Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classifi cação de imagens com base em características texturais

Resumo

Este trabalho explora a classifi cação de texturas por redes neurais artificiais (RNAs). São utilizados dois diferentes modelos de redes neurais: um supervisionado (perceptron de múltiplas camadas) e outro não supervisionado (mapas auto organizáveis de Kohonen). Em ambos os casos, os atributos que descrevem as texturas e são utilizados para classificá-las advêm de abordagens estatísticas de primeira e segunda ordens. Neste estudo, faz-se uma análise comparativa entre os resultados experimentais de cada modelo de rede.