Software para auxílio à pré-alfabetização infantil baseado em reconhecimento inteligente de caracteres manuscritos

Peterson Adriano Belan; Edilaine Petinari Nery; Sidnei Alves de Araújo

doi:10.5585/exacta.v4i1.656

Autores

Peterson Adriano Belan UNINOVE, São Paulo
Edilaine Petinari Nery UNINOVE, São Paulo
Sidnei Alves de Araújo UNINOVE, São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v4i1.656

Palavras-chave:

Caracteres manuscritos. Inteligência artifi cial. Redes neurais. Software educacional.

Resumo

Neste trabalho, propusemos o desenvolvimento de um programa (software) para auxiliar na pré-alfabetização infantil, com base no reconhecimento de caracteres manuscritos, usando uma rede neural artificial (RNA) supervisionada. Previamente, crianças com idade entre 5 e 6 anos utilizaram o software composto de um conjunto de letras do alfabeto escritas por outras com mesma idade, por meio do módulo neural que compõe seu núcleo. Após a fase de treinamento, o software, composto também de uma interface multimídia devidamente caracterizada para interagir com a criança, ficou pronto para ser utilizado.

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Biografia do Autor

Peterson Adriano Belan, UNINOVE, São Paulo

Graduado em Ciência da Computação – Uninove.

Edilaine Petinari Nery, UNINOVE, São Paulo

Graduada em Ciência da Computação – Uninove.

Sidnei Alves de Araújo, UNINOVE, São Paulo

Mestre em Ciência da Computação – Mackenzie; Doutorando em Ciência da Computação – Poli-USP; Professor na graduação [Ciência da Computação] – Uninove.