OEE and quality tools: an integrated application in the distillation process of a biotechnology industry

Authors

  • Ana Carla de Souza Gomes dos Santos IFRJ e CEFET/RJ
  • Igor Martins Ribeiro Universidade Candido Mendes
  • Aline dos Santos Salve Universidade Candido Mendes
  • Camila Mitie Ji Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Letícia Ali Figueiredo Ferreira Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri
  • Henrique Rego Monteiro da Hora IFFluminense

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.v17n2.8183

Keywords:

Total Productive Maintenance, Key Performance Indicator, Quality tools, Lean Manufacturing.

Abstract

This article provides an application of the Overall Equipment Effectiveness (OEE) and the quality measurement tools in the distillation process of a biotechnology industry located in the Norte Fluminense (Brazil) in order to identify the efficiency of the most critical equipment of the process, to indicate the root cause of the failure with most impact and to propose strategies for improvement. The quality tools employed to accomplish the study were 5S, flowchart of the process, Pareto chart, diagram of cause and effect, brainstorming, 5W1H and the Microsoft Office Excel software as a support for data analysis and organization. The traditional methodology for calculating the OEE required some adaptations since other variables had to be accounted for in order to efficiently measure the equipment and to be consistent with the reality of the company. The results indicated that the equipment was below the world class with a cutoff value of 85%, and that the failure with the greatest impact was caused by an obstruction due to low frequency of chemical cleaning. The research concluded that the adapted methodology was efficient to identify the losses of the process, to measure the real usage of the equipment and to apply actions of improvements.

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Author Biographies

Ana Carla de Souza Gomes dos Santos, IFRJ e CEFET/RJ

Doutoranda em Engenharia de Produção e Sistemas pelo CEFET/RJ, mestre em Engenharia de Produção pela UENF(2016), especialista em Gerenciamento de Projetos pela FGV(2015) e Bacharel em Engenharia de Produção pelo Centro Educacional Nossa Senhora Auxiliadora (2012). É professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (Campus Nilópolis), com regime de dedicação exclusiva. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Análise Multicritério, Gerenciamento de Projetos, Engenharia de Métodos, Gestão da Qualidade Total e Qualidade em Serviços.

Igor Martins Ribeiro, Universidade Candido Mendes

Bacharel em Engenharia de Produção

Aline dos Santos Salve, Universidade Candido Mendes

Bacharel em Engenharia de Produção

Camila Mitie Ji, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2010)

Letícia Ali Figueiredo Ferreira, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

Graduanda em Engenharia de Produção pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (2016 - presente). Graduada em Bacharelado em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (2012-2016).

Henrique Rego Monteiro da Hora, IFFluminense

Graduado em Tecnologia em Informática pelo então CEFET-Campos (2004), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2007) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (2013). Atualmente é coordenador Adjunto do Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão do IFFluminense, e leciona e orienta no Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional da UCAM-Campos. Atua na área de otimização discreta, principalmente com métodos multicritério.

Published

2019-05-24

How to Cite

Santos, A. C. de S. G. dos, Ribeiro, I. M., Salve, A. dos S., Ji, C. M., Ferreira, L. A. F., & da Hora, H. R. M. (2019). OEE and quality tools: an integrated application in the distillation process of a biotechnology industry. Exacta, 17(2), 165–184. https://doi.org/10.5585/exactaep.v17n2.8183

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