Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classifi cação de imagens com base em características texturais

Autores

  • Wonder Alexandre Luz Alves UNINOVE, São Paulo
  • Sidnei Alves de Araújo UNINOVE, São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5585/exacta.v4i1.655

Palavras-chave:

Inteligência artificial. Processamento de imagens digitais. Reconhecimento de padrões. Redes neurais artificiais. Texturas.

Resumo

Este trabalho explora a classifi cação de texturas por redes neurais artificiais (RNAs). São utilizados dois diferentes modelos de redes neurais: um supervisionado (perceptron de múltiplas camadas) e outro não supervisionado (mapas auto organizáveis de Kohonen). Em ambos os casos, os atributos que descrevem as texturas e são utilizados para classificá-las advêm de abordagens estatísticas de primeira e segunda ordens. Neste estudo, faz-se uma análise comparativa entre os resultados experimentais de cada modelo de rede.

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Biografia do Autor

Wonder Alexandre Luz Alves, UNINOVE, São Paulo

Graduado em Ciência da Computação – Uninove.

Sidnei Alves de Araújo, UNINOVE, São Paulo

Mestre em Engenharia Elétrica – Mackenzie; Doutorando em Engenharia Elétrica – Poli-USP; Professor na graduação [Ciência da Computação] – Uninove.
Exacta v. 4, n. 1

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Publicado

12.03.2008

Como Citar

Alves, W. A. L., & Araújo, S. A. de. (2008). Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classifi cação de imagens com base em características texturais. Exacta, 4(1), 77–86. https://doi.org/10.5585/exacta.v4i1.655

Edição

v. 4 n. 1 (2006): (Jan-Jun)

Seção

Artigos

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