Predição da gestão organizacional e do perfil inovador das empresas de pequeno porte: análise à luz de cadeias de markov.

Autores

  • Auristela Maria da Silva Universidade Federal de Pernambuco
  • André Marques Cavalcanti Universidade Federal de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.5585/exactaep.v18n2.8313

Palavras-chave:

Inovação, Gestão, Perfil Inovador, Micro e Pequenas Empresas, Cadeias de Markov.

Resumo

Neste artigo apresentar-se-á um modelo probabilístico que contribui para o estudo da dinâmica do comportamento das MPE com relação ao seu perfil inovador e organizacional em longo prazo. O modelo utilizado corresponde a uma Cadeia de Markov em tempo discreto, que ao definir os níveis de maturidade (estados) das empresas e a obtenção das probabilidades de transição em um passo correspondentes entre níveis, permite descrever e prever os estados futuros dessas organizações. Os diferentes estados utilizados são baseados no grau de desenvolvimento organizacional (GO) e o grau de inovação (GI) de 60 empresas, obtidos a partir do Projeto Agentes Locais de Inovação do Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas [SEBRAE] (2015). A amostra é igualmente distribuída em três grupos de 20 empresas dos setores da indústria de alimentos, móveis e confecções do estado de Pernambuco. Mostrou-se que em longo prazo, dado que não haja nenhuma ação do gestor da empresa para melhorar o estado da mesma e/ou um evento externo, as empresas, em sua maioria, apresentam um perfil de inovadoras ocasionais.

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Biografia do Autor

Auristela Maria da Silva, Universidade Federal de Pernambuco

Possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de Pernambuco (1991) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2005). Atualmente é engenheira eletrônica da Universidade Federal de Pernambuco, atuando na Diretoria de Inovação e Empreendedorismo/PROPESQ na área de incubação de empresas e empreendedorismo jovem. É professora executora do Programa de Educação a Distância da UFRPE do curso de Licenciatura em Computação. Tem experiência na área de Engenharia Eletrônica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: telefonia, VoIP, redes de ambiente, redes dinâmicas, protocolos de roteamento, redes complexas, redes sociais, políticas dinâmicas e negociação.

André Marques Cavalcanti, Universidade Federal de Pernambuco

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1985), mestrado em pela Universidade Federal de Pernambuco (1992) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (2004). Atualmente é Coordenador de projetos de Pesquisa da UFPE atuando também como professor dos programas de Pós-graduação em Administração e Desenvolvimento Rural - PADR da UFRPE e do programa de Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - PROFNIT da FORTEC. Atuou em empresa de telecomunicações de âmbito internacional em atividades de consultoria em desenvolvimento de projetos de engenharia de telecomunicações. Suas áreas de interesse de pesquisa são: Inovação, Manutenção, Logística e sistemas de Qualidade.

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Publicado

24.04.2020

Como Citar

da Silva, A. M., & Cavalcanti, A. M. (2020). Predição da gestão organizacional e do perfil inovador das empresas de pequeno porte: análise à luz de cadeias de markov. Exacta, 18(2), 244–258. https://doi.org/10.5585/exactaep.v18n2.8313

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