Gestão de projetos em empresas do setor de máquinas e implementos agrícolas do Estado de São Paulo

Fabio Januário Gonçalves dos Santos; Creusa Sayuri Tahara Amaral

doi:10.5585/iptec.v11i1.22054

Authors

Fabio Januário Gonçalves dos Santos Universidade de Araraquara – UNIARA http://orcid.org/0000-0002-8111-8523
Creusa Sayuri Tahara Amaral Universiade de Araraqura – UNIARA http://orcid.org/0000-0003-4959-2636

DOI:

https://doi.org/10.5585/iptec.v11i1.22054

Keywords:

Project management, Project management maturity, Project management maturity models, Agricultural machines and implements.

Abstract

The agricultural machinery and implements (AMI) sector plays an important role in the advancement of the Brazilian economy by developing implements that make agricultural production more efficient and dynamic. This work sought to analyze the profiles and maturity of project management (PM) in the AMI industry. A survey (e-survey) was carried out in 24 AMI industries in São Paulo. A questionnaire based on the Prado-MMGP maturity model was applied. For data analysis was used the cluster analysis technique. Four groups of companies were identified, with distinct PM maturity profiles: Group C1 (20.83% of companies), characterized at maturity level 1 (Very weak – profile without formal management); Group C2 (54.17% of companies), characterized by maturity level 1, but assessed as Weak – initial management profile; Group C3 (represented by one company in the sample), characterized by maturity level 2 (Regular – Management profile being implemented); and Group C4 (20.83% of the companies), characterized by level 3 of maturity (Good – profile Management in improvement). Despite qualified products, the product development area (PD) of these companies is deficient, mainly due to the low level of use of practices to support the PM. The definition of PM maturity profiles of companies in the AMI sector allowed a more detailed assessment of the PM process, as a diagnosis, identifying best practices and weaknesses that should be improved, thus defining a set of actions to prepare for future scenarios of greater competition and challenges.

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Author Biographies

Fabio Januário Gonçalves dos Santos, Universidade de Araraquara – UNIARA

Mestre em Engenharia de Produção (2022) pela UNIARA, especialista em Gerenciamento de Pprojetos pela UNICEP (2016, graduado em Matemática pela UFSCar (2010), graduado em Engenharia de Produção pelo Centro Universitário Central Paulista - UNICEP (2014). Atualmente trabalha no Departamento Administrativo e Financeiro (DAF) da Secretaria Municipal de Educação da Prefeitura de São Carlos. Tem experiência em Matemática para ensino superior na área de Cálculo Diferencial e Integral e para ensino médio, curso pré vestibulares e concursos públicos.

Creusa Sayuri Tahara Amaral, Universiade de Araraqura – UNIARA

Pós-doutorado pela Universidade de São Paulo, Departamento de Engenharia de Produção, na área de Desenvolvimento de Produto, doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (2001), na área de Sistemas de Manufatura, mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (1995) em Gerenciamento da Produção e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (1992). Experiência no ensino de Estatística, Simulação de manufatura e análise de dados de pesquisas. Desenvolve pesquisas nas áreas de Desenvolvimento de Produtos, Modelagem de Processo e Análise de Dados.Docente do PPG Biotetecnologia - Medicina Regenerativa e Química Medicinal e do Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da UNIARA. Coordenadora do Núcleo de Inovação e Desenvolvimento de Produtos Biotecnológicos - UNIARA. Líder do Grupo de Pesquisa de Engenharia de Produção Aplicada à Biotecnologia.

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