação) – Mackenzie; Professor no curso de Ciência da Computação – Uninove.

Valdir Bueno

Bacharel em Ciência da Computação – Uninove.
Exacta v. 2

Downloads

Publicado

27.02.2008

Como Citar

Santos, D., Bonaldo, M. A., Araújo, S. A. de, & Bueno, V. (2008). Redes neurais artificiais aplicadas em análise de perfis profissionais. Exacta, 2, 91–104. https://doi.org/10.5585/exacta.v2i0.547

Edição

v. 2 (2004): (Jan-Dez)

Seção

Artigos

Licença

Autores que tiverem artigos aceitos para publicação na Revista Exacta concordam com os seguintes termos:

  • A Cessão dos Direitos Autorais da publicação do artigo à Revista Exacta;
  • Os autores que tiverem seus trabalhos aceitos e publicados na Revista Exacta estão sujeitos a Política de Direitos Autorais CC BY NC SA https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/;
  • A publicação do artigo pela Revista Exacta, em caráter de exclusividade e em meio eletrônico;
  • A indexação do artigo em bases de dados nacionais e internacionais, diretórios, bibliotecas digitais e bases bibliométricas em que a Revista estiver e vir a estar indexada.