Gestão de projetos em empresas do setor de máquinas e implementos agrícolas do Estado de São Paulo

Fabio Januário Gonçalves dos Santos; Creusa Sayuri Tahara Amaral

doi:10.5585/iptec.v11i1.22054

Autores

Fabio Januário Gonçalves dos Santos Universidade de Araraquara – UNIARA http://orcid.org/0000-0002-8111-8523
Creusa Sayuri Tahara Amaral Universiade de Araraqura – UNIARA http://orcid.org/0000-0003-4959-2636

DOI:

https://doi.org/10.5585/iptec.v11i1.22054

Palavras-chave:

Gestão de projetos, Maturidade em gestão de projetos, Modelos de maturidade em gestão de projetos, Máquinas e implementos agrícolas.

Resumo

O setor de máquinas e implementos agrícolas (MIA) tem importante papel para o avanço da economia brasileira por desenvolver implementos que tornam a produção agrícola mais eficiente e dinâmica. Este trabalho buscou analisar os perfis e maturidade em gestão de projetos (GP) nas indústrias de MIAs. Realizou-se um levantamento (e-survey) em 24 indústrias de MIAs paulistas. Foi aplicado um questionário baseado no modelo de maturidade Prado-MMGP. Para a análise de dados, utilizou-se a técnica de análise de cluster. Foram identificados quatro grupos de empresas, com perfis de maturidade em GP distintos: Grupo C1 (20,83% das empresas), caracterizado no nível 1 de maturidade (Muito fraco –perfil sem Gestão formal ); Grupo C2 (54,17% das empresas), caracterizado no nível 1 de maturidade, mas avaliado como Fraco – perfil Gestão inicial; Grupo C3 (representado por 1 empresa da amostra), caracterizado no nível 2 de maturidade (Regular – perfil Gestão em implantação); e Grupo C4 (20,83% das empresas), caracterizado no nível 3 de maturidade (Boa – perfil Gestão em aprimoramento). Apesar de produtos qualificados, a área de desenvolvimento de produtos (PDP) dessas empesas é deficiente, principalmente, pelo baixo nível de uso de práticas para apoio à GP. A definição dos perfis de maturidade em GP das empresas do setor de MIAs permitiu uma avaliação mais detalhada sobre o processo de GP, como um diagnóstico, identificando as melhores práticas e os pontos fracos que devem ser aprimorados, definindo, assim, um conjunto de ações a fim de se prepararem para futuros cenários de maior concorrência e desafios.

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Biografia do Autor

Fabio Januário Gonçalves dos Santos, Universidade de Araraquara – UNIARA

Mestre em Engenharia de Produção (2022) pela UNIARA, especialista em Gerenciamento de Pprojetos pela UNICEP (2016, graduado em Matemática pela UFSCar (2010), graduado em Engenharia de Produção pelo Centro Universitário Central Paulista - UNICEP (2014). Atualmente trabalha no Departamento Administrativo e Financeiro (DAF) da Secretaria Municipal de Educação da Prefeitura de São Carlos. Tem experiência em Matemática para ensino superior na área de Cálculo Diferencial e Integral e para ensino médio, curso pré vestibulares e concursos públicos.

Creusa Sayuri Tahara Amaral, Universiade de Araraqura – UNIARA

Pós-doutorado pela Universidade de São Paulo, Departamento de Engenharia de Produção, na área de Desenvolvimento de Produto, doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (2001), na área de Sistemas de Manufatura, mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (1995) em Gerenciamento da Produção e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (1992). Experiência no ensino de Estatística, Simulação de manufatura e análise de dados de pesquisas. Desenvolve pesquisas nas áreas de Desenvolvimento de Produtos, Modelagem de Processo e Análise de Dados.Docente do PPG Biotetecnologia - Medicina Regenerativa e Química Medicinal e do Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da UNIARA. Coordenadora do Núcleo de Inovação e Desenvolvimento de Produtos Biotecnológicos - UNIARA. Líder do Grupo de Pesquisa de Engenharia de Produção Aplicada à Biotecnologia.

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