Algoritmos genéticos na estimação de parâmetros em gestão de estoque
DOI:
https://doi.org/10.5585/exacta.v7i1.1207Palavras-chave:
Algoritmos genéticos. Estimação de parâmetros. Gestão de estoques.Resumo
A gestão de estoque é um dos instrumentos imprescindíveis para eficiência das organizações modernas. Em modelos de gestão de estoques, é comum a necessidade de estimação de variáveis relacionadas com algumas incertezas. Normalmente, utilizam-se para isso algoritmos matemáticos de aproximação, visto que se trata de problemas, nos quais a exploração de todo o espaço de soluções se torna inviável na maioria dos casos. Uma alternativa para solução de problemas de otimização tem sido o uso dos algoritmos genéticos (AGs) e das redes neurais artificiais (RNAs). Neste trabalho, é apresentado um método baseado em algoritmos genéticos, que é uma técnica de otimização inspirada na genética e na evolução natural, para estimação de parâmetros, a fim de maximizar a gestão de estoque. Essa técnica foi implementada e testada com sucesso, e os resultados são equivalentes àqueles obtidos a partir do emprego de busca exaustiva, o que justifica a aplicação dos AGs em problemas dessa natureza.Downloads
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Publicado
06.07.2009
Como Citar
de Araújo, S. A., Librantz, A. F. H., & Alves, W. A. L. (2009). Algoritmos genéticos na estimação de parâmetros em gestão de estoque. Exacta, 7(1), 21–30. https://doi.org/10.5585/exacta.v7i1.1207
Edição
Seção
Artigos
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