Reconhecimento de padrões de texturas em imagens digitais usando uma rede neural artifi cial híbrida

Resumo

Neste trabalho, apresenta-se um mecanismo de indexação de imagens, com base em características texturais, que utiliza redes neurais artificiais (RNAs). Os atributos que descrevem as texturas e que são utilizados para classificá-las advêm dos descritores de Haralick, que se fundamentam em matrizes de co-ocorrência. Uma RNA híbrida é utilizada para reconhecer os diferentes padrões de texturas. Na primeira fase, é realizado um agrupamento inicial dos padrões por um modelo não-supervisionado (mapas auto-organizáveis) e, na segunda, utiliza-se o modelo supervisionado (quantização vetorial por aprendizagem) para melhorar a segmentação das classes de padrões previamente agrupados pelo modelo não-supervisionado.