Recognition texture patterns in digital images using an hybrid artificial network

Authors

  • Wonder Alexandre Luz Alves UNINOVE, São Paulo
  • Sidnei Alves de Araújo UNINOVE, São Paulo
  • André Felipe Henriquez Librantz UNINOVE, São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v4i2.766

Keywords:

Descritores de Haralick. Padrões de textura. Redes Neurais artificiais.

Abstract

This work presents a mechanism of images indexation based on textural features applying artificial neural network. Attributes originated from Haralick descriptors based on co-occurrence matrix, are applied in order to classify the textures. An hybrid implementation of neural network is used in the recognition of different texture patterns, which firstly propitiates a initial gathering of them by using an unsupervised model (self-organization map [SOM]) and secondly by using a supervised model (learning vector quantization [LVQ]) aiming to enhance the patterns classes segmentation previously gathered from the application of the unsupervised model.

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Author Biography

Wonder Alexandre Luz Alves, UNINOVE, São Paulo

Graduado em Ciência da Computação – Uninove.
Exacta v. 4, n. 2

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Published

2008-03-24

How to Cite

Alves, W. A. L., Araújo, S. A. de, & Librantz, A. F. H. (2008). Recognition texture patterns in digital images using an hybrid artificial network. Exacta, 4(2), 325–332. https://doi.org/10.5585/exacta.v4i2.766

Issue

Vol. 4 No. 2 (2006): (Jul-Dez)

Section

Papers

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